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使用 Amazon SageMaker Canvas 和 SageMaker JumpStart 通过无代码 LLM 微调来转变客户参与度 |亚马逊网络服务
微调大语言模型 (LLM) 可创建与品牌独特声音相一致的定制客户体验。 Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon SageMaker JumpStart 实现民主化...
使用 Amazon Transcribe、Amazon SageMaker 和 Hugging Face 的法学硕士，通过自动会议摘要提高员工工作效率 |亚马逊网络服务
虚拟商务会议在企业界的盛行将持续下去，而新型冠状病毒肺炎 (COVID-19) 大流行在很大程度上加速了这一趋势。根据一项调查...
Veritone 如何使用 Amazon Bedrock、Amazon Rekognition、Amazon Transcribe 和信息检索来更新其视频搜索管道 |亚马逊网络服务
这篇文章是与 Veritone 高级产品经理 Tim Camara 共同撰写的。 Veritone 是一种人工智能...
在 Amazon SageMaker 上为您的业务量身定制奖励模型，彻底提高客户满意度 |亚马逊网络服务
随着更强大的大型语言模型（LLM）被用来以更高的精度执行各种任务，应用程序和服务的数量......
使用 Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Bedrock 微调和部署语言模型 |亚马逊网络服务
想象一下利用高级语言模型的力量来理解和响应客户的询问。 Amazon Bedrock，一项完全托管的服务，提供访问...
使用 Amazon Translate 通过开源应用程序进行自动文档翻译，提高包容性和可访问性 |亚马逊网络服务
组织通常会提供多种语言的支持，并表示“请联系我们获取翻译”。然而，不会说主要语言的客户通常不知道......
使用 Amazon Bedrock 的代理和知识库自动执行聊天机器人的文档和数据检索 |亚马逊网络服务
许多客户在管理不同数据源方面面临挑战，并寻求能够协调这些数据源以提供全面答案的聊天机器人解决方案。这...
使用 Amazon Q Business 和 AWS IAM Identity Center 构建私有且安全的企业生成式 AI 应用程序 |亚马逊网络服务
自 30 年 2024 月 XNUMX 日起，Amazon Q Business 全面推出。 Amazon Q Business 是一款由生成人工智能 (AI) 提供支持的对话助理...
使用 Amazon Transcribe Call Analytics 通过 AI 支持的摘要提高客户服务效率 |亚马逊网络服务
在快节奏的客户服务领域，效率和准确性至关重要。每次通话后，联络中心座席通常会花费高达三分之一的费用......
测量引起的相变中的计量学和多部分纠缠
Giovanni Di Fresco、Bernardo Spagnolo、Davide Valenti 和 Angelo CarolloDipartimento di Fisica e Chimica ``Emilio Segrè'，跨学科理论物理小组，大学研究...
使用 Arcee 和 AWS Trainium 彻底改变大型语言模型训练 |亚马逊网络服务
这是来自 Arcee 的 Mark McQuade、Malikeh Ehghaghi 和 Shamane Siri 的客座文章。在最近...
在 Amazon SageMaker 上部署 Hugging Face (PyAnnote) 说话者分类模型作为异步端点 |亚马逊网络服务
说话人分类是音频分析中的一个重要过程，它根据说话人身份对音频文件进行分段。这篇文章深入探讨了集成 Hugging Face 的 PyAnnote...
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