آماده سازی داده ها گامی حیاتی در هر پروژه داده محور است و داشتن ابزار مناسب می تواند کارایی عملیاتی را تا حد زیادی افزایش دهد. Amazon SageMaker Data Rangler...

This post is co-authored by Daryl Martis, Director of Product, Salesforce Einstein AI. We’re excited to announce Amazon SageMaker and Salesforce Data Cloud...

اگر شما یک تحلیلگر کسب و کار هستید، درک رفتار مشتری احتمالا یکی از مهم ترین چیزهایی است که به آن اهمیت می دهید. درک دلایل و ...

Amazon SageMaker یک پلتفرم یادگیری ماشینی (ML) با ویژگی‌های گسترده برای جذب، تبدیل و اندازه‌گیری سوگیری در داده‌ها و آموزش، استقرار و ... است.

Amazon SageMaker Data Wrangler یک رابط بصری واحد است که زمان مورد نیاز برای آماده سازی داده ها و انجام مهندسی ویژگی ها را از هفته ها به...

هر سازمانی مجموعه ای از استانداردها و شیوه های خاص خود را دارد که امنیت و حاکمیت را برای محیط AWS خود فراهم می کند. Amazon SageMaker یک نرم افزار کاملاً...

دریافت گواهینامه AWS می تواند به شما کمک کند تا شغل خود را ارتقا دهید، خواه به دنبال یافتن یک نقش جدید باشید، مهارت های خود را برای تصدی یک ...

این یک پست وبلاگ مهمان است که با همکاری Vik Pant و Kyle Bassett از PwC نوشته شده است. با سرمایه گذاری فزاینده سازمان ها در یادگیری ماشین (ML)، ML...

یادگیری ماشینی (ML) به سازمان‌ها کمک می‌کند تا درآمد تولید کنند، هزینه‌ها را کاهش دهند، ریسک را کاهش دهند، کارایی را افزایش دهند و کیفیت را با بهینه‌سازی عملکردهای اصلی کسب‌وکار در چندین کسب‌وکار...

آیا برای انتقال مسیر یادگیری ماشینی (ML) سازمانتان از آزمایشی به تولید، به کمک نیاز دارید؟ تو تنها نیستی. اکثر مدیران فکر می کنند ML می تواند ...

در دنیای یادگیری ماشینی (ML)، کیفیت مجموعه داده از اهمیت قابل توجهی برای پیش‌بینی مدل برخوردار است. اگرچه داده های بیشتر معمولاً ...

شرکت‌ها به جای تمرکز بر روی کد، باید روی توسعه روش‌های مهندسی سیستماتیک برای بهبود داده‌ها به روش‌هایی که قابل اعتماد، کارآمد و قابل اعتماد هستند، تمرکز کنند.