мітка: scikit-вчитися
Техніки та підходи для моніторингу великих мовних моделей на AWS | Веб-сервіси Amazon
Великі мовні моделі (LLM) зробили революцію в області обробки природної мови (NLP), покращивши такі завдання, як переклад мови, підсумовування тексту та аналіз настроїв....
Найпопулярніші новини
Сенсація
Оптимізація обробки даних ETL на Talent.com за допомогою Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon
Співавторами цієї публікації є Анатолій Хоменко, інженер машинного навчання, та Абденур Беззу, головний технічний директор Talent.com. Заснована в 2011 році, Talent.com збирає платні...
Реалізація спеціального завдання AutoML за допомогою попередньо вибраних алгоритмів у Amazon SageMaker Automatic Model Tuning | Веб-сервіси Amazon
AutoML дозволяє швидко отримувати загальні відомості з ваших даних прямо на початку життєвого циклу проекту машинного навчання (ML). Розуміючи...
Досліджуйте передові методи оптимізації гіперпараметрів за допомогою Amazon SageMaker Automatic Model Tuning | Веб-сервіси Amazon
Створення високопродуктивних рішень машинного навчання (ML) базується на дослідженні й оптимізації параметрів навчання, також відомих як гіперпараметри. Гіперпараметри - це ручки та важелі, які...
Імпульсно-ефективне квантове машинне навчання
Андре Мело1,2, Натан Ернест-Нобл3 та Франческо Таккіно41Інститут нанонаук Кавлі Делфтського технологічного університету, PO Box 4056, 2600 GA Delft, Нідерланди2IBM Quantum, IBM...
Покращуйте якість передбачення в користувацьких моделях класифікації за допомогою Amazon Comprehend | Веб-сервіси Amazon
Штучний інтелект (AI) і машинне навчання (ML) отримали широке впровадження в корпоративних і державних організаціях. Обробка неструктурованих даних стала легшою завдяки...
Доступність даних шлях до прийняття обґрунтованих рішень - PrimaFelicitas
Життя у швидкоплинному світі, зокрема «сучасному світі», де приймати рішення стає дедалі складніше, незалежно від того, керувати власним життям чи контролювати великі...
Створіть модель машинного навчання сегментації культур за допомогою даних Planet і геопросторових можливостей Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon
Цю гостьову публікацію спільно написали Лідія Ліхуй Чжан, спеціаліст з розвитку бізнесу, та Мансі Шах, інженер-програміст/фахівець з обробки даних у Planet Labs. Аналіз, який...
Створюйте та розгортайте програми логічного навчання з нуля за допомогою Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon
У міру того як машинне навчання (ML) стає мейнстримом і набуває все більшого поширення, програми логічного висновку на основі ML стають все більш поширеними для вирішення низки складних бізнес-завдань...
Точне налаштування Falcon 7B та інших LLM на Amazon SageMaker за допомогою @remote decorator | Веб-сервіси Amazon
Сьогодні генеративні моделі штучного інтелекту охоплюють різноманітні завдання, починаючи від узагальнення тексту, запитань і відповідей і генерації зображень і відео. Щоб підвищити якість продукції,...
Машинне навчання з децентралізованими навчальними даними за допомогою інтегрованого навчання на Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon
Машинне навчання (ML) революціонізує рішення в різних галузях і створює нові форми аналізу та аналізу даних. Багато алгоритмів ML тренуються на великих...
Розповсюдження SageMaker тепер доступне на Amazon SageMaker Studio | Веб-сервіси Amazon
SageMaker Distribution — це попередньо зібраний образ Docker, який містить багато популярних пакетів для машинного навчання (ML), науки про дані та візуалізації даних. Це включає глибоке навчання...
Ефективно навчайте, налаштовуйте та розгортайте власні ансамблі за допомогою Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon
Штучний інтелект (ШІ) став важливою та популярною темою в технологічному співтоваристві. У міру розвитку ШІ ми бачили різні типи...
Остання розвідка
