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使用者使用 GPT-3 對 Llama 4 進行基準測試,並愛上它的速度

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Meta 推出了 Llama 3 模型供外部開發者免費使用,用戶已經愛上了它的速度。

與此同時,這家社群媒體平台巨頭正在人工智慧競賽中加快步伐,並嘗試超越 OpenAI 的技術。 Meta 的最新技術整合了即時搜索,增強了響應能力。去年發布的 Llama 2 最大版本有 70 億個參數,而即將推出的 Llama 3 版本將有 400 億個參數。

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開源模型與專有模型

隨著 Llama 3 型號的發布,一些已經嘗試過它的愛好者開始對它進行基準測試 OpenAI的GPT-4。在 X 平台上的互動中,大多數人都認為 Llama 3 在速度方面領先 GPT-4。

除了速度之外,一些用戶表示 Llama 3 更有吸引力的原因是該模型是免費的,並且據稱“更安全”,具有“100% 數據隱私(沒有數據離開您的機器)”。

「Meta 的新 AI — Llama3 — 擊敗了舊版的 GPT-4、Claude 2.1 和 GPT-3.5!」一位用戶說道 傑里米·阮.

其他用戶很快就將其變成了開源和專有模型的戰鬥。

“我們剛剛對 Llama3-70B 進行了基準測試,它在回答 USMLE 問題方面與 GPT-4-Turbo 相當。” 發布 基諾·布雷瑟姆.

“這是開源語言模型首次與領先的專有模型相匹配。”

其他人將 Llama 3 描述為「非常適合開源模型」。

然而,該模型似乎也無法免於初期問題的影響。

「同意 Llama 3 的速度非常快,但它給了我一個不準確的完整形式?」Tejas Rane 在 X 平台上發文說。

Meta AI 套件中的 Llama 3

Meta 推出了 Llama 3 及其最新的圖像生成器 想像,隨著生成式人工智慧的發展持續吸引 Meta 本身、OpenAI、微軟和谷歌等科技公司的注意。

此版本發佈為 Meta 一直在更新其版本 元人工智能 將其整合到 WhatsApp、Facebook、Instagram 和 Messenger 等平台後,可以接觸到更廣泛的受眾。

這些變化,根據 Cryptopolitan 將以更卓越的模型讓眾多用戶更容易使用 Meta 的人工智慧功能並提高其效率。

該公司還為 Llama 3 提供了更卓越的編碼能力,可以在訓練中將文字包含在新的圖片資料之上。 駱駝2 訓練了 3 兆個代幣,而 Llama 15 的大型版本擁有超過 XNUMX 兆個代幣,OpenAI 尚未公開「確認參數或代幣的數量」。

元CEO 馬克·扎克伯格 Meta AI 的目標是「成為全世界人們可以自由使用的最聰明的人工智慧助理」。

「有了 Llama 3,我們基本上感覺就在那裡,」祖克柏說 一觸即發.

根據 The Verge 報道,更大的多式聯運版本將在未來幾個月推出。

全球AI助理

祖克柏希望人工智慧模型能夠覆蓋全球。雖然 Meta AI 先前僅在美國推出,但現在已向澳洲、加拿大、加納、牙買加、馬拉威、紐西蘭、奈及利亞、新加坡、南非、烏幹達、尚比亞和辛巴威等國家推出英文版。

預計將向更多國家和其他語言推出,但到目前為止,祖克柏認為目前的國家數量與他所說的「真正的全球人工智慧助理」相去甚遠,但這次更廣泛的發布使Meta AI 更接近最終達到該公司超過3 億日常用戶。

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