Címke: JSON
Átölelő arc (PyAnnote) hangszóró naplózási modell telepítése az Amazon SageMakeren aszinkron végpontként | Amazon webszolgáltatások
A hangszóró naplózása, a hangelemzés alapvető folyamata, a hangszóró identitása alapján szegmentálja az audiofájlt. Ez a bejegyzés a Hugging Face PyAnnote integrálásával foglalkozik...
Legjobb hírek
Friss hírek
Skálázható, biztonságos és megbízható RAG-alkalmazások készítése az Amazon Bedrock | tudásbázisaival Amazon webszolgáltatások
A generatív mesterséges intelligencia (AI) jelentős lendületet kapott, mivel a szervezetek aktívan kutatják lehetséges alkalmazásait. Ahogy a koncepciók sikeres bizonyítása áttér a termelésbe, a szervezetek egyre inkább...
Használja a Kubernetes Operatorokat az Amazon SageMaker új következtetési képességeihez, amelyek átlagosan 50%-kal csökkentik az LLM telepítési költségeit | Amazon webszolgáltatások
Örömmel jelentjük be az Amazon SageMaker Operators for Kubernetes új verzióját, amely az AWS-vezérlőket Kuberneteshez (ACK) használja. Az ACK az...
Beszéljen a csúszdával az Amazon Bedrockon tárolt multimodális alapmodellek segítségével – 2. rész | Amazon webszolgáltatások
A sorozat 1. részében egy olyan megoldást mutattunk be, amely az Amazon Titan Multimodal Embeddings modellt használta az egyes diák átalakítására egy...
A Fujitsu technológiát fejleszt a vállalati digitális identitás hitelesítő adatainak átalakítására, lehetővé téve a nem európai vállalatok részvételét az európai adatterekben
KAWASAKI, Japán, 19. április 2024. – (JCN Newswire) – A Fujitsu ma bejelentette egy új technológia kifejlesztését, amely lehetővé teszi a japán vállalatok számára, hogy...
Személyre szabott, kompatibilis alkalmazási IaC-szkriptek létrehozása az AWS Landing Zone számára az Amazon Bedrock használatával | Amazon webszolgáltatások
A felhőre való átállás elengedhetetlen lépés a modern szervezetek számára, amelyek célja a felhő-erőforrások rugalmasságának és nagyságrendjének kihasználása. Olyan eszközök, mint...
Nyílt forráskódú megfigyelhetőség az Amazon EKS-fürtökön belüli AWS Inferentia csomópontokhoz | Amazon webszolgáltatások
A gépi tanulás (ML) legújabb fejlesztései egyre nagyobb modellekhez vezettek, amelyek egy része több százmilliárd paramétert igényel. Bár azok...
Fedezze fel az adatokat könnyedén: Használja az SQL-t és a Text-to-SQL-t az Amazon SageMaker Studio JupyterLab notebookjaiban | Amazon webszolgáltatások
Az Amazon SageMaker Studio teljesen felügyelt megoldást kínál az adattudósok számára a gépi tanulási (ML) modellek interaktív létrehozásához, betanításához és üzembe helyezéséhez. A folyamat...
Kezelje Amazon Lex robotját az AWS CloudFormation sablonokon keresztül | Amazon webszolgáltatások
Az Amazon Lex egy teljesen felügyelt mesterséges intelligencia (AI) szolgáltatás fejlett természetes nyelvi modellekkel, amelyek segítségével társalgási felületeket tervezhet, építhet, tesztelhet és telepíthet...
Ezen a héten a Crypto Twitteren: SEC Uniswap, Bitcoin Runes Stir Hype – Decrypt
Mi végezzük a kutatást, Ön megkapja az alfát!Exkluzív jelentéseket kaphat, és hozzáférhet a legfontosabb információkhoz az airdropsról, az NFT-kről és egyebekről! Iratkozz fel most az Alfára...
Költséghatékony dokumentumosztályozás az Amazon Titan Multimodal Embeddings Modell segítségével | Amazon webszolgáltatások
A különböző iparágakban működő szervezetek kategorizálni akarnak, és betekintést szeretnének nyerni nagy mennyiségű, különböző formátumú dokumentumból. Ezen dokumentumok manuális feldolgozása osztályozás és...
Miért hasznosak az MLBOM-ok az AI/ML ellátási lánc biztosításához?
MEGJEGYZÉS A nagy, monolitikus alkalmazások napjai elsorvadnak. A mai alkalmazások mikroszolgáltatásokon és kód-újrahasználaton alapulnak, ami megkönnyíti a fejlesztést, de bonyolulttá teszi, ha...
A Bitcoin Pups Meme Coin Up 1,000%-kal megelőzte a Runes megjelenését – Decrypt
A Bitcoin mém érme Pups 1,056%-kal emelkedett a héten, napokkal a Bitcoin felezése és a Runes protokoll egyidejű elindítása előtt. Kölykök...
Legújabb intelligencia
