微软正在为一家英国出生的自动驾驶汽车初创公司注入超级计算能力和资金。

周三，有问题的新贵 Wayve 证实，它已与微软达成协议——这并不奇怪，因为 Redmond 已经在业务中投入了大量变革——使用 Azure 从人类收集的数据中训练下一代自动驾驶机器司机们在路上。 Richard Branson、Meta AI 首席 Yann LeCun 和 其他重量级人物 也是 Windows 巨头的早期投资者。

“与微软联手设计加速自主移动深度学习所需的超级计算基础设施是我们很荣幸能够领导的机会，” 说过 Wayve 首席执行官亚历克斯·肯德尔 (Alex Kendall)。

“深度学习系统依靠数据蓬勃发展，我们付出了巨大的努力来了解如何让这些系统上路。 随着我们将深度学习推向新的规模，我们对此次合作将创造的机会感到兴奋。”

Wayve 还与英国零售商 Asda 和 Ocado Group 以及航运公司 DPD 合作，在伦敦的送货车上试用其自动驾驶系统。 新贵认为，试验期间产生的数据将为 Wayve 提供车队规模的信息，以进一步改进其自动驾驶汽车技术，以实现最后一英里的交付。

Wavye 似乎依靠载有摄像头的汽车中的人类驾驶员来展示如何遵守道路规则。 据称，这些旅程中的数据用于教自动驾驶汽车控制系统如何在一般意义上驾驶。 商业 争论 这使得由其套件驱动的汽车可以在不需要高度映射的街道的情况下绕过城市，因为计算机系统已经学会遵守交通法规并像人一样在社区中导航。

Wayve 开始与微软合作 在2020 当其计算需求超出公司最初构建的 12-HDD RAID 阵列以及取代它的基于 SSD 的缓存服务器时。 “随着我们建立 Fleet Learning 平台以训练多样化和巨大的驾驶数据的雄心壮志，很明显我们需要迁移到云端，”该 biz 写 在当年的一篇博文中。 

然而，此类测试产生的数据量以及处理它所需的计算资源正在迅速达到上述“商业上可用的云和边缘计算服务的上限”，Wayve 说。 

Wayve 使用不断循环的处理和解析数据、训练模型、重新训练以消除故障、部署模型并根据新数据更新模型来训练其 AV 模型。 韦夫的肯德尔 告诉路透社 该公司的汽车每分钟产生 XNUMXTB 的数据。 

这家初创公司表示，它希望基础设施能够扩展到“具有数万亿个参数的训练模型和来自真实世界驾驶和模拟的 EB 级图像数据”。 ®