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數十億 Android 裝置面臨「髒流」攻擊

微軟的研究人員最近發現許多 Android 應用程式(其中至少有四個應用程式的安裝量超過 500 億次)容易受到攻擊...

熱門新聞

Amazon SageMaker 上的進階 RAG 模式 |亞馬遜網路服務

如今,各行各業的客戶——無論是金融服務、醫療保健和生命科學、旅遊和酒店、媒體和娛樂、電信、軟體即服務 (SaaS)…

在 Amazon SageMaker JumpStart 上微調 Code Llama |亞馬遜網路服務

今天,我們很高興地宣布 Meta 能夠使用 Amazon SageMaker JumpStart 微調 Code Llama 模型。 Code Llama 家族...

轉變一對一的客戶互動:利用 AWS 和生成式 AI 建立支援語音的訂單處理代理 |亞馬遜網路服務

在當今一對一客戶互動下訂單的環境中,普遍的做法仍然依賴人工服務員,即使在得來速等環境中也是如此。

利用生成式 AI 功能增強 Amazon Connect 和 Lex |亞馬遜網路服務

有效的自助服務選項對於聯絡中心變得越來越重要,但良好的實施卻帶來了獨特的挑戰。 ……

使用 AWS Marketplace 上的 Amazon Bedrock 和 Weaviate 向量資料庫中的 Cohere 基礎模型建立企業級生成式 AI 解決方案 |亞馬遜網路服務

生成式 AI 解決方案有潛力透過提高生產力和改善客戶體驗以及使用大型語言模型 (LLM) 來實現企業轉型…

Amazon SageMaker 模型並行庫現在可將 PyTorch FSDP 工作負載加速高達 20% |亞馬遜網路服務

隨著 Llama 2 等多種流行模型的發布,大語言模型 (LLM) 訓練在去年越來越受歡迎。

使用 Amazon SageMaker 部署基礎模型,使用 TruEra 進行迭代和監控 |亞馬遜網路服務

該部落格由來自 TruEra 的 Josh Reini、Shayak Sen 和 Anupam Datta 共同撰寫 Amazon SageMaker JumpStart 提供了各種預訓練的基礎模型...

使用 Amazon SageMaker JumpStart 建立 Web UI 以與 LLM 互動 | 亞馬遜網路服務

ChatGPT 的推出和生成式人工智慧的普及激發了客戶的想像力,他們好奇如何...

使用 Amazon SageMaker JumpStart 的 Pinecone 向量資料庫和 Llama-2 透過檢索增強生成減輕幻覺 | 亞馬遜網路服務

儘管法學碩士在各行各業的採用似乎勢不可擋,但它們是更廣泛的技術生態系統的組成部分,該生態系統正在為新的人工智慧提供動力...

使用 Amazon SageMaker Clarify 和 MLOps 服務大規模實施 LLM 評估 | 亞馬遜網路服務

在過去的幾年中,大型語言模型(LLM)作為能夠理解、生成和操作文本的傑出工具而受到關注...

利用 Amazon SageMaker 智慧篩選將深度學習模型訓練速度提高高達 35% |亞馬遜網路服務

在當今快速發展的人工智慧領域,深度學習模型發現自己處於創新的前沿,其應用涵蓋電腦視覺…

Amazon Search M5 如何透過使用 AWS Trainium 節省 30% 的 LLM 訓練成本 | 亞馬遜網路服務

幾十年來,亞馬遜一直在機器學習 (ML) 方面開拓創新,為客戶帶來愉悅的體驗。 從最早的時候開始,亞馬遜就使用了機器學習…

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