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人工智能 (AI) 的诞生归功于 1956 年的达特茅斯研讨会，其中讨论了创建智能机器的想法。
2010年，深度学习 机器学习的一个子集 声名鹊起。 近年来，深度学习受到了投资者的极大关注。
人工智能驱动的机器能够分析大量数据、识别复杂模式并快速进行数据驱动的预测。
值得注意的是，深度学习和模式识别算法是通过分析大量数据来训练的。
然而，分析过去的市场表现并不总是能够很好地预测未来，因为市场状况经常发生变化。
投资者与金融机构联合 深入学习 通过传统的人工分析来获得超越竞争对手的优势。
人工智能驱动的投资组合管理
深度学习算法通过考虑各种资产、历史表现数据和一系列风险因素，擅长优化投资组合配置。
他们的主要目标是创建最大化回报或符合特定投资者目标的投资组合。 人工智能还用于重新平衡投资组合。
人工智能驱动的系统通过持续跟踪资产绩效和分析目标分配的偏差来自动化投资组合再平衡。
这一无缝流程可确保投资组合与预期的风险回报状况保持一致。
除了投资组合管理之外，人工智能驱动的算法还有助于降低风险、分析市场情绪并进行预测性技术分析。
深度学习在评估和有效管理投资风险方面发挥着关键作用。
人工智能被积极用于情绪分析，通过检查社交媒体、新闻和其他信息源来衡量公众舆论如何影响资产价格。
这些信息对于做出投资决策非常重要。
加密市场和人工智能
加密货币市场，或通常称为 加密市场，是（由投机者）购买、出售和交易数字资产的金融市场。
加密货币是使用加密技术来保证安全并运行的数字货币 blockchain技术.
区块链技术类似于不受个人或公司管理的数字分类账。 相反，它在许多计算机上共享。
它首先用于比特币（BTC），但它可以做更多的事情。
区块链技术不仅用于金融交易，还用于管理投票系统。
加密市场已成为人工智能在价格预测、算法交易、风险管理、欺诈检测、情绪分析、投资组合管理和网络安全等方面应用的沃土。
投资加密货币的优点
被动和主动投资加密资产有几个好处。 我们来讨论一下主要的。
加密货币市场波动性很大，因此具有很高的潜在回报。 另一方面，风险也随之增加。
例如，比特币和其他山寨币在过去几年中经历了显着的价格上涨。
投资加密货币可以帮助投资者实现投资组合多元化，因为它与传统金融市场没有直接关联。
大多数投资者都可以轻松获得硬币和加密货币差价合约（CFD）等加密资产，从而允许全球参与市场。
交易者无需前往传统金融机构购买加密货币。
加密货币的交易活跃度为 24/7，这意味着这些资产的交易对于许多人来说是灵活且方便的。
值得一提的是，外汇交易仅可24/5进行，股票交易仅可在外汇市场活跃时段进行。
可以肯定地说，加密资产是世界上最容易获得的资产。
由于许多经纪商和交易所提供杠杆，因此投资加密货币的进入门槛很低。
加密货币生态系统是创新的温床，不断催生新的项目和技术。
对这些创新活动的早期投资可以带来丰厚的回报。
当投资者购买加密货币时，他们对其资产拥有直接所有权和控制权，而不依赖于银行等中介机构。
许多投资者将加密资产视为对冲通胀的工具，类似于黄金。 中央银行无法控制加密资产的发行。
加密货币是通过解决复杂的计算问题来开采的。
加密货币使个人能够快速进行国际交易，而无需增加任何交易成本。
然而，存在相关风险 cryptocurrency 交易，我们将在下面详细讨论这个主题。
投资加密货币的缺点
投资加密货币的主要风险是加密资产彼此高度相关。 主要驱动因素是比特币的价格。
加密货币相关性是指不同加密货币的价格相互关联的程度。
请记住，投资各种高度相关的加密资产会降低多元化程度。
换句话说，投资者可能认为他们把鸡蛋放在了不同的篮子里，而所有这些鸡蛋最终都放在同一个篮子里。
正如已经提到的，加密资产具有较高的波动性，这会增加风险。
价格可能在短时间内大幅波动，导致重大收益或损失。
加密货币市场的高度波动性对于规避风险的投资者来说可能是一个挑战。
加密货币市场在很大程度上仍然不受监管。 缺乏明确的监管可能会导致与投资者保护相关的不确定性、欺诈和挑战。
加密货币欺诈和丑闻可能会对您的投资组合产生负面影响。 例如，11年2022月XNUMX日，FTX首席执行官下台，公司申请破产。
继 FTX 丑闻该公司创始人兼首席执行官 Sam Bankman-Fried 在巴哈马被捕，并于 2022 年 XNUMX 月被引渡到美国。
FTX 丑闻也损害了加密货币行业。 在这些事件中，加密货币市场损失了数十亿美元。
此外，加密行业的欺诈和丑闻损害了投资者的信心。
加密钱包和加密资产持有者不断受到黑客和诈骗者的攻击。
我们在上面的优点中提到，加密货币交易速度很快，并且不需要银行等中间中介机构。
然而，如果投资者被骗，这一优势很容易变成劣势。
许多人认为加密货币缺乏内在价值，并且完全是由投机驱动的。 主要论点是加密资产波动性太大，无法用作常规货币。
新的法规和政府行为可能会对加密货币的价值产生重大影响。
总结一切
总之，人工智能驱动的加密货币投资组合管理为多元化和长期成功提供了先进的工具。
深度学习擅长投资组合优化并自动重新平衡现有投资组合。
人工智能驱动的算法有助于投资决策的风险评估和情绪分析。
加密货币市场为人工智能应用提供了肥沃的土壤，但也带来了风险，例如波动性和监管挑战。
值得注意的是，2022 年的 FTX 丑闻凸显了监管和安全担忧。
尽管有优势，但加密资产的相关性和投机性需要谨慎的风险管理。 法规和政府行为可能会影响加密货币的价值。
Konstantin Rabin 自 2010 年以来一直在零售外汇领域工作，并领导欧洲最大的经纪公司之一和一家金融数据聚合公司的营销部门。 他更喜欢交易股票并持有 荷兰格罗宁根大学国际商务学士学位。
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