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自去年以来，AI（人工智能）不仅受到科技爱好者的关注，也成为普通大众关注的话题。
人工智能会抢走我的工作吗？它能让我的谋生工作完全自动化吗？这些问题和其他问题促使一些人撰写专栏 真的喜欢你的 并让其他人其实是担心未来。
是的，这可能是一个与时间一样古老的故事 影响工人生活的技术变革。但让我提醒你，人工智能并不是那么新鲜。
它已上市数十年，为大规模制造、医疗保健、金融、物流、农业等行业提供帮助。如今，人工智能无处不在。
罗兵咸永道 提示 到2030年，人工智能可为全球经济贡献15.7万亿美元，使当地经济的GDP（国内生产总值）增长高达26%。
今年早些时候，我们看到了 50 多家知名科技公司和机构 加盟 包括 NASA、IBM 和 Meta 在内的人工智能联盟，旨在“支持人工智能领域的开放创新和开放科学”。
但人工智能炒作背后的真正原因是什么？公司准备好迎接人工智能大规模采用趋势了吗？
让我们仔细看看人工智能受欢迎的原因、公司面临的挑战以及我们对 2024 年的预期趋势。
2023 年企业采用人工智能的真实面貌
2022 年底，ChatGPT 做了其他科技公司之前没有做过的事情。它 达到 上线五天用户突破100万，两个月内月活跃用户突破XNUMX亿。
相比之下，Instagram 花了 100 个月零两年半的时间才达到 XNUMX 亿用户的里程碑。
总体而言，风险投资的寒冬可能对科技行业产生了负面影响，但例如，人工智能在美国初创企业融资中所占的份额仅 翻倍 。
你可以说，人工智能现在对所有风险投资来说都是真正的 FOMO（害怕错过），因为机构希望加入进来，不要错过最新的机会。
谷歌、苹果和亚马逊 开始 ChatGPT 推出后立即积极开发人工智能解决方案，以在“主导 [AI] 领域的竞赛”中取代竞争对手。
但实际上，这种趋势并没有转化为现实世界的行动，我们的经历恰恰相反 尽管围绕人工智能技术进行了各种炒作， 只有4.4％ 的美国公司将人工智能用于商业目的。
炒作与实际结果之间存在明显差距，背后的原因是什么？让我们来了解一下公司在实施这一高科技解决方案时面临的挑战。
生成式人工智能的高度中心化和误导性
从商业角度来看，生成式人工智能解决方案的大规模采用受到一些关键因素的挑战。
首先也是最重要的是，由于其中心化性质，它仍然非常脆弱。
从本质上讲，今天的人工智能很大程度上依赖于两到三个拥有巨大权力的公司 任何有自尊心的企业都会担心这种集中化和寡头垄断的问题。
因此，现在我们看到无数的Web 3.0项目在积极探索和致力于去中心化的AI解决方案。
我个人完全支持人工智能和 Web 3.0 的融合及其为企业和个人带来的潜力。
其次，参考我喜欢的类比，生成式人工智能就像一个“骄傲、大胆的小孩”，如果没有监督，他可能会变得非常令人生畏和有害。
您是否曾经尝试过要求 ChatGPT 生成一段具有相关来源事实支持的书面内容？
如果没有，我向你保证，它可以在短短几秒钟内找出奇怪和不存在的文章、书籍，甚至包含其他误导性或偏见信息的人。
人工智能依赖大量数据来训练模型并做出明智的决策。因此，高质量数据的缺乏是其在商业中实际实施的严重障碍。
假设，这个问题可以通过引入AGI（通用人工智能）来解决。
理论上，AGI 可以完成人类能够完成的智力任务 但弄清楚这种情况何时、如何以及在谁的控制下发生只是时间问题。
2024 年值得关注的人工智能商业趋势
那么，尽管存在障碍，哪些行业将在今年引领人工智能革命？我相信金融科技和支付行业将非常积极地将人工智能融入其业务。
在这里，我们可以提到支付路由流程和各种基于人工智能的反欺诈解决方案。
在路由方面，人工智能可以成为一个很好的工具，可以帮助优化提供商处理银行卡数据的路由。
说到欺诈，比如今年 OpenAI 和 ChatGPT 启动了合作关系 与金融科技初创公司 Stripe 合作打击 B2C 领域的欺诈行为。
这样，人工智能可以帮助扫描入站通信并识别欺诈者的活动。
此外，正如我之前提到的，2024 年可能是人工智能和 Web 3.0 协同合作的一年，标志着去中心化解决方案的新时代。
这对于现在盛行的垄断企业来说是一个挑战，就连普通用户都关心它。
最后，我认为今年是人类与人工智能或人机协作的催化剂。我们不会看到工作完全自动化或人类被机器取代 至少现在还没有。
相反，我们会注意到人们越来越重视人才，这些人才可以有效地将他们的技能与生成人工智能和法学硕士实施和监督的知识结合起来。
可以这么说，人类人工智能管理者。
准备好与否，它来了
我觉得过去几年教会了企业领导者在处理问题时变得更加敏捷、灵活和适应性强 市场 动乱或其他因素。
正如我们所看到的，围绕人工智能的炒作常常掩盖了公司在实施人工智能时面临的实际挑战，但发展不会让我们等待。
随着金融科技和支付行业的领先以及去中心化人工智能解决方案的潜力，我们预计在未来几年会看到人工智能领域更加令人兴奋的进步。
因此，让我们密切关注趋势，为下一波人工智能革命做好准备。
Bakhrom Saydulloev 是 C 级高管兼产品负责人 水星，一个全球支付基础设施平台。 Mercuryo 为法定货币和加密货币企业提供可通过 API 集成访问的广泛金融服务。 Bakhrom 自加入公司以来所做的努力简化了入职流程，并将客户保留率提高了 20% 以上。
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