Forrester Research 表示，尽管目前已有 50 款人工智能电脑在售，但“还没有杀手级应用程序”能够使它们成为商业用户的必备工具。
正如该研究论文的标题《人工智能 PC 之年是 2025 年》中所阐述的那样，分析师认为企业需要为明年做好准备，并且应该记住将重点从 PC 扩展到人工智能工作负载。
Forrester 表示，人工智能 PC 的采用是“不可避免的”，但目前还没有指望客户大幅掏腰包。
影响购买决策的因素之一是 Windows 10 的生命周期即将结束。微软通常可以保持更新 有代价 – 但对于大多数企业来说，到 2025 年 10 月，任何拥有 Windows 11 硬件的人都需要将其更换为满足 Windows XNUMX 要求的硬件。 这 硬件几乎肯定会包含符合 AI PC 标签资格的芯片。
人工智能 PC 可以省去昂贵的云资源来运行人工智能工作负载。保持本地化还可以减少其他痛点，例如延迟。然而，尽管有大量的生成式人工智能计划和有关该主题的令人屏息的报道，Forrester 明确了一个简单的事实：“对于普通信息工作者来说，仍然没有‘杀手级应用’。”
例如，在视频通话中模糊背景很有帮助，并且应用一些背景噪音消除功能也很方便，但这都不能证明在 2024 年购买人工智能 PC 的费用是合理的。正如 Forrester 指出的那样：“虽然一些较新的 PC 体验确实受益于AI芯片，大多数仍然可以在传统CPU和GPU上运行，只是效率不高。”
这位分析师在研究中表示：“Forrester 预计某些具有高计算需求的角色，例如创意人员、数据科学家和开发人员，将从人工智能 PC 中受益匪浅。” “然而，对于大多数信息工作者来说，日常工作中根本没有足够的改变游戏规则的应用程序来推动 AI PC 的快速采用。”
那为什么还要麻烦呢？除了少数可以从 AI PC 中受益的用户之外，到 2024 年，通过提高采购订单几乎不会获得什么好处。
然而，Forrester 表示，这种情况可能会在 2025 年发生变化。尽管当今用户可能缺乏立即可见的改变游戏规则的应用程序，但 Forrester 预测人工智能平台预算将在 2024 年增加两倍。随着云成本的增加，Forrester 看到了“数字工作场所领导者通过推动将人工智能工作负载转移到 PC 上。”
或者也许在其他地方。研究指出：“尽管围绕人工智能 PC 进行了大肆宣传，但这并不是唯一受益于边缘人工智能的外形因素。”事实上，事实并非如此。移动和其他边缘设备也正在获得能够处理人工智能工作负载的芯片。例如，谷歌已经将 Tensor G3 硬件融入其手机中 在 Android 设备上启用 Audio Magic Eraser 等用例。
所有这些都意味着企业在面对围绕人工智能电脑的炒作海啸时需要保持谨慎。其他分析师也表示 发出警告 关于该平台，并评论说，无论硬件供应商提出的理由有多紧急，在该技术的生命周期中投入大量资金还为时过早。
向人工智能电脑的过渡是不可避免的。当 Windows 10 耗尽生命力时，人工智能 PC 的数量将增加一个数量级。然而，正如 Forrester 观察到的那样，目前大多数用户从硬件中获得的好处很少。然而，再等一年，情况可能会大不相同。 ®
