Roeland Wiersema1,2, Dylan Lewis3, David Wierichs4, Juan Carrasquilla1,2, and Nathan Killoran41Vector Institute, MarS Centre, Toronto, Ontario, M5G 1M1, Canada2 Department of Physics and Astronomy, University...

Chae-Yeun Park و Nathan KilloranXanadu, Toronto, ON, M5G 2C8, Canada این مقاله جالب است یا می خواهید درباره آن بحث کنید؟ در مورد SciRate. AbstractVariational را ذکر کنید یا نظر بدهید...

هنگام استقرار یک مدل زبان بزرگ (LLM)، متخصصان یادگیری ماشین (ML) معمولاً به دو اندازه گیری برای عملکرد ارائه مدل اهمیت می دهند: تأخیر، که توسط ...

امروز، ما مشتاقیم که در دسترس بودن استنتاج Llama 2 و پشتیبانی تنظیم دقیق در نمونه‌های AWS Trainium و AWS Inferentia در Amazon SageMaker را اعلام کنیم.

امروز، ما مشتاقیم اعلام کنیم که مدل زبان بزرگ Mixtral-8x7B (LLM) که توسط Mistral AI توسعه یافته است، از طریق Amazon SageMaker برای مشتریان در دسترس است.

امروز ما با هیجان اعلام می کنیم که مدل Llama Guard اکنون برای مشتریانی که از Amazon SageMaker JumpStart استفاده می کنند در دسترس است. لاما گارد ورودی را ارائه می دهد ...

مدل‌های زبان بزرگ (یا LLM) به موضوع گفتگوهای روزانه تبدیل شده‌اند. پذیرش سریع آنها با مقدار زمان لازم برای ...

بردارهای متنی یا جاسازی‌ها، نمایش‌های برداری عددی از متن هستند که توسط مدل‌های زبان بزرگ (LLM) ایجاد می‌شوند. پس از اینکه LLM ها به طور کامل از قبل آموزش دیدند در ...

امروز، ما مشتاق هستیم که قابلیت تنظیم دقیق مدل Mistral 7B را با استفاده از Amazon SageMaker JumpStart اعلام کنیم. اکنون می توانید تنظیم دقیق و استقرار ...

ما خوشحالیم که اعلام کنیم Amazon SageMaker JumpStart اکنون می تواند پاسخ های استنتاج مدل زبان بزرگ (LLM) را پخش کند. پخش توکن به شما امکان می دهد تا ببینید ...

پردازش زبان بصری (VLP) در خط مقدم هوش مصنوعی مولد است و باعث پیشرفت در یادگیری چندوجهی می شود که شامل هوش زبان، درک بینایی و پردازش می شود.

ما مشتاقیم نسخه ساده شده Amazon SageMaker JumpStart SDK را معرفی کنیم که ساخت، آموزش و استقرار پایه را ساده می کند...