總部位於米蘭的金融科技新創公司 Lambdai Space 正在與中小型保險公司合作，以試點利用人工智慧增強的衛星圖像的價值。
「我們正在利用對風險的理解來編寫演算法，使圖像的存取成本更低，並且更針對保險公司，」聯合創始人 Antonio Tinto 說。
Tinto 在香港擔任顧問後現居米蘭，並表示這家新創公司將向東南亞的保險公司推銷自己。
「歐洲有大型保險公司，但東南亞的保險公司正在應對高度的氣候變遷風險，」他說。
人工智慧量身定制
出售衛星圖像並不是什麼新鮮事。全球有超過兩打玩家參與遊戲，其中包括新加坡的 Skymap，以及美國較大的玩家。
廷托表示，它們是多面手或是為農業產業設計的。 Lambdai 專注於為保險公司量身訂做形象，為農業企業提供保險，或為向無法獲得保險的種植者提供貸款的金融機構提供保險。
「保險公司都在遭受氣候變遷的影響，他們的流程都是手動的，」他說。
這種客製化包括使用 Lambdaai 的專有人工智慧來增強圖像以識別作物歉收或其他問題。它還正在開發大型語言模型以提供對話參與，幫助保險人員查詢平台以調查圖像或提供報告。
Lambdai 剛起步，尚未實現收入，但 Tinto 表示，四到六家保險公司正在進行概念驗證 (PoC)，並表示該公司今年將產生收入。一旦銀行裡有錢，它就可以進行 A 輪融資前的融資。
追蹤是否達到這些里程碑的一種方法是，是否在 6 月底之前同意付費 PoC，以便在下一波夏季風暴到來之前及時使用該服務。
Lambdaai 不會運作自己的衛星。目前它依賴各個衛星供應商的開源資料。這些數據經過多天的時間推移，因此不適合任何需要即時見解的人。
生存競賽
隨著業務的發展，Lambdai 將不得不升級為購買及時或更高解析度的數據。理論上，它可以在某個時候購買自己的衛星。但對於許多種植者來說，在極端天氣出現時監測作物並不需要如此即時。
作為一家年輕的公司，Lambdai 面臨著競爭對手複製其模式的風險。該公司正在競相開發其智慧財產權，其基礎是將附屬資料科學家的見解與創辦人的保險專業知識結合。它尚未申請任何專利。
「我們需要足夠快地證明自己，以便保險公司接納我們，」廷託說。 “之後他們往往會成為黏性客戶。”
Tinto 沒有直接的保險經驗，但他的聯合創始人兼首席技術專家 Raul Abreu 曾領導保險公司和銀行的人工智慧和數據專案。
該公司的價值主張更多地在於如何處理圖像、尋找對作物的影響以及評估保險影響，而不僅僅是出售原始數據。其定價結構也與一般圖像供應商不同：Lambdai 不是按覆蓋的英畝（或公頃）收費，而是根據保險公司和貸方的投資組合規模收費。
這家新創公司首先收購穀物：小麥、玉米、米。 「我們研究了大量有關米的數據，」廷託說。它開始測量植物（番茄、水果），並且可以，嗯，分支成樹。
除了向保險公司和貸方出售圖像之外，這家新創公司還希望透過向商品交易商和基金經理出售增強數據來獲利。不過，更直接的是，創辦人正在尋找天使投資者，以獲得一些概念驗證，並帶來收入。
