柏拉圖數據智能。
垂直搜索和人工智能。

標籤: 可觀察性

F2 Asset Manager 中的 5 個(或 5 個)錯誤允許完全接管、隱藏帳戶

F5 Networks 的 BIG-IP Next Central Manager 中新發現的漏洞可能允許攻擊者完全控制並在其中建立隱藏帳戶...

熱門新聞

使用 Metaflow 和 AWS Trainium 經濟高效地開發和訓練大型模型 |亞馬遜網路服務

這是與 Outerbounds 的 Ville Tuulos(聯合創始人兼首席執行官)和 Eddie Mattia(數據科學家)共同撰寫的客座文章。 ……

Amazon EKS 叢集中 AWS Inferentia 節點的開源可觀測性 |亞馬遜網路服務

機器學習 (ML) 的最新發展導致模型越來越大,其中一些需要數千億個參數。雖然他們是...

DORA – 探索歐盟的營運彈性景觀

DORA – 增強和協調整個歐盟的營運彈性。請參閱完整文章:https://cjcit.com/insight/dora-navigating-the-eus-operational-resilience-landscape/ 歐盟的 DORA 是不可避免的,並將產生超越…的連鎖反應。

使用 LlamaIndex 和 Llama 2-Chat 建立知識驅動的對話應用程式 |亞馬遜網路服務

從大量文字中解鎖準確且富有洞察力的答案是大型語言模型 (LLM) 所實現的一項令人興奮的功能。在建構 LLM 申請時,...

在 Amazon EKS 上使用 PyTorch 2.0 FSDP 擴展法學碩士 – 第 2 部分 |亞馬遜網路服務

這是與 Meta 的 PyTorch 團隊共同撰寫的客座帖子,是本系列第 1 部分的延續,我們在其中演示了...

利用 BMC AMI zAdviser Enterprise 和 Amazon Bedrock 實現 DevOps 成熟度 |亞馬遜網路服務

在軟體工程中,團隊績效與建立健壯、穩定的應用程式之間存在直接關聯。數據社群旨在採用嚴格的...

使用 Amazon SageMaker 與 NVIDIA NIM 微服務整合來優化 NVIDIA GPU 上的 LLM 推理的性價比 |亞馬遜網路服務

NVIDIA NIM 微服務現已與 Amazon SageMaker 集成,讓您能夠部署業界領先的大型語言模型 (LLM) 並優化模型效能和成本。你...

使用 AWS AI 服務和法學碩士進行音訊和文字聊天 |亞馬遜網路服務

線上遊戲和社交社群為用戶提供語音和文字聊天功能進行交流。雖然語音和文字聊天通常支援友好...

VistaPrint 如何透過 Amazon Personalize 提供個人化產品推薦 |亞馬遜網路服務

VistaPrint 是 Cimpress 旗下企業,也是全球數百萬家小型企業的設計與行銷合作夥伴。二十多年來,VistaPrint...

使用 Amazon Personalize 和 Amazon OpenSearch Service 解鎖 AI 提供支援的個人化體驗 |亞馬遜網路服務

OpenSearch 是一個可擴展、靈活且可擴展的開源軟體套件,用於搜尋、分析、安全性監控和可觀察性應用程序,並在 Apache 2.0 下獲得許可...

AWS 上監控大型語言模型的技術與方法 |亞馬遜網路服務

大型語言模型 (LLM) 徹底改變了自然語言處理 (NLP) 領域,改進了語言翻譯、文本摘要和情感分析等任務...

在 Amazon Bedrock 上建立內部 SaaS 服務,並追蹤基礎模型的成本和使用情況 |亞馬遜網路服務

企業正在尋求透過向不同業務線 (LOB) 提供對基礎模型 (FM) 的存取權來快速釋放生成式 AI 的潛力...

最新情報

現貨圖片
現貨圖片
現貨圖片

和我們線上諮詢

你好呀!我怎麼幫你?