мітка: AWS
Databricks DBRX тепер доступний в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon
Сьогодні ми раді повідомити, що модель DBRX, відкрита велика мовна модель загального призначення (LLM), розроблена Databricks, доступна для клієнтів...
Найпопулярніші новини
Сенсація
Розгорніть модель діаризації мовця Hugging Face (PyAnnote) на Amazon SageMaker як асинхронну кінцеву точку | Веб-сервіси Amazon
Діарізація мовця, важливий процес аналізу аудіо, сегментує аудіофайл на основі ідентичності мовця. Ця публікація розповідає про інтеграцію PyAnnote Hugging Face...
Оцініть можливості LLM для узагальнення тексту для покращеного прийняття рішень на AWS | Веб-сервіси Amazon
Організації в різних галузях використовують автоматичне підсумовування тексту, щоб ефективніше обробляти величезні обсяги інформації та приймати кращі рішення. У фінансовому секторі...
Амбіції Microsoft і Amazon щодо штучного інтелекту викликають регуляторний шум
Регулятори Великобританії хочуть почути від «зацікавлених третіх сторін» про те, чи перешкоджають інвестиції Microsoft і Amazon у стартапи зі штучним інтелектом конкуренції. Конкуренція та ринки...
Покращуйте розмовний штучний інтелект за допомогою вдосконалених методів маршрутизації за допомогою Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon
Розмовні помічники штучного інтелекту (ШІ) створені для надання точних відповідей у режимі реального часу за допомогою інтелектуальної маршрутизації запитів до найбільш підходящих функцій ШІ. з...
Покращуйте продуктивність LLM за допомогою відгуків людей і ШІ на Amazon SageMaker для Amazon Engineering | Веб-сервіси Amazon
Команда Amazon EU Design and Construction (Amazon D&C) — це команда інженерів, яка проектує та будує склади Amazon. Команда орієнтується у великому обсязі...
Підвищення точності пошуку обличчя Amazon Rekognition за допомогою векторів користувача | Веб-сервіси Amazon
У різних галузях, таких як фінансові послуги, телекомунікації та охорона здоров’я, клієнти використовують процес цифрової ідентифікації,...
Прискорення робочих процесів ML за допомогою локального режиму Amazon SageMaker Studio та підтримки Docker | Веб-сервіси Amazon
Ми раді оголосити про дві нові можливості в Amazon SageMaker Studio, які прискорять ітераційну розробку для практиків машинного навчання (ML): локальний режим...
Значні нові можливості спрощують використання Amazon Bedrock для створення та масштабування генеративних програм штучного інтелекту та досягнення вражаючих результатів | Amazon...
Трохи більше року тому ми представили світові Amazon Bedrock, забезпечивши абсолютно новий спосіб створення генеративного штучного інтелекту (ШІ)...
Створення масштабованих, безпечних і надійних додатків RAG за допомогою баз знань для Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon
Генеративний штучний інтелект (ШІ) набув значного розвитку, оскільки організації активно вивчають його потенційні можливості. У міру успішного переходу перевірки концепції на виробництво організації все частіше...
Інтеграція кластерів HyperPod з Active Directory для безпроблемного входу кількох користувачів | Веб-сервіси Amazon
Amazon SageMaker HyperPod спеціально створено для прискорення тренування базової моделі (FM), усуваючи недиференційоване підняття важких речей, пов’язане з керуванням та оптимізацією великого тренування...
Посібник керівника щодо генеративного ШІ для сталого розвитку | Веб-сервіси Amazon
Організації стикаються з дедалі зростаючими вимогами до цілей сталого розвитку, а також екологічних, соціальних і управлінських практик (ESG). Опитування Gartner, Inc. показало, що 87 відсотків...
Представляємо автоматичне навчання для рішень у Amazon Personalize | Веб-сервіси Amazon
Amazon Personalize з радістю повідомляє про автоматичне навчання для рішень. Навчання рішенням є основоположним для підтримки ефективності моделі та забезпечення...