برچسب: اشکال زدایی کردن
تغییر تعامل مشتری با تنظیم دقیق LLM بدون کد با استفاده از آمازون SageMaker Canvas و SageMaker JumpStart | خدمات وب آمازون
تنظیم دقیق مدلهای زبان بزرگ (LLM) تجارب مشتری متناسبی را ایجاد میکند که با صدای منحصربهفرد یک برند مطابقت دارد. آمازون SageMaker Canvas و Amazon SageMaker JumpStart دموکراتیک...
شکستن اخبار
Sui با Google Cloud همکاری میکند تا نوآوری Web3 را با امنیت، مقیاسپذیری و قابلیتهای هوش مصنوعی پیشرفته هدایت کند.
این همکاری بر روی مقابله با چالشهای کلیدی Web3 از طریق بینشهای مبتنی بر داده، ابزارهای توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی و اثباتهای دانش صفر Sui، بلاک چین لایه 1 و پلت فرم قرارداد هوشمند متمرکز است.
Sui با Google Cloud همکاری می کند تا نوآوری Web3 را با امنیت پیشرفته، مقیاس پذیری و قابلیت های هوش مصنوعی هدایت کند - Crypto-News.net
Palo Alto، کالیفرنیا، 30 آوریل 2024، ChainwireCollaboration بر روی مقابله با چالشهای کلیدی Web3 از طریق بینشهای مبتنی بر داده، ابزارهای توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی و اثباتهای دانش صفر تمرکز دارد Sui، لایه...
سرعت گردش کار ML با Amazon SageMaker Studio Local Mode و پشتیبانی Docker | خدمات وب آمازون
ما هیجان زده هستیم که دو قابلیت جدید را در Amazon SageMaker Studio معرفی کنیم که توسعه تکراری را برای متخصصان یادگیری ماشین (ML) سرعت می بخشد: حالت محلی...
کاوش آسان داده ها: استفاده از SQL و Text-to-SQL در نوت بوک های Amazon SageMaker Studio JupyterLab | خدمات وب آمازون
Amazon SageMaker Studio یک راه حل کاملاً مدیریت شده برای دانشمندان داده ارائه می دهد تا به صورت تعاملی مدل های یادگیری ماشین (ML) را بسازند، آموزش دهند و به کار ببرند. در جریان ...
Nielsen Sports شاهد کاهش 75 درصدی هزینه در تجزیه و تحلیل ویدیو با نقاط پایانی چند مدل Amazon SageMaker است | خدمات وب آمازون
این یک پست مهمان است که با همکاری تامیر روبینسکی و آویاد آرانیاس از نیلسن اسپورت نوشته شده است. نیلسن ورزشی ...
انتقال یکپارچه بین یادگیری ماشین بدون کد و کد اول با آمازون SageMaker Canvas و Amazon SageMaker Studio | خدمات وب آمازون
Amazon SageMaker Studio یک محیط توسعه یکپارچه مبتنی بر وب (IDE) برای یادگیری ماشین (ML) است که به شما امکان می دهد تا بسازید، آموزش دهید، اشکال زدایی، استقرار و نظارت کنید.
مقیاس LLM با PyTorch 2.0 FSDP در Amazon EKS – قسمت 2 | خدمات وب آمازون
این یک پست مهمان است که با همکاری تیم PyTorch متا نوشته شده است و ادامه قسمت 1 این مجموعه است که در آن ما به نمایش ...
ساخت خط لوله پردازش رسید و فاکتور با Amazon Textract | خدمات وب آمازون
در چشمانداز کسبوکار امروزی، سازمانها دائماً به دنبال راههایی برای بهینهسازی فرآیندهای مالی، افزایش کارایی و صرفهجویی در هزینه هستند. یکی از مناطقی که ...
شرکت Tiny با اکراه رایانههای شخصی هوش مصنوعی مجهز به انویدیا را راهاندازی کرد
پس از یک هفته مبارزه برای اینکه TinyBox مبتنی بر AMD RX 7900XTX خود بر روی سیستم عامل متن باز کار کند، شرکت Tiny می گوید که یک ...
تعاملات یک به یک مشتری را تغییر دهید: با AWS و هوش مصنوعی مولد، عوامل پردازش سفارش با قابلیت گفتار بسازید | خدمات وب آمازون
در چشمانداز امروزی تعاملات یک به یک مشتری برای سفارشدادن، رویه رایج همچنان به متصدیان انسانی تکیه میکند، حتی در تنظیماتی مانند رانندگی از طریق...
استنتاج مدل زبان بزرگ بر روی داده های محرمانه با استفاده از AWS Nitro Enclaves | خدمات وب آمازون
این پست با جاستین مایلز، لیو دآلیبرتی و جو کوبا از لیدوس نوشته شده است. لیدوس یک ثروت است...
ایجاد خودکار Amazon SageMaker Pipelines DAG | خدمات وب آمازون
ایجاد خطوط لوله یادگیری ماشینی مقیاسپذیر و کارآمد برای سادهسازی توسعه، استقرار و مدیریت مدلهای ML بسیار مهم است. در این پست ما...