163 صفحه ای گزارش وضعیت هوش مصنوعی 2023که توسط Air Street Capital، یک شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر که در شرکت‌های فناوری و علوم زیستی Al-first سرمایه‌گذاری می‌کند، به‌عنوان راهنمای جامعی برای وضعیت فعلی و مسیر آینده هوش مصنوعی (AI) تولید شده است. این گزارش اکنون در ششمین سال انتشار خود توسط کارشناسان برجسته در تحقیقات و صنعت هوش مصنوعی بررسی شده است. بر روی پنج بعد کلیدی تمرکز دارد: تحقیق، صنعت، سیاست، ایمنی و پیش‌بینی‌ها و بخش جدیدی در مورد ایمنی در سال جاری آغاز به کار کرد. گزارش و همراه آن وبلاگ post توسط ناتان بنایچ و در 12 اکتبر 2023 منتشر شد.
Benaich سمت شریک عمومی در Air Street Capital را دارد. او بنیانگذار RAAIS، London.AI (جامعه ای متمرکز بر هوش مصنوعی هم برای صنعت و هم برای تحقیقات)، بنیاد RAAIS (که از ابتکارات هوش مصنوعی منبع باز پشتیبانی مالی می کند) و Spinout.fyi (با هدف ارتقای روند کار است). ایجاد شاخه های دانشگاهی). Benaich تحصیلات خود را در رشته زیست شناسی در کالج ویلیامز به پایان رساند و دکترای خود را در تحقیقات سرطان از دانشگاه کمبریج دریافت کرد.
بر اساس گزارش Benaich، GPT-4 در حال حاضر پیشرفته‌ترین در بین مدل‌های زبان بزرگ (LLM) است که در معیارهای مختلف و تست‌های طراحی شده توسط انسان از بقیه بهتر عمل می‌کند. این دستاورد بر اثربخشی معماری های اختصاصی و نقش یادگیری تقویتی بر اساس بازخورد انسانی تأکید می کند. این گزارش همچنین به یک روند رو به رشد برای تکرار یا حتی پیشی گرفتن از این عملکرد اختصاصی از طریق مدل‌های کوچکتر، مجموعه داده‌های بهبود یافته و زمینه گسترده اشاره می‌کند. این به ویژه با توجه به نگرانی هایی که در مورد اینکه نرخ فعلی مقیاس گذاری هوش مصنوعی ممکن است تنها برای چند سال دیگر بر اساس داده های تولید شده توسط انسان پایدار باشد، بسیار مهم است.
در حوزه تجاری، گزارش Benaich نشان می‌دهد که LLMها و مدل‌های انتشار پیشرفت‌های چشمگیری به‌ویژه در علوم زیستی دارند. این مدل‌ها به پیشرفت‌های عمده در زیست‌شناسی مولکولی و کشف دارو کمک کرده‌اند. این گزارش همچنین بر این نکته تاکید می‌کند که «محاسبات نفت جدید است» که بر رکورد درآمد NVIDIA و استفاده روزافزون از پردازنده‌های گرافیکی توسط استارت‌آپ‌ها برای کسب مزیت رقابتی تأکید می‌کند.
در بعد سیاسی، این گزارش تشدید محدودیت‌های تجاری ایالات متحده بر چین و بسیج متحدانش را در آنچه «جنگ تراشه‌ها» نامیده می‌شود، مورد بحث قرار می‌دهد. تولیدکنندگان تراشه‌های بزرگ مانند NVIDIA، Intel و AMD شروع به فروش تراشه‌هایی کرده‌اند که از کنترل‌های صادراتی مصون هستند و در نتیجه عملیات خود را افزایش داده‌اند.
در حوزه سرمایه‌گذاری، Benaich اشاره می‌کند که استارت‌آپ‌های مولد هوش مصنوعی تبدیل به فضل پس‌انداز برای سرمایه‌گذاری مخاطره‌آمیز شده‌اند، به‌ویژه در زمانی که ارزش‌گذاری‌های فناوری در حال تجربه رکود هستند. این استارت‌آپ‌ها با تمرکز بر برنامه‌های کاربردی مانند ویدیو، متن و کدنویسی، بیش از ۱۸ میلیارد دلار از سرمایه‌گذاری خطرپذیر و سرمایه‌گذاران شرکتی جذب کرده‌اند.
ایمنی به یک موضوع اصلی تبدیل شده است و دولت‌ها و تنظیم‌کننده‌ها در سراسر جهان اقدامات لازم را انجام می‌دهند. با این حال، گزارش Benaich اشاره می‌کند که این افزایش فعالیت، شکاف‌های عمیق در جامعه هوش مصنوعی و فقدان پیشرفت قابل‌توجه در جهت ایجاد حکومت جهانی را پنهان می‌کند. دولت‌های مختلف رویکردهای متناقضی را اتخاذ می‌کنند که رسیدن به یک استراتژی یکپارچه را چالش برانگیز می‌کند.
<!–
–>
->
این گزارش همچنین به مشکلات موجود در ارزیابی مدل‌های پیشرفته توجه می‌کند. LLM های استاندارد اغلب با مشکلاتی با استحکام مواجه می شوند و بنایچ استدلال می کند که با توجه به مخاطرات بالا، یک رویکرد گاه به گاه، "مبتنی بر حس و حال" برای ارزیابی کافی نیست.
در نهایت، این گزارش شامل بخشی در مورد پیش‌بینی‌ها می‌شود و آنچه را که Air Street Capital برای آینده هوش مصنوعی پیش‌بینی می‌کند، مشخص می‌کند. همچنین قول می دهد که این پیش بینی ها را در گزارش های بعدی برای حفظ مسئولیت پذیری بررسی کند.
کانال یوتیوب "AI Explained" اخیراً ویدیویی را منتشر کرده است که در مورد گزارش وضعیت هوش مصنوعی در سال 2023 بحث می کند.
ویدئو با ذکر این نکته آغاز می شود که در حالی که گزارش روش های مختلفی مانند متن، تصویر، ویدئو و موسیقی را پوشش می دهد، اما شامل افکار نمی شود. مجری برنامه "AI Explained" به پیشرفت های اخیر در رمزگشایی بیدرنگ تصاویر از فعالیت مغز اشاره می کند و نشان می دهد که دامنه روش های هوش مصنوعی در حال گسترش است.
این ویدئو پوشش گسترده گزارش از GPT-4 را تایید می کند، اما استدلال می کند که بینندگان معمولی کانال قبلاً با بسیاری از این اطلاعات آشنا هستند. میزبان با نتیجه‌گیری گزارش در مورد محدودیت‌های تقلید از مدل‌های زبان بزرگ اختصاصی (LLM) مخالف است و به مثال Orca اشاره می‌کند، مدلی کوچکتر که عملکردی مشابه با GPT-4 در معیارهای مختلف دارد.
این ویدیو در مورد بخش گزارش در مورد یادگیری پایان باز با LLM ها، به ویژه در زمینه بازی هایی مانند Minecraft بحث می کند. Eureka را معرفی می کند، توسعه جدیدی که از کد منبع محیط برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی در شبیه سازی های فیزیک استفاده می کند. این ویدئو بحث گزارش در مورد انتقال مثبت بین داده های رباتیک و وظایف زبان را برجسته می کند. به RT-2-X اشاره می‌کند، مدلی که نشان می‌دهد چگونه داده‌های رباتیک مختلف می‌توانند مکمل یکدیگر باشند و مدل پایه را بهبود بخشند.
این ویدئو به طور خلاصه به پوشش گزارش در مورد کاربردهای پزشکی هوش مصنوعی می پردازد و بر رشد سریع اشاره های هوش مصنوعی در مقالات تحقیقاتی پزشکی تاکید می کند. این نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی آینده به طور بالقوه می‌توانند حتی از بهترین پزشکان انسانی در پاسخ‌گویی به سؤالات پزشکی بهتر عمل کنند. در بخش صنعت، ویدیو ممنوعیت صادرات تراشه ذکر شده در گزارش را مورد بحث قرار می دهد و توضیح می دهد که چگونه شرکت هایی مانند Nvidia و Intel این محدودیت ها را دور زده اند.
[محتوای جاسازی شده]
عکس های ویژه از طریق Pixabay
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://www.cryptoglobe.com/latest/2023/10/highlights-from-the-2023-state-of-ai-report-navigating-the-complex-landscape-of-ais-present-and-future/
