انویدیا، سازنده سخت‌افزار رایانه، نقش بزرگ‌تری را در تحقیقات ژنتیک ایفا می‌کند، زیرا به لطف تلاش‌های پیشگام در هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر تحولی است.
در تلاش مشترک با آزمایشگاه ملی آرگون و دانشگاه شیکاگو، یک مدل زبان بزرگ جدید به نام GenSLMs توجه قابل توجهی را به دلیل توانایی خود در تولید توالی‌های ژنی به خود جلب کرده است که از نزدیک انواع دنیای واقعی ویروس SARS-CoV-2 را که باعث COVID-19 می‌شود منعکس می‌کند. این نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند درک پیچیده ای از الگوهای ژنتیکی پیچیده را نشان دهد.
GenSLM ها همچنین می توانند به لطف آموزش روی بیش از 110 میلیون ژنوم، بین انواع کووید تمایز قائل شوند و آن را قادر به طبقه بندی و خوشه بندی توالی ژنوم می کند.
آرویند راماناتان، محقق ارشد این پروژه از آرگون، در این باره گفت: «توانایی هوش مصنوعی برای پیش‌بینی انواع جهش‌های ژنی موجود در سویه‌های اخیر کووید - علیرغم اینکه فقط انواع آلفا و بتا را در طول آموزش دیده است - اعتبار قوی‌ای برای قابلیت‌های آن است.» یک بیانیه رسمی به اشتراک گذاشته شده توسط Nvidia.
انویدیا به سهم خود در این تحقیق، منابع محاسباتی پیشرفتهای از جمله ابررایانه‌های NVIDIA A100 Tensor Core با پردازنده گرافیکی NVIDIA AXNUMX را در اختیار تیم قرار داد که در پردازش مجموعه داده‌های گسترده توالی‌های نوکلئوتیدی بسیار مهم بود.
تاثیر مدل های زبان بزرگ در ژنتیک
مدل‌های زبان بزرگ متمرکز بر پزشکی مانند GenSLMs، Ankh، و CancerGPT پیشرفتهای عمده در تحقیقات ژنتیکی مدرن را نشان می‌دهند. این سیستم‌های هوش مصنوعی از مجموعه داده‌های متنی گسترده برای پیش‌بینی و تولید الگوهای زبانی مرتبط با متن یاد می‌گیرند. در ژنتیک، این به معنای توانایی تجزیه و تحلیل و تفسیر توالی های ژنتیکی پیچیده است که بسیار شبیه به تجزیه و تحلیل زبانی است.
این کاربرد نوآورانه LLM ها فصل جدیدی را در ژنتیک باز کرده است، جایی که درک عمیق توالی های ژنتیکی منجر به پیشرفت هایی در شناسایی نشانگرهای بیماری و پیشرفت پزشکی شخصی می شود.
انهکه با همکاری دانشگاه‌های مونیخ و کلمبیا و استارت‌آپ بیوتکنولوژی Proteinea توسعه یافته است، به زبان پروتئین‌ها می‌پردازد. CancerGPTیک پروژه مشترک از دانشگاه تگزاس و دانشگاه ماساچوست، تداخلات دارویی را در درمان سرطان با استفاده از LLM ها پیش بینی می کند. این مطالعات نشان دهنده یک تغییر عمده در پردازش و استخراج بینش از مقادیر وسیعی از داده های ژنتیکی است.
Nvidia ادعا می کند که توانایی GenSLMs برای پیش بینی جهش های ویروسی، فرصت های جدیدی را برای توسعه واکسن و استراتژی های درمان بیماری هایی مانند COVID-19 باز می کند. کاربردهای Ankh در توسعه دارو و CancerGPT در درک درمان‌های سرطان راه را برای مداخلات پزشکی هدفمندتر و مؤثرتر هموار می‌کند.
ویرایش شده توسط رایان اوزاوا.
از اخبار ارزهای دیجیتال مطلع باشید، به‌روزرسانی‌های روزانه را در صندوق ورودی خود دریافت کنید.
