เพลโต ดาต้า อินเทลลิเจนซ์
ค้นหาแนวตั้ง & Ai

Tag: อัด

ปรับใช้โมเดลการแยกเสียงของผู้พูด Hugging Face (PyAnnote) บน Amazon SageMaker เป็นจุดสิ้นสุดแบบอะซิงโครนัส | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

การแยกเสียงของผู้พูดเป็นกระบวนการสำคัญในการวิเคราะห์เสียง โดยจะแบ่งไฟล์เสียงตามเอกลักษณ์ของผู้พูด โพสต์นี้เจาะลึกเกี่ยวกับการบูรณาการ PyAnnote ของ Hugging Face...

ข่าวยอดนิยม

รูปแบบ RAG ขั้นสูงบน Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

ทุกวันนี้ ลูกค้าของทุกอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นบริการทางการเงิน การดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ การเดินทางและการบริการ สื่อและความบันเทิง โทรคมนาคม ซอฟต์แวร์ในรูปแบบบริการ (SaaS)...

วิธีเรียกใช้ LLM ภายในเครื่องพีซีของคุณในเวลาไม่ถึง 10 นาที

Hands On ด้วยการพูดถึงคลัสเตอร์การฝึกอบรมแมชชีนเลิร์นนิงขนาดใหญ่และพีซี AI คุณจะได้รับการอภัยเพราะคิดว่าคุณต้องการ...

เบื้องหลังนวัตกรรม Bitcoin ของ Blockstream | CoinCentral

เมื่อผู้คนคิดถึงการพัฒนา Bitcoin พวกเขามักจะนึกภาพอาสาสมัครที่กระจายอยู่ทั่วโลกทำงานร่วมกันภายใต้ความสนใจร่วมกัน แต่หลายปีมานี้...

ปรับปรุงการแยกแยะโดยใช้ AI เป็นเทคโนโลยีช่วยเหลือ: เรื่องราวของ ZOO Digital | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

ZOO Digital ให้บริการแปลและสื่อแบบครบวงจรเพื่อปรับเนื้อหาทีวีและภาพยนตร์ต้นฉบับให้เป็นภาษา ภูมิภาค และวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน มันทำให้โลกาภิวัตน์...

เรียกใช้การอนุมาน ML บนการรับส่งข้อมูลที่ไม่ได้วางแผนไว้และขัดขวางโดยใช้ตำแหน่งข้อมูลหลายโมเดลของ Amazon SageMaker อเมซอนเว็บเซอร์วิส

ตำแหน่งข้อมูลหลายโมเดล (MME) ของ Amazon SageMaker คือความสามารถที่มีการจัดการเต็มรูปแบบของการอนุมานของ SageMaker ซึ่งช่วยให้คุณสามารถปรับใช้โมเดลนับพันใน...

นักวิทยาศาสตร์พบความสมดุลที่เหมาะสมของการจัดเก็บข้อมูลและเวลา | นิตยสารควอนต้า

บทนำประมาณ 70 ปีที่แล้ว วิศวกรของ IBM ชื่อ Hans Peter Luhn ได้เปลี่ยนหลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์อย่างเงียบๆ Luhn ได้ถือสิทธิบัตรหลายฉบับแล้ว...

NSPX30: รากฟันเทียมที่ซับซ้อนที่รองรับ AitM ซึ่งพัฒนามาตั้งแต่ปี 2005

นักวิจัยของ ESET ให้การวิเคราะห์การโจมตีที่ดำเนินการโดยผู้คุกคามที่เกี่ยวข้องกับจีนซึ่งไม่เปิดเผยก่อนหน้านี้ซึ่งเราตั้งชื่อว่า Blackwood และเรา...

ลดเวลาการอนุมานสำหรับโมเดล BERT โดยใช้การค้นหาสถาปัตยกรรมประสาทและการปรับแต่งโมเดลอัตโนมัติของ SageMaker อเมซอนเว็บเซอร์วิส

ในโพสต์นี้ เราจะสาธิตวิธีใช้การตัดแต่งโครงสร้างตามการค้นหาสถาปัตยกรรมประสาท (NAS) เพื่อบีบอัดโมเดล BERT ที่ปรับแต่งอย่างละเอียดเพื่อปรับปรุงโมเดล...

โมเดล Inference Llama 2 พร้อมการสตรีมการตอบสนองแบบเรียลไทม์โดยใช้ Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

ด้วยการนำแอปพลิเคชัน generative AI มาใช้อย่างรวดเร็ว แอปพลิเคชันเหล่านี้จึงจำเป็นต้องตอบสนองได้ทันเวลาเพื่อลดเวลาในการตอบสนองในการรับรู้...

การโจมตีอย่างต่อเนื่องของ OilRig โดยใช้โปรแกรมดาวน์โหลดที่ขับเคลื่อนด้วยบริการคลาวด์

นักวิจัยของ ESET วิเคราะห์ชุดโปรแกรมดาวน์โหลด OilRig ที่กำลังเติบโตซึ่งกลุ่มได้ใช้ในแคมเปญต่างๆ ตลอดปี 2022 เพื่อรักษาการเข้าถึงเป้าหมาย...

สร้างไปป์ไลน์ MLOps แบบ end-to-end โดยใช้ Amazon SageMaker Pipelines, GitHub และ GitHub Actions อเมซอนเว็บเซอร์วิส

โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ไม่ได้ทำงานแยกกัน เพื่อส่งมอบคุณค่า พวกเขาจะต้องบูรณาการเข้ากับระบบการผลิตและโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ ซึ่งจำเป็นต้องพิจารณา...

ข่าวกรองล่าสุด

จุด_img
จุด_img
จุด_img

แชทกับเรา

สวัสดี! ฉันจะช่วยคุณได้อย่างไร?