尽管
人工智能（AI）技术已引人注目地进入
金融贸易行业，也带来了一系列潜在的危险，
包括越来越常见且难以识别的深度赝品。
金融
巨头 讨论
首席安全官 Michael Lashlee 介绍人工智能和深度伪造的最新趋势
万事达卡 (Mastercard) 官员 (CSO) 对该公司的调查结果发表了评论
有关今年技术趋势的最新报告。
在其2024
万事达卡信号一期，万事达卡探索新兴技术趋势
准备在未来三到五年内重塑商业。那个报告
强调了人工智能、计算能力和技术的进步
数据技术正在融合，推动各个领域的创新，
包括金融和零售贸易。
其中一个
报告中讨论的关键人工智能趋势是生成式人工智能助手的兴起，
或“私人副驾驶”。
博曼
由自然语言处理和机器提供支持的高级数字助理
学习可以彻底改变金融专业人士的工作方式。为了
交易员、人工智能副驾驶可以提供个性化的市场洞察、风险
评估，甚至 自动化
某些交易策略.
“服务
行业实习生可以使用人工智能生成的化身来练习客户关系。
在金融领域，银行实习生和散户投资者都可以使用人工智能创建的人工智能
练习复杂交易功能的环境，”万事达卡评论道
它的报告。
人工智能的4个阶段：
0. 系统人工智能根据训练期间建立的概率对提示做出响应：即当前最先进的人工智能。
1. Sentient AI 具有典型的好奇心，并利用经验来完善对世界的信念。
2. 复杂……
— 统计世界 (@stats_feed) 2024 年 4 月 8 日
这些人工智能助手可以利用大量的金融数据和实时市场信息，帮助交易者做出更明智的决策并优化他们的投资组合。
另一个人工智能
具有重大财务影响的趋势是使用人工智能来增强
软件开发。人工智能驱动的工具可以帮助开发人员编写代码，
设计软件架构和测试应用程序。
这可能
导致创建更复杂的金融软件和交易
平台，使交易者能够访问高级分析并执行复杂的
策略更容易。
在一个
二月份的谈话 金融巨贾、塞浦路斯监管机构 CySEC 负责人 George Theocharides 博士， 争论
认为：在大多数欧盟证券市场中，“人工智能仍然是未知的”。
人工智能产生的威胁
交易者的 Deepfakes
而人工智能
为金融业带来了无数机遇，它带来了一定的
风险。其中一个风险是人工智能生成的 Deepfakes 的兴起，Deepfakes 是
使用人工智能创建的高度逼真的媒体内容，例如视频或图像
操纵或欺骗观众。
“46%
企业已成为使用深度伪造的身份欺诈的目标，”万事达卡
揭示了。 “其中 37% 成为 Deepfake 语音欺诈的目标，29% 成为 Deepfake 语音欺诈的目标。
深度伪造视频。 Deepfake检测市场预计每年增长42%
到 2026 年。”
零售
对于交易者来说，深度造假可能尤其成问题。恶意行为者可能
使用 Deepfakes 传播有关公司或市场的虚假信息，导致
市场操纵和毫无戒心的投资者的经济损失。
所有
熟悉故事 of
假埃隆·马斯克 鼓励投资或虚构的泰勒·斯威夫特敦促
此
使用金融服务.
一个经过验证的 YouTube 帐户正在冒充 SpaceX 并直播埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的深度伪造加密货币骗局。
YouTube 上的诈骗数量猛增。 YouTube 应该改名为 ScamTube。 pic.twitter.com/5z6c0w0jft
- 狗狗设计师 (@cb_doge) 2024 年 4 月 9 日
根据
致首席安全官 (CSO) Michael Lashlee 万事达是，
令人不安的趋势给所有行业的企业带来了重大风险。随着技术的发展，它只会变得更加紧迫。
Michael Lashlee，万事达卡首席安全官 (CSO)
“本
风险增加，加上公众对这个问题缺乏广泛的认识，
将使坏人更容易利用这项技术，”Lashlee
金融巨头发表评论。 “组织需要教育员工
了解这种风险并训练他们通过可信渠道提问和确认
任何异常交易或资金转移。”
万事达卡 CSO 的结论是，公司必须实施流程和
保护自己及其资产免遭损害的程序。
作为骗子
将人工智能用于邪恶目的， 万事达
利用这项技术来保护消费者免受欺诈， 特别是从
明年网络犯罪的年度损失将达到 10.5 万亿美元。
计算的作用
电力和数据技术
万事达卡报告还强调了计算能力和数据的关键作用
技术来实现这些新兴的技术趋势。芯片技术的进步，
云计算和量子计算正在提供计算能力
训练和运行复杂的人工智能模型所需的资源。
该报告讨论了数据标记化在数据技术领域日益增长的重要性。代币化可以安全有效地共享
跨不同平台的敏感数据，例如财务信息
领域广泛应用，提供了卓越的解决方案。
“
代币化的视野正在扩大，各个领域的新兴应用程序都在不断涌现
医疗保健、金融和网络安全。通过启用不同类型的数据
标记化，该技术增强了安全性并为数据开辟了新途径
使用，”万事达卡报告补充道。
这可能
使金融机构之间的数据交换更加无缝和安全，
贸易商和其他市场参与者。能够有效地
利用他们的数据资产，同时确保数据隐私和安全
处于有利地位，可以利用新兴技术趋势。
尽管
人工智能（AI）技术已引人注目地进入
金融贸易行业，也带来了一系列潜在的危险，
包括越来越常见且难以识别的深度赝品。
金融
巨头 讨论
首席安全官 Michael Lashlee 介绍人工智能和深度伪造的最新趋势
万事达卡 (Mastercard) 官员 (CSO) 对该公司的调查结果发表了评论
有关今年技术趋势的最新报告。
在其2024
万事达卡信号一期，万事达卡探索新兴技术趋势
准备在未来三到五年内重塑商业。那个报告
强调了人工智能、计算能力和技术的进步
数据技术正在融合，推动各个领域的创新，
包括金融和零售贸易。
其中一个
报告中讨论的关键人工智能趋势是生成式人工智能助手的兴起，
或“私人副驾驶”。
博曼
由自然语言处理和机器提供支持的高级数字助理
学习可以彻底改变金融专业人士的工作方式。为了
交易员、人工智能副驾驶可以提供个性化的市场洞察、风险
评估，甚至 自动化
某些交易策略.
“服务
行业实习生可以使用人工智能生成的化身来练习客户关系。
在金融领域，银行实习生和散户投资者都可以使用人工智能创建的人工智能
练习复杂交易功能的环境，”万事达卡评论道
它的报告。
人工智能的4个阶段：
0. 系统人工智能根据训练期间建立的概率对提示做出响应：即当前最先进的人工智能。
1. Sentient AI 具有典型的好奇心，并利用经验来完善对世界的信念。
2. 复杂……
— 统计世界 (@stats_feed) 2024 年 4 月 8 日
这些人工智能助手可以利用大量的金融数据和实时市场信息，帮助交易者做出更明智的决策并优化他们的投资组合。
另一个人工智能
具有重大财务影响的趋势是使用人工智能来增强
软件开发。人工智能驱动的工具可以帮助开发人员编写代码，
设计软件架构和测试应用程序。
这可能
导致创建更复杂的金融软件和交易
平台，使交易者能够访问高级分析并执行复杂的
策略更容易。
在一个
二月份的谈话 金融巨贾、塞浦路斯监管机构 CySEC 负责人 George Theocharides 博士， 争论
认为：在大多数欧盟证券市场中，“人工智能仍然是未知的”。
人工智能产生的威胁
交易者的 Deepfakes
而人工智能
为金融业带来了无数机遇，它带来了一定的
风险。其中一个风险是人工智能生成的 Deepfakes 的兴起，Deepfakes 是
使用人工智能创建的高度逼真的媒体内容，例如视频或图像
操纵或欺骗观众。
“46%
企业已成为使用深度伪造的身份欺诈的目标，”万事达卡
揭示了。 “其中 37% 成为 Deepfake 语音欺诈的目标，29% 成为 Deepfake 语音欺诈的目标。
深度伪造视频。 Deepfake检测市场预计每年增长42%
到 2026 年。”
零售
对于交易者来说，深度造假可能尤其成问题。恶意行为者可能
使用 Deepfakes 传播有关公司或市场的虚假信息，导致
市场操纵和毫无戒心的投资者的经济损失。
所有
熟悉故事 of
假埃隆·马斯克 鼓励投资或虚构的泰勒·斯威夫特敦促
此
使用金融服务.
一个经过验证的 YouTube 帐户正在冒充 SpaceX 并直播埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的深度伪造加密货币骗局。
YouTube 上的诈骗数量猛增。 YouTube 应该改名为 ScamTube。 pic.twitter.com/5z6c0w0jft
- 狗狗设计师 (@cb_doge) 2024 年 4 月 9 日
根据
致首席安全官 (CSO) Michael Lashlee 万事达是，
令人不安的趋势给所有行业的企业带来了重大风险。随着技术的发展，它只会变得更加紧迫。
Michael Lashlee，万事达卡首席安全官 (CSO)
“本
风险增加，加上公众对这个问题缺乏广泛的认识，
将使坏人更容易利用这项技术，”Lashlee
金融巨头发表评论。 “组织需要教育员工
了解这种风险并训练他们通过可信渠道提问和确认
任何异常交易或资金转移。”
万事达卡 CSO 的结论是，公司必须实施流程和
保护自己及其资产免遭损害的程序。
作为骗子
将人工智能用于邪恶目的， 万事达
利用这项技术来保护消费者免受欺诈， 特别是从
明年网络犯罪的年度损失将达到 10.5 万亿美元。
计算的作用
电力和数据技术
万事达卡报告还强调了计算能力和数据的关键作用
技术来实现这些新兴的技术趋势。芯片技术的进步，
云计算和量子计算正在提供计算能力
训练和运行复杂的人工智能模型所需的资源。
该报告讨论了数据标记化在数据技术领域日益增长的重要性。代币化可以安全有效地共享
跨不同平台的敏感数据，例如财务信息
领域广泛应用，提供了卓越的解决方案。
“
代币化的视野正在扩大，各个领域的新兴应用程序都在不断涌现
医疗保健、金融和网络安全。通过启用不同类型的数据
标记化，该技术增强了安全性并为数据开辟了新途径
使用，”万事达卡报告补充道。
这可能
使金融机构之间的数据交换更加无缝和安全，
贸易商和其他市场参与者。能够有效地
利用他们的数据资产，同时确保数据隐私和安全
处于有利地位，可以利用新兴技术趋势。
