افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس.
عمودی تلاش اور Ai.

ٹیگ: نوٹ بک

Amazon SageMaker پر AWS Trainium کے ساتھ Llama 2 کی تربیت کے لیے آسان گائیڈ | ایمیزون ویب سروسز

بڑے لینگوئج ماڈلز (LLMs) مصنوعی ذہانت (AI) کے دائرے میں نمایاں اثر ڈال رہے ہیں۔ ان کی متاثر کن تخلیقی صلاحیتوں نے بڑے پیمانے پر ...

اوپر خبریں

AWS پر بہتر فیصلہ سازی کے لیے LLMs کی متنی خلاصہ کی صلاحیتوں کا جائزہ لیں | ایمیزون ویب سروسز

تمام صنعتوں کی تنظیمیں معلومات کی وسیع مقدار کو زیادہ مؤثر طریقے سے سنبھالنے اور بہتر فیصلے کرنے کے لیے خودکار متن کا خلاصہ استعمال کر رہی ہیں۔ مالیاتی شعبے میں...

ابھی سرمایہ کاری کے لیے بہترین کریپٹو کرنسیز 24 اپریل – تھیٹا نیٹ ورک، سیلسٹیا، TRON

بریکنگ نیوز کوریج پر اپ ٹو ڈیٹ رہنے کے لیے ہمارے ٹیلیگرام چینل میں شامل ہوں یہ مضمون خریدنے کے لیے بہترین کریپٹو کرنسیوں کی ایک جامع فہرست فراہم کرتا ہے...

صارف کے ویکٹر کے ساتھ ایمیزون ریکگنیشن فیس سرچ کی درستگی کو بہتر بنائیں | ایمیزون ویب سروسز

مختلف صنعتوں میں، جیسے کہ مالیاتی خدمات، ٹیلی کمیونیکیشن، اور صحت کی دیکھ بھال، صارفین ڈیجیٹل شناخت کا عمل استعمال کرتے ہیں،...

ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو لوکل موڈ اور ڈوکر سپورٹ کے ساتھ ایم ایل ورک فلو کو تیز کریں۔ ایمیزون ویب سروسز

ہم ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو میں دو نئی صلاحیتوں کا اعلان کرتے ہوئے پرجوش ہیں جو مشین لرننگ (ایم ایل) پریکٹیشنرز کے لیے تکراری ترقی کو تیز کرے گی: لوکل موڈ...

ایمیزون بیڈرک پر میزبان ملٹی موڈل فاؤنڈیشن ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے اپنے سلائیڈ ڈیک سے بات کریں – حصہ 2 | ایمیزون ویب سروسز

اس سیریز کے حصہ 1 میں، ہم نے ایک حل پیش کیا جس میں ایمیزون ٹائٹن ملٹی موڈل ایمبیڈنگز ماڈل کا استعمال کیا گیا تاکہ انفرادی سلائیڈز کو ایک سے تبدیل کیا جا سکے۔

Meta Llama 3 ماڈل اب Amazon SageMaker JumpStart | میں دستیاب ہیں۔ ایمیزون ویب سروسز

آج، ہم یہ اعلان کرتے ہوئے پرجوش ہیں کہ Meta Llama 3 فاؤنڈیشن ماڈل Amazon SageMaker JumpStart کے ذریعے انفرنس کو تعینات کرنے اور چلانے کے لیے دستیاب ہیں۔ لاما...

آسانی کے ساتھ ڈیٹا کو دریافت کریں: ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو JupyterLab نوٹ بکس میں SQL اور Text-to-SQL استعمال کریں ایمیزون ویب سروسز

Amazon SageMaker سٹوڈیو ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے مشین لرننگ (ML) ماڈلز کو انٹرایکٹو طریقے سے بنانے، تربیت دینے اور ان کی تعیناتی کے لیے مکمل طور پر منظم حل فراہم کرتا ہے۔ دوران عمل...

ایمیزون ٹائٹن ملٹی موڈل ایمبیڈنگس ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے لاگت سے موثر دستاویز کی درجہ بندی | ایمیزون ویب سروسز

تمام صنعتوں کی تنظیمیں مختلف فارمیٹس کی دستاویزات کی اعلیٰ مقداروں سے بصیرت کی درجہ بندی اور نکالنا چاہتی ہیں۔ ان دستاویزات کو دستی طور پر درجہ بندی کرنے اور...

AWS خدمات کے ساتھ تصاویر کی خودکار تشریح کے لیے ایک فعال سیکھنے کی پائپ لائن بنائیں | ایمیزون ویب سروسز

یہ بلاگ پوسٹ Veoneer کی کیرولین چنگ کے ساتھ مل کر لکھی گئی ہے۔ Veoneer ایک عالمی آٹوموٹو الیکٹرانکس کمپنی ہے...

نئے Amazon SageMaker کنٹینرز کے ساتھ Mixtral اور Llama 2 ماڈلز کے لیے انفرنس پرفارمنس کو فروغ دیں۔ ایمیزون ویب سروسز

جنوری 2024 میں، Amazon SageMaker نے Lar Model Inference (LMI) ڈیپ لرننگ کنٹینرز (DLCs) کا ایک نیا ورژن (0.26.0) لانچ کیا۔ یہ ورژن سپورٹ فراہم کرتا ہے...

Amazon SageMaker جغرافیائی صلاحیتوں کا استعمال کرتے ہوئے Gramener میں شہری گرمی کے جزیروں کو سمجھنا اور پیشین گوئی کرنا | ایمیزون ویب سروسز

یہ ایک مہمان پوسٹ ہے جس کے شریک مصنف شراون کمار اور گرامنر سے ایویرات ایس ہیں۔ گرامر، ایک جدوجہد کرنے والا...

ایمیزون سیج میکر کینوس اور ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو کے ساتھ بغیر کوڈ اور کوڈ فرسٹ مشین لرننگ کے درمیان بغیر کسی رکاوٹ کے منتقلی | ایمیزون ویب سروسز

ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو مشین لرننگ (ML) کے لیے ایک ویب پر مبنی، مربوط ترقیاتی ماحول (IDE) ہے جو آپ کو اپنے...

تازہ ترین انٹیلی جنس

اسپاٹ_مگ
اسپاٹ_مگ
اسپاٹ_مگ

ہمارے ساتھ بات چیت

ہیلو وہاں! میں آپ کی کیسے مدد کر سکتا ہوں؟