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Etiqueta: MLops

Integre clústeres de HyperPod con Active Directory para un inicio de sesión multiusuario fluido | Servicios web de Amazon

Amazon SageMaker HyperPod está diseñado específicamente para acelerar el entrenamiento del modelo básico (FM), eliminando el trabajo pesado indiferenciado que implica la gestión y optimización de un gran entrenamiento...

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Nielsen Sports observa una reducción de costos del 75 % en el análisis de video con puntos finales multimodelo de Amazon SageMaker | Servicios web de Amazon

Esta es una publicación invitada coescrita con Tamir Rubinsky y Aviad Aranias de Nielsen Sports. Nielsen Deportes...

Cree un motor de búsqueda contextual de texto e imágenes para recomendaciones de productos utilizando Amazon Bedrock y Amazon OpenSearch Serverless | Servicios web de Amazon

El auge de la búsqueda contextual y semántica ha hecho que las empresas de comercio electrónico y minoristas realicen búsquedas sencillas para sus consumidores. Motores de búsqueda y sistemas de recomendación impulsados...

Habilite el acceso de inicio de sesión único de Amazon SageMaker Canvas mediante AWS IAM Identity Center: Parte 2 | Servicios web de Amazon

Amazon SageMaker Canvas le permite utilizar el aprendizaje automático (ML) para generar predicciones sin tener que escribir ningún código. Lo hace cubriendo...

Optimice la relación precio-rendimiento de la inferencia LLM en GPU NVIDIA mediante la integración de Amazon SageMaker con los microservicios NIM de NVIDIA | Servicios web de Amazon

Los microservicios NVIDIA NIM ahora se integran con Amazon SageMaker, lo que le permite implementar modelos de lenguaje grande (LLM) líderes en la industria y optimizar el rendimiento y el costo del modelo. Tú...

Aprendizaje federado en AWS utilizando FedML, Amazon EKS y Amazon SageMaker | Servicios web de Amazon

Esta publicación está coescrita con Chaoyang He, Al Nevarez y Salman Avestimehr de FedML. Muchas organizaciones son...

AI and Big Data Expo North America anuncia una lista de oradores líderes

SANTA CLARA, CA, 7 de marzo de 2024 - (ACN Newswire) - The AI ​​and Big Expo North America, el evento líder para IA empresarial, máquinas...

Automatizar la creación de DAG de canalizaciones de Amazon SageMaker | Servicios web de Amazon

La creación de canales de aprendizaje automático (ML) escalables y eficientes es crucial para optimizar el desarrollo, la implementación y la gestión de modelos de ML. En esta publicación, nosotros...

Cómo Axfood permite el aprendizaje automático acelerado en toda la organización utilizando Amazon SageMaker | Servicios web de Amazon

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Técnicas y enfoques para monitorear grandes modelos de lenguaje en AWS | Servicios web de Amazon

Los modelos de lenguaje grandes (LLM) han revolucionado el campo del procesamiento del lenguaje natural (PLN), mejorando tareas como la traducción de idiomas, el resumen de textos y el análisis de sentimientos....

Detecte anomalías en los datos de fabricación utilizando Amazon SageMaker Canvas | Servicios web de Amazon

Con el uso de la computación en la nube, las herramientas de big data y aprendizaje automático (ML) como Amazon Athena o Amazon SageMaker están disponibles y son utilizables...

Cómo BigBasket mejoró el proceso de pago habilitado por IA en sus tiendas físicas utilizando Amazon SageMaker | Servicios web de Amazon

Esta publicación está coescrita con Santosh Waddi y Nanda Kishore Thatikonda de BigBasket. BigBasket es el más grande de la India...

Cómo Booking.com modernizó su marco de experimentación de ML con Amazon SageMaker | Servicios web de Amazon

Esta publicación está coescrita con Kostia Kofman y Jenny Tokar de Booking.com. Como líder mundial en...

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