由德国初创公司和国防学者组成的联盟正在元宇宙中测试人工智能系统，从而为军事硬件制定新的策略和用例。

该系统被称为 GhostPlay，允许官员对无人机和其他无人驾驶飞行器的新功能进行兵棋推演。

增强人工智能

在与合作 德语 德国陆军正在开发一种基于自学习技术的增压人工智能引擎。 该项目由 21策略与当地传感器专家 Hensoldt、汉堡联邦国防军大学和瑞士 Borchert Consulting and Research 合作。

GhostPlay在其元宇宙解决方案中使用了所谓的“第三波”算法，为其人工智能战斗人员提供了更多“类人”反应，使他们更加不可预测和令人惊讶。 这是 21strategies 首席执行官 Yvonne Hofstetter 的说法。

数字孪生技术是该项目的重要组成部分，创建模拟战场需要大量数据。 霍夫施泰特表示，编码人员试图利用卫星照片和地方当局的数据库“连最后一片叶子”重建环境，提供有关住房、基础设施甚至植被的详细信息。

在接受《防务新闻》采访时，Hoifstetter 将他们能够达到的详细程度描述为“真的有点可怕”。

除了对环境进行数字化之外，编码人员还可以使用开源情报的数据来复制德国和敌方武器（包括前东方集团类型）的性能。 模拟武器包括从枪支到防空武器和导引导弹等各种武器。

新发展

Borchert Consulting 的 Heiko Borchert 表示，研究人员已经在转移 GhostPlay 的 AI 学习现有的军事装备。 如果实验成功，遗留系统可能会随着寿命的延长而重新焕发活力。

这种可能性甚至可能与乌克兰有关。 兵棋推演的武器之一是德国“猎豹”自行高射炮。 德国政府已经向乌克兰转让了 46 架“猎豹”，预计还会有 XNUMX 架。

GhostPlay官方正在使用他们的系统来研究武器的火控系统，并相信这一努力将提高目标命中率并增加其生存机会。

研究人员正在训练这些武器，以便更好地对抗一些 俄语 平台，包括 Bayraktar TB2 作战无人机、无人机群、俄罗斯 Ka-52 和 Mi-28 攻击直升机。

正如论文所述，“初步结果表明，[模拟猎豹]平台能够针对不同类型的威胁学习非常精细的交战策略，甚至能够感知何时需要摧毁目标或仅使其瘫痪。”

利用人工智能，该平台可以了解哪些目标在战场模拟中构成最严重的威胁。 例如，火控算法学会了瞄准直升机和携带导弹的无人机等空中目标，然后与地面目标交战。

该系统还足够智能，可以瞄准蜂群，直到其数量减少，从而可以通过支持基础设施和硬件来瞄准和消灭单个无人机。

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• Sumber: https://metanews.com/germanys-military-tests-ai-weapon-systems-in-the-metaverse/