بیمارستان‌ها به‌عنوان مراکز مراقبت از بیمار و مدیریت پزشکی، اغلب حجم وسیعی از اسناد و مدارک را مدیریت می‌کنند. اتکای سنتی به ورود دستی داده ها زمان ارزشمندی را صرف می کند و خطر خطاهایی را که می تواند عواقب حیاتی داشته باشد را معرفی می کند.
نرم افزار Enter Optical Character Recognition (OCR) یک شگفتی تکنولوژیکی است که نحوه رسیدگی بیمارستان ها به فرآیندهای مستندسازی را تغییر می دهد. نرم افزار OCR به عنوان یک تغییر دهنده بازی ظاهر شده است و راه حل هایی را برای برخی از مهم ترین چالش هایی که مؤسسات مراقبت های بهداشتی با آن روبرو هستند ارائه می دهد.
این چالش ها چیست؟
- کارهای کاغذی فراوان: بیمارستان ها هر روز با اسناد و مدارک، از سوابق بیماران و نسخه ها گرفته تا اسناد صورتحساب و فرم های بیمه، غرق می شوند. این سیل کاغذ یک کابوس لجستیکی ایجاد می کند و مانع بازیابی سریع و دقیق اطلاعات مهم می شود.
- اطمینان از صحت داده ها: دقت در مراقبت های بهداشتی بسیار مهم است و اشتباهات در اطلاعات بیمار یا سوابق پزشکی می تواند عواقب شدیدی داشته باشد. ورود دستی داده ها مستعد خطاهای انسانی است که منجر به تفسیرهای نادرست، اشتباهات رونویسی و به خطر انداختن ایمنی بیمار می شود.
- رسیدگی به انطباق و نگرانی های امنیتی: صنعت مراقبت های بهداشتی تحت چارچوب های نظارتی سختگیرانه عمل می کند، با قانون قابل حمل و پاسخگویی بیمه سلامت (HIPAA) به عنوان سنگ بنای حفاظت از حریم خصوصی و امنیت داده های بیمار. انطباق با HIPAA برای مؤسسات مراقبت بهداشتی غیرقابل مذاکره است و هرگونه عدم رعایت آن می تواند عواقب شدیدی را به دنبال داشته باشد.
در زمینه‌ای که زمان می‌تواند موضوع مرگ و زندگی باشد، نیاز به مدیریت ساده اسناد بیش از هر زمان دیگری ضروری است.
در اینجا 10 نرم افزار برتر OCR برای بیمارستان ها در سال 2024 آورده شده است.
ورود دستی داده ها را با استفاده از نرم افزار OCR مبتنی بر هوش مصنوعی Nanonet انجام دهید. داده ها را فوراً از اسناد ضبط کنید و گردش کار داده ها را خودکار کنید. زمان چرخش را کاهش دهید و تلاش دستی را حذف کنید.
OCR برای بیمارستان ها چیست؟
نرم افزار OCR یا نرم افزار Optical Character Recognition انواع مختلف اسناد را به متن قابل خواندن توسط ماشین تبدیل می کند. در بیمارستان‌ها، نرم‌افزار OCR در دیجیتالی کردن و مدیریت حجم وسیعی از اسناد و مدارک مرتبط با مراقبت از بیمار، مدیریت و فرآیندهای مراقبت‌های بهداشتی بسیار مهم است.
در اینجا ویژگی ها و عملکردهای کلیدی نرم افزار OCR برای بیمارستان ها آمده است:
- دیجیتالی شدن اسناد
نرم افزار OCR به بیمارستان ها اجازه می دهد تا اسناد فیزیکی مانند سوابق بیمار، نمودارهای پزشکی، نسخه ها و اطلاعات صورتحساب را به فرمت های دیجیتال تبدیل کنند. این فرآیند دیجیتالی ذخیره سازی، بازیابی و به اشتراک گذاری اطلاعات حیاتی مراقبت های بهداشتی را آسان تر می کند. - استخراج متن
یکی از وظایف اصلی OCR استخراج متن از اسناد یا تصاویر اسکن شده است. در بخش مراقبت های بهداشتی، این به ویژه برای گرفتن جزئیات مهم از یادداشت های دست نویس، اسناد چاپی یا فرم ها مفید است و به مدیریت کارآمدتر داده کمک می کند. - دقت داده
نرم افزار OCR خطاهای مرتبط با ورود دستی داده ها را به حداقل می رساند. استخراج خودکار متن از اسناد خطر اشتباهات رونویسی را کاهش می دهد و اطمینان می دهد که اطلاعات بیمار به طور دقیق ثبت و نگهداری می شود. - کارایی گردش کار
ساده کردن فرآیندهای اداری در یک محیط بیمارستان ضروری است. نرم افزار OCR کارایی گردش کار را با خودکار کردن مدیریت اسناد افزایش می دهد و به متخصصان مراقبت های بهداشتی اجازه می دهد بیشتر بر مراقبت از بیمار و کمتر بر روی کاغذبازی تمرکز کنند. - جستجو و بازیابی
اسناد دیجیتالی قابل جستجو می شوند و بازیابی سریع و آسان اطلاعات را ممکن می سازند. کارکنان مراقبت‌های بهداشتی می‌توانند سوابق خاص بیمار یا اطلاعات پزشکی مرتبط را به‌طور کارآمد پیدا کنند و به تصمیم‌گیری سریع‌تر و بهبود مراقبت از بیمار کمک کنند. - انطباق و امنیت
نرم‌افزار OCR به بیمارستان‌ها کمک می‌کند تا استانداردهای نظارتی، از جمله مواردی که در قوانین حفظ حریم خصوصی مراقبت‌های بهداشتی مانند HIPAA مشخص شده‌اند، رعایت کنند. با ویژگی‌هایی مانند رمزگذاری، کنترل‌های دسترسی و ویرایش اطلاعات بهداشتی محافظت‌شده (PHI) مدیریت امن اطلاعات حساس بیمار را تضمین می‌کند. - ادغام با سیستم های پرونده الکترونیک سلامت (EHR).
بسیاری از راه حل های OCR برای ادغام یکپارچه با سیستم های پرونده الکترونیک سلامت (EHR) طراحی شده اند. این یکپارچه سازی انتقال روان اطلاعات دیجیتالی شده به زیرساخت بیمارستان را تسهیل می کند و رویکردی منسجم و متمرکز برای مدیریت داده های مراقبت های بهداشتی را ترویج می کند. - پشتیبانی از زبان
بیمارستان ها اغلب با اسناد به چند زبان سروکار دارند. نرم افزار OCR با پشتیبانی زبان قوی می تواند متن را از اسناد نوشته شده به زبان های مختلف به دقت پردازش و استخراج کند و از جامعیت در اسناد مراقبت های بهداشتی اطمینان حاصل کند.
بهترین نرم افزار OCR برای بیمارستان ها در سال 2024
بیایید به برخی از بهترین OCR برای بیمارستان های موجود نگاه کنیم.
1. نانو شبکه ها
نانوشبکه‌ها به‌عنوان یک راه‌حل نرم‌افزار ستاره‌ای OCR برای بیمارستان‌ها برجسته می‌شوند و رویکردی متناسب برای رسیدگی به چالش‌های منحصربه‌فرد پیش روی مستندات مراقبت‌های بهداشتی ارائه می‌دهند.
الگوریتم‌های یادگیری ماشینی پیشرفته آن در استخراج دقیق متن از اسناد پزشکی متنوع، از جمله یادداشت‌های دست‌نویس و فرم‌های پیچیده، عالی هستند. دقت داده‌های استثنایی نانوشبکه‌ها، رونویسی دقیق سوابق بیمار را تضمین می‌کند، خطر خطاها را به حداقل می‌رساند و از متخصصان مراقبت‌های بهداشتی در ارائه مراقبت بهینه پشتیبانی می‌کند.
یکی از نقاط قوت نانوشبکه‌ها، ادغام یکپارچه آن با سیستم‌های ثبت الکترونیک سلامت (EHR) است که انتقال از کاغذ به جریان‌های کاری دیجیتال را بدون دردسر ساده می‌کند. ویژگی‌های امنیتی قوی نرم‌افزار، از جمله رمزگذاری و ویرایش PII، با الزامات انطباق دقیق مقررات مراقبت‌های بهداشتی مانند HIPAA مطابقت دارد.
نانوشبکه‌ها نه تنها با افزایش کارایی و دقت داده‌ها، مدیریت اسناد بیمارستانی را متحول می‌کنند، بلکه مؤسسات مراقبت‌های بهداشتی را برای رعایت استانداردهای نظارتی و اولویت دادن به محرمانه بودن بیمار توانمند می‌سازند.
مقدمه ای بر نانو شبکه ها
مزایا:
- رابط کاربری مدرن
- حجم زیادی از اسناد را مدیریت می کند
- به صورت معقولانه قیمت گذاری شده
- سهولت استفاده
- استخراج داده های تمرین صفر یا صفر
- ضبط شناختی داده ها - منجر به حداقل مداخله می شود
- به تیم توسعه دهندگان داخلی نیاز ندارد
- الگوریتم ها/مدل ها را می توان آموزش/بازآموزی داد
- اسناد و پشتیبانی عالی
- بسیاری از گزینه های سفارشی سازی
- انتخاب گسترده ای از گزینه های ادغام
- OCR چند زبانه دقیق
- ادغام دو طرفه بدون درز با چندین نرم افزار حسابداری
- OCR API عالی برای توسعه دهندگان
منفی:
- UI ضبط جدول می تواند بهتر باشد
با استخراج کننده های OCR از پیش آموزش دیده نانونت ها یا خودتان را بسازید مدل های OCR سفارشی شما همچنین می توانید برنامه آزمایشی را برنامه ریزی کنید برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد OCR ما موارد استفاده!
2. ABBYY Flexicapture
ABBYY FlexiCapture یک راه حل OCR است که در گرفتن و دیجیتالی کردن داده ها از اسناد مختلف پزشکی عالی است. FlexiCapture با الگوریتم های پیچیده یادگیری ماشینی خود دقت بالایی را در استخراج متن تضمین می کند و آن را برای رونویسی سوابق بیمار، نسخه ها و سایر اسناد مربوط به مراقبت های بهداشتی ایده آل می کند.
ABBYY FlexiCapture برای فاکتورها – ویدئوی نمایشی
مزایا:
- تصاویر را به خوبی تشخیص می دهد
- آسان برای ذخیره نتیجه نسخه چاپی در سیستم
- به خوبی با سیستم های ERP ادغام می شود
- استخراج داده ها از اسناد را به صورت خودکار انجام می دهد (تا حدی)
منفی:
- راه اندازی اولیه می تواند دشوار و پیچیده باشد
- پردازش خودکار اسناد پزشکی تنظیم نشده است
- بدون قالب های آماده
- سفارشی کردن مشکل است
- هیچ منبعی در دسترس نیست
- می تواند ادغام بهتری با راه حل های RPA داشته باشد
- دقت پایین با تصاویر/اسناد با وضوح پایین
- راستی‌آزمایی‌های دسته‌ای متوقف می‌شوند حتی اگر فقط در یک بخش خاص خطایی وجود داشته باشد
- حتی برای مواردی که باید نادیده گرفته شوند، پیام‌های خطای خط ظاهر می‌شوند
- RESTful API در نسخه اولیه موجود نیست
3. ABBYY Finereader
FineReader در اصل برای کاربران فردی و مشاغل کوچک طراحی شده است و قابلیت های OCR قدرتمندی را برای تبدیل اسناد اسکن شده، تصاویر و PDF به فرمت های قابل ویرایش و جستجو ارائه می دهد. این یک انتخاب عالی برای دیجیتالی کردن اسناد چاپی، استخراج متن از کتاب ها، یا تبدیل محتوای کاغذی به قالب های الکترونیکی است. در حالی که FineReader همه کاره و کاربرپسند است، ممکن است فاقد برخی ویژگی های اتوماسیون پیشرفته و ضبط داده باشد که برای پردازش اسناد پیچیده و در مقیاس بزرگ رایج در تنظیمات مراقبت های بهداشتی ضروری است.
ABBYY FineReader را می توان برای تبدیل اسناد پزشکی چاپ شده به فرمت های دیجیتال یا استخراج متن از کتاب های درسی پزشکی استفاده کرد.
پردازش اسناد با سرور ABBYY FineReader – ویدئوی نمایشی
مزایا:
- ویرایشگر OCR سازگار با صفحه کلید برای اصلاحات دستی
- رابط فوق العاده واضح
- به چندین فرمت صادر می کند
- ویژگی منحصر به فرد مقایسه اسناد
منفی:
- فاقد نمایه سازی متن کامل برای جستجوهای سریع
- به یک منحنی یادگیری نیاز دارد
- قیمت گذاری می تواند بازدارنده باشد
- عدم امکان مشاهده تاریخچه تغییرات سند
- نمی توان چندین فایل را در یک ادغام کرد
- ممکن است نیاز به پس پردازش داشته باشد
- UI ممکن است در ابتدا بسیار زیاد باشد
- پردازش فایل های بزرگ کند است
به یک نرم افزار OCR برای استخراج تصویر به متن یا استخراج داده های PDF نیاز دارید؟ Nanonets را در عمل بررسی کنید!
Omnipage یک نرم افزار PDF OCR قدرتمند است که می تواند اتوماسیون کارهای پردازش اسناد پزشکی با حجم بالا را انجام دهد. این نرم افزار مجهز به قابلیت های OCR پیشرفته برای استخراج متن و داده ها از اسناد اسکن شده است. در مراقبت های بهداشتی، این ویژگی برای گرفتن اطلاعات مرتبط از منابع مختلف مانند سوابق پزشکی و نسخه ها بسیار مهم است.
مزایا:
- با استخراج متن و داده های بسیار دقیق از اسناد پزشکی مانند نسخه ها و گزارش های آزمایش، خطاهای جریان داده های پایین دستی را به حداقل می رساند.
- طیف گسترده ای از فیلترها و ابزارهای داخلی را برای بهبود کیفیت اسناد پزشکی اسکن شده یا عکس گرفته شده قبل از OCR ارائه می دهد.
محدودیت ها:
- راه‌اندازی گردش‌های کاری اتوماسیون AP یا یکپارچه‌سازی API شامل تنظیمات پیچیده‌ای است که برای کاربران غیر فنی مناسب نیست.
- رابط دارای یک منحنی یادگیری شیب دار است و می تواند بصری تر باشد و پذیرش بیمارستان را مختل کند.
- رابط کاربری بصری نیست و ممکن است برای متخصصان پرمشغله مراقبت های بهداشتی مناسب نباشد.
5. IBM Datacap
IBM Datacap یک نرم افزار قوی برای ضبط و پردازش اسناد است. Datacap به سازمان های مراقبت های بهداشتی کمک می کند تا سوابق بیمار، نسخه ها و سایر اسناد را با ساده سازی ضبط، شناسایی و طبقه بندی اسناد پزشکی دیجیتالی کنند. Datacap با ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند پردازش هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، مدیریت اسناد پیچیده را خودکار می‌کند، دقت را افزایش می‌دهد و بار ورود دستی داده‌ها را کاهش می‌دهد.
ادغام Datacap با IBM Cloud Pak for Business Automation راه حلی جامع برای مدیریت اسناد مراقبت های بهداشتی ارائه می دهد. از ورودی چند کاناله، صادرات به برنامه‌های مختلف و گردش‌های کاری ضبط مبتنی بر قوانین بسیار سازگار پشتیبانی می‌کند.
مزایا:
- برنامه های پیچیده در جمع آوری داده ها را پیکربندی می کند
- مکانیسم اسکن
- سهولت استفاده
منفی:
- پشتیبانی آنلاین بسیار کم
- UI می تواند بصری تر باشد
- راه اندازی می تواند دست و پا گیر باشد
- آرام
- ایجاد یک جریان سفارشی ساده نیست
- تعهدات دسته ای زمان می برد
شروع به استفاده از نانو شبکه برای اتوماسیون. مدل های مختلف OCR را امتحان کنید یا درخواست نسخه ی نمایشی امروز. پیدا کردن چگونه موارد استفاده نانوشبکه ها می تواند برای محصول شما اعمال شود.
6. هوش مصنوعی سند گوگل
Google Document AI یک ابزار پردازش اسناد قدرتمند است که از یادگیری ماشینی برای استخراج اطلاعات ارزشمند از اسناد بدون ساختار استفاده می کند. هوش مصنوعی سند می تواند وظایف اداری در مراقبت های بهداشتی را با خودکارسازی استخراج داده های حیاتی از سوابق پزشکی، نسخه ها و فاکتورها ساده کند. قابلیت های پیشرفته آن در پردازش زبان طبیعی و استخراج هوشمند داده ها به بهبود دقت و کارایی در مدیریت اسناد کمک می کند.
مزایا:
- آسان برای راه اندازی
- به خوبی با سایر سرویس های گوگل ادغام می شود
- ذخیره سازی اطلاعات
- سرعت
منفی:
- ماژول های هوش مصنوعی فاقد مستندات مناسب هستند
- سفارشی سازی ماژول ها و کتابخانه های موجود سخت است
- برای پایتون یا سایر زبان های برنامه نویسی مناسب نیست
- اسناد API قدیمی
- گران
- برای استقرار ابر هیبریدی مناسب نیست
- برای موارد استفاده که نیاز به الگوریتم های AI سفارشی دارند مناسب نیست
متن AWS یک موتور تشخیص کاراکتر نوری (OCR) توسط وب سرویس آمازون است. این می تواند تصاویر و اسناد اسکن شده را به متن قابل خواندن ماشین تبدیل کند و در صنایع مختلف از جمله مراقبت های بهداشتی کاربرد دارد.
تطبیق پذیری Tesseract در تشخیص متن از انواع اسناد و زبان های مختلف، قابلیت همکاری در سیستم های مراقبت های بهداشتی را افزایش می دهد. AWS Tesseract با تبدیل خودکار اسناد مبتنی بر کاغذ به فرمت های دیجیتال، به افزایش کارایی، بهبود دقت داده ها و مراقبت کلی بهتر از بیمار در موسسات مراقبت های بهداشتی کمک می کند.
مزایا:
- مدل صورتحساب پرداخت به ازای استفاده
- سهولت استفاده
- برای جداول و فرم ها به خوبی کار می کند
منفی:
- قابل آموزش نیست
- دقت متغیر
- برای اسناد دست نویس در نظر گرفته نشده است
آیا می خواهید داده ها را از اسناد PDF خراش دهید، جداول PDF را به اکسل تبدیل کنید یا استخراج جدول را به صورت خودکار انجام دهید؟ Scraper PDF Nanonets را بررسی کنید یا تجزیه کننده PDF برای خراش دادن داده های PDF یا تجزیه فایل های PDF در مقیاس!
8. Docparser
Docparser یک پلت فرم تجزیه اسناد و استخراج داده است که اسناد بدون ساختار مانند فاکتورها، فرم ها و رسیدها را به داده های ساختاریافته تبدیل می کند. Docparser می تواند پردازش اسناد در مراقبت های بهداشتی را با استخراج خودکار اطلاعات کلیدی از سوابق پزشکی، فرم های بیمه و سایر اسناد مربوط به مراقبت های بهداشتی ساده کند. قابلیت تجزیه و تحلیل پیشرفته آن امکان استخراج فیلدهای داده خاص را فراهم می کند و دیجیتالی کردن دقیق و کارآمد اطلاعات بیمار را تسهیل می کند.
مزایا:
- راه اندازی آسان
- ادغام Zapier
منفی:
- وب هوک ها گاهی اوقات از کار می افتند
- برای برداشتن قوانین تجزیه به مقداری آموزش نیاز دارد
- قالب کافی نیست
- OCR منطقه ای رویکرد - نمی تواند الگوهای ناشناخته را مدیریت کند
- UI می تواند بهتر باشد
- سرعت بارگیری صفحات
- اسناد می تواند بهتر باشد
9. Adobe Acrobat DC
Adobe Acrobat یک خانواده جامع از نرم افزارها و خدمات است که توسط شرکت Adobe برای ایجاد، ویرایش، تبدیل و مدیریت فایل های PDF (قالب اسناد قابل حمل) توسعه یافته است. تشخیص کاراکتر نوری یک عملکرد در Adobe Acrobat است که اسناد یا تصاویر کاغذی اسکن شده را به متن قابل ویرایش و جستجو تبدیل می کند.
با استفاده از Adobe Acrobat OCR، کاربران می توانند متن را از اسناد اسکن شده تشخیص داده و استخراج کنند و امکان ویرایش، جستجو و دستکاری محتوا در فایل های PDF را فراهم می کنند. این ویژگی به ویژه در سناریوهایی مفید است که سند اصلی فقط در قالب‌های تصویر غیرقابل ویرایش وجود دارد، که به انعطاف‌پذیری و دسترسی بیشتر در هنگام کار با اطلاعات مبتنی بر متن اجازه می‌دهد.
مزایا:
- ثبات/سازگاری
- سهولت استفاده
منفی:
- گران
- یک نرم افزار انحصاری OCR نیست
- سنگین بر سیستم
- فضای زیادی را روی هارد دیسک اشغال می کند
- ادغام با سرویس هایی مانند Sharepoint یا Dropbox دشوار است
- به مجوز Adobe Creative Cloud نیاز دارد
10. کلیپا
Klippa از فناوری‌های پیشرفته OCR (تشخیص کاراکتر نوری) و یادگیری ماشین برای شناسایی دقیق، طبقه‌بندی و استخراج اطلاعات مربوطه از اسناد بدون ساختار استفاده می‌کند و ورود دستی داده‌ها و خطر خطا را کاهش می‌دهد.
برنامه های کاربردی Klippa در مراقبت های بهداشتی می تواند منجر به افزایش کارایی، بهبود دقت در مدیریت داده ها و افزایش انطباق با استانداردهای نظارتی شود.
مزایا:
- راه اندازی سریع
- پشتیبانی عالی
- API عالی برای توسعه دهندگان
- مستندات API واضح و مختصر
- ارتباط خوبی با برنامه های حسابداری دارد
- قیمت رقابتی
- یکپارچگی
منفی:
- تشخیص OCR می تواند بهتر باشد
- سفارشی سازی قالب محدود
- سفارشی‌سازی‌های برچسب سفید محدود
- تنظیمات انبوه پشتیبانی نمی شود
- مالیات بر ارزش افزوده اغلب به درستی نمایش داده نمی شود
- برنامه اغلب خراب می شود
- نمی توان مدل OCR را آموزش داد
- فرآیند انتخاب ساده نیست، زیرا گزینه های زیادی وجود دارد
نانوت OCR API بسیار جالب دارد موارد استفاده که می تواند عملکرد کسب و کار شما را بهینه کند، در هزینه ها صرفه جویی کند،, و رشد را تقویت کند. پیدا کردن چگونه موارد استفاده نانوشبکه ها می تواند برای محصول شما اعمال شود.
دیگر اشاره های قابل توجه عبارتند از ولفی, ردیریس, Infrrd, رزوم & هیپاتوس. همچنین، پیشرو را بررسی کنید جایگزین هایی برای نانو شبکه ها.
در اینجا یک مقایسه سریع از همه نرم افزارهای OCR ذکر شده در بالا در میان برخی از ویژگی ها و پارامترهای مهم نرم افزار OCR آورده شده است:
چرا Nanonets جامع ترین نرم افزار OCR برای بیمارستان ها است؟
نرم افزار Nanonets OCR می باشد راه اندازی آسان و انعطاف پذیر، فقط به یک روز نیاز دارد. این پلت فرم اتوماسیون هوشمند دسته ها داده های بدون ساختار بدون مشکل زیاد، و هوش مصنوعی نیز کنترل می کند محدودیت های داده رایج با سهولت.
مزایای نانو شبکه های OCR در بیمارستان ها فراتر از دقت، تجربه و مقیاس پذیری بهتر است.
- ثبت و ورود داده ها -Nanonets OCR را می توان برای ضبط دقیق داده ها از نسخه ها، فاکتورها، داده های پزشکی قدیمی و موارد دیگر در عرض چند ثانیه استفاده کرد. داده های استخراج شده را می توان به طور مستقیم به هر نرم افزار مدیریت بیمارستانی متصل کرد و نیاز به ورود دستی داده ها را کاهش داد و دقت را بهبود بخشید.
- اسناد و ذخیره سازی - Nanonets OCR می تواند به راحتی کپی های دیجیتالی و قابل ویرایش از تمام اسناد پزشکی ایجاد کند. پس از آن می توان این اسناد را به راحتی ذخیره و هر زمان که لازم باشد بازیابی کرد.
- کنترل کیفیت-نانوشبکه‌های OCR می‌توانند چندین مرحله تأیید را قبل از ورود یک سند به سیستم یا ارسال برای تأیید فراهم کنند. این به شناسایی زودهنگام خطاها کمک می کند و منابع و هزینه های مورد نیاز برای دوباره کاری را کاهش می دهد.
- رابط کاربر پسند: Nanonets دارای یک رابط کاربری بصری و کاربرپسند است که بدون آموزش فنی گسترده، آن را برای متخصصان مراقبت های بهداشتی در دسترس قرار می دهد.
آیا نرم افزار OCR رایگان برای بیمارستان ها وجود دارد؟
این راه حل های رایگان با موتورهای OCR منبع باز (مانند Tesseract)، به تبدیل عکس ها کمک می کنند. فایلهای PDF، TIFF یا اسناد اسکن شده در قالب های متن دیجیتال قابل ویرایش. اگرچه ممکن است نتوانند پرونده های پزشکی پیچیده را در مقیاس پردازش کنند، اما برای استخراج متن از اسناد ساده با قالب بندی ساده کافی هستند.
نرم افزار OCR رایگان به طور مرتب اسناد دست نویس، جداول چند ستونی، موارد خط بلند یا تصاویر/اسکن های با کیفیت پایین را پردازش نمی کند.
در اینجا چند ابزار تشخیص کاراکتر نوری رایگان برای توجه شما وجود دارد:
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://nanonets.com/blog/ocr-for-hospitals/
