Хмара Далі У вівторок на конференції Google Cloud Next 36 у Лас-Вегасі генеральний директор Alphabet Сундар Пічаї оголосив у вівторок, що хмарний бізнес Google у минулому кварталі досяг річного обсягу в 2024 мільярдів доларів, що більш ніж у п’ять разів перевищує показник п’ять років тому.

Хоча це приблизно третина річного доходу, отриманого AWS і Microsoft Azure, це не є незначним.

«Я хочу висвітлити лише кілька причин, чому Google Cloud демонструє такий великий прогрес», — сказав Пічаї. «По-перше, це наші значні інвестиції в штучний інтелект. Ми давно знали, що ШІ змінить кожну галузь і компанію, включно з нашою».

Програмне забезпечення штучного інтелекту, яке віддає перевагу дорогій інфраструктурі GPU, створить багато бізнесу для постачальників хмарних послуг. Ось чому Google і його хмарні суперники не замовчуть про це. Але це також потенційно корисно.

«Сьогодні Google AI може сканувати 100,000 XNUMX рядків коду за дві хвилини, щоб виявити та виправити помилки», — заявив пошуковий гігант у своєму вступному відео. Спойлер: у програмному забезпеченні все ще є помилки.

«Сьогодні штучний інтелект покращує життя та розуміє роботу так, як це робите ви», — продовжив відеоголос, не згадуючи про те, як штучний інтелект погіршив ситуацію: дезінформація, галюцинації, використання таких ресурсів, як енергія та вода, захоплення інтелектуальної праці інших і перепрофілювання для отримання прибутку без дозволу, а також упередженість, серед інших проблем.

Але це не те, чого хотіли керівники Google говорити про. Томас Куріан, генеральний директор Google Cloud, приїхав не для того, щоб поховати штучний інтелект, а щоб його похвалити.

«Сьогодні ми зосередимося на тому, як Google допомагає провідним компаніям трансформувати свою діяльність і стати лідерами в галузі цифрових технологій і штучного інтелекту, що є новим шляхом до хмари», — заявив Куріан.

З цією метою Google розробив багато продуктів і послуг, які пропонує через Google Cloud і суміжні підрозділи.

Генеративний ШІ наступного покоління

Куріан сказав, що найбільші анонси шоколадної фабрики стосуються генеративного ШІ. «Клієнти швидко відійшли від експериментів із генеративним ШІ, допомагаючи йому відповідати на запитання, робити прогнози ШІ, і тепер створюють генеративні агенти ШІ», — пояснив він. «Агенти — це інтелектуальні організації, які вживають заходів, щоб допомогти вам досягти конкретних цілей».

Як приклад він навів сценарій, коли агент допомагає онлайн-покупцеві знайти бажане плаття. Згодом ця можливість була продемонстрована на сцені, коли в пошукове вікно електронної комерції було подано URL-адресу відео YouTube із запитом знайти сорочку, схожу на ту, яку носив клавішник у відео. Звичайно, бот штучного інтелекту виявився здатним сканувати надіслане відео, ідентифікувати футболку клавішника та шукати відповідність в асортименті торгового сайту.

«Агенти одночасно обробляють мультимодальну інформацію, розмовляючи, міркуючи, навчаючись і приймаючи рішення», — сказав Куріан. «Агенти можуть зв’язуватися з іншими агентами та людьми, і вони змінять спосіб взаємодії кожного з вас з комп’ютерними пристроями та самою мережею».

Це було залишено на уяву, скільки може коштувати компанії надання такої послуги.

Генеральний директор Goldman Sachs Девід Салліван з'явився у відеорепортажі, щоб підкреслити, як фінансова компанія знаходить застосування ШІ. «Ми вже бачимо багатообіцяючі ознаки в кількох сферах наших експериментів, і ми дуже оптимістично налаштовані щодо цього», – захоплено заявив він.

«Є докази того, що генеративні інструменти штучного інтелекту для допоміжного кодування можуть підвищити ефективність і продуктивність розробників на цілих 40 відсотків», — продовжив Салліван. «І ми досліджуємо різні способи використання штучного інтелекту, будь то для узагальнення публічних документів, вилучення настроїв і сигналів із корпоративних заяв або для збору й інтерпретації інформації, наприклад звітів про прибутки».

Це спосіб сказати, що ми не зовсім впевнені, але можемо повністю покладатися на поради ШІ.

Підготовка комплекту

Що стосується продуктів і послуг, Амін Вахдат, віце-президент команди машинного навчання, систем і хмарного штучного інтелекту в Маунтін-В’ю, розповів про апаратне забезпечення Google Cloud, включаючи загальну доступність Cloud TPU v5p, не кажучи вже про A3 Mega VM з Nvidia H100. Графічні процесори Tensor Core.

Вахдат також згадав HyperDisk ML, службу зберігання блоків попереднього перегляду, оптимізовану для висновків ШІ та обслуговування робочих навантажень. «Це прискорює час завантаження моделі до 11.9 разів порівняно зі звичайними альтернативами та пропонує більш ніж у 100 разів більшу пропускну здатність на обсяг порівняно з конкурентами», — сказав він.

Крім того, GCP Cloud Storage FUSE та Parallelstore отримали нову функцію кешування, яка має прискорити навчання, зберігаючи дані ближче до TPU або GPU клієнта.

Вахдат також підкреслив варіанти відкритого програмного забезпечення, такі як JetStream, оптимізований механізм висновків, який пропонує кращу продуктивність за долар для великих мовних моделей. Більше того, на початку 2025 року Google Cloud планує запропонувати чіпи Nvidia Grace Blackwell: HGX B200 і GB200 NVL72.

Мабуть, найбільшою новиною з точки зору апаратного забезпечення було те, що Google Cloud тепер має процесор на базі ARM під назвою Axion. Google стверджує, що він пропонує на 50 відсотків кращу продуктивність і на 60 відсотків кращу енергоефективність, ніж порівняльні обчислювальні екземпляри на базі x86. Крім того, тепер існують віртуальні машини N4 і C4, а також машини C3 без використання металу.

Vertex AI, корпоративна платформа штучного інтелекту від Google, тепер пропонує доступ до широкого спектру моделей, включаючи Gemini 1.5 Pro у загальнодоступному попередньому перегляді, моделі створення зображень сімейства Imagen 2.0 та CodeGemma програмний помічник.

Перевірка фактів

Google також намагається зробити свої моделі менш схильними до простого вигадування.

«Оскільки точність відповідей має вирішальне значення для служб штучного інтелекту покоління, ми розширюємо наші можливості заземлення в Vertex AI, включаючи можливість безпосередньо обґрунтовувати відповіді за допомогою Пошуку Google, який зараз доступний для загального перегляду. Користувачі Vertex AI тепер мають доступ до свіжої високоякісної інформації, яка значно покращує точність відповідей моделі», — пояснює Вахдат у супровідному документі. заяву.

Правильно – Пошук Google, магніт для веб-спаму та афілійованого маркетингу [PDF], може служити перевіркою реальності для моделей ШІ, схильних до галюцинацій. Який час бути живим.

Google Workspace не обійшов стороною доповнення AI. У червні з’явиться додаток Google Vids, який дозволить людям створювати відео за допомогою ШІ.

«Vids — це ваш помічник у відео, написанні, створенні та редагуванні в одному», — пояснює Апарна Паппу, генеральний директор і віце-президент Google Workspace, пояснювач. «Він може створити розкадровку, яку можна легко редагувати, і після вибору стилю він об’єднає вашу першу чернетку з пропонованими сценами зі стандартних відео, зображеннями та фоновою музикою».

Google Meet тепер має можливість робити нотатки штучним інтелектом як попередній перегляд, а в червні також отримає машинний переклад. Пізніше цього року планується, що Google Chat додасть переклад і узагальнення AI. Це доступно через нове доповнення AI Meetings and Messaging за 10 доларів США на користувача на місяць.

Ну, а якщо вам потрібен доповнення AI Security, яке дозволяє ІТ-командам сканувати та автоматично класифікувати та захищати конфіденційні файли на Диску Google, це коштуватиме ще 10 доларів США на користувача на місяць.

«Ми знаходимося в певному переломному моменті, коли підприємства еволюціонують від ідей про Gen AI та AI до впровадження фабрик AI майбутнього», — сказав Гартер, віце-президент Чираг Декате. Реєстр. «Усе, що роблять підприємства, і всі, хто бере участь у цих подорожах зі створення цінності, отримають підвищення продуктивності ШІ».

Декейт вважає гіперкомп’ютер зі штучним інтелектом, термін, яким Google називає стек штучного інтелекту, відмінністю від конкурентів. «Тут важлива частина, оптимізована для робочого навантаження, оскільки частина робочого процесу виграє від TPU, а інша — від GPU та CPU», — пояснив він.

«Гіперкомп’ютер зі штучним інтелектом забезпечує оптимізований доступ до оптимізованих робочих навантажень обчислювальних можливостей, необхідних для роботи в хмарі зі штучним інтелектом. Диференціація Google тут — це десятиліття інновацій у спеціально розробленому обладнанні штучного інтелекту».

Крім того, Dekate бачить цінність у використанні Google різноманітних домашніх і сторонніх моделей, платформи Vertex AI і основи AI Ready Data (Big Query, Looker і AlloyDB). 

«Втілити все це в життя — це основні фреймворки AI Agent», — сказав Декат. «Агенти штучного інтелекту дійсно важливі, оскільки вони дозволяють підприємствам обґрунтовувати все вищесказане на корпоративній правді та втілювати штучний інтелект і штучний інтелект покоління в життя в корпоративних даних і контекстах виконання». ®

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/09/google_cloud_next_ai/