افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس.
عمودی تلاش اور Ai.

خرید بمقابلہ تعمیر: جب آپ AI میں سرمایہ کاری کرتے ہیں تو باخبر فیصلے کیسے کریں۔

تاریخ:

جنریٹیو AI: زمین کی تزئین پر تشریف لے جانا 

آج کی متحرک مالیاتی خدمات کی مارکیٹ میں، تخلیقی AI تکنیکی ترقی اور اختراع میں سب سے آگے ہے، جو ترقی اور کارکردگی کے بے مثال مواقع پیش کرتا ہے۔ جیسا کہ AI مسلسل حاصل کر رہا ہے، ایک اہم سوال درپیش ہے۔
کاروبار: کیا انہیں ایک ریڈی میڈ AI حل میں سرمایہ کاری کرنی چاہیے یا اندرون ملک کسٹم سسٹم بنانے کا چیلنج لینا چاہیے؟ اس فیصلے میں صرف فراہم کنندہ کو منتخب کرنے سے زیادہ شامل ہے۔ اس میں کاروبار کو حکمت عملی کے ساتھ سمجھنا شامل ہے کہ AI کو کیسے سیدھ میں لانا ہے۔
اس کی مخصوص ضروریات، اہداف، وسائل اور رکاوٹیں۔ AI میں کاروباری کارروائیوں کے ہر پہلو کو نمایاں طور پر متاثر کرنے کی صلاحیت ہے، اس لیے خرید بمقابلہ تعمیر کی بحث اور بھی زیادہ اہم اور بروقت ہو گئی ہے۔  

کیا آپ کو خریدنا چاہئے یا بنانا چاہئے؟ 

جب آپ اندازہ لگاتے ہیں کہ آپ کی فرم کے لیے کون سا راستہ صحیح ہے تو غور کرنے کے لیے بہت سے عوامل ہیں: 

اندرون خانہ عمارت: اندرون ملک ایک تخلیقی AI حل بنانے میں مالیاتی سرمایہ کاری سے لے کر ٹیلنٹ کے حصول تک انفراسٹرکچر کی ضروریات اور ٹیکنالوجی ویژن تک بہت سے عوامل شامل ہوتے ہیں۔ عزم ترقی سے آگے بڑھتا ہے۔ مضبوط
تیز رفتار AI ترقی کے جواب میں جاری دیکھ بھال، ارتقاء اور مستقبل کی جدت پر بھی غور کرنا چاہیے۔ یہ راستہ مخصوص، تنگ یا ملکیتی استعمال کے معاملے یا حفاظتی تقاضوں کے ساتھ تنظیموں کے مطابق ہو سکتا ہے جہاں آف دی شیلف حل پورا نہیں کر سکتے۔
ان کی درست ضروریات. 

حل خریدنا: اس کے برعکس، موجودہ AI حل کا انتخاب ایک زیادہ قابل عمل اور لچکدار آپشن ہو سکتا ہے، خاص طور پر ان تنظیموں کے لیے جن کے پاس وسیع وسائل نہیں ہیں یا جن کے پاس مکمل طور پر پہلے سے طے شدہ نظام کی ضرورت ہے۔ یہ راستہ فرموں کو اجازت دیتا ہے۔
اندرونی وسائل پر کم دباؤ کے ساتھ AI کی صلاحیتوں کو تیزی سے استعمال کریں۔ یہاں اہم عنصر ایک ایسے حل کا انتخاب کر رہا ہے جو آپ کی تنظیم کے وژن، ضروریات اور صنعت کی ضروریات کے مطابق ہو۔ لیکن آپ یہ کیسے اندازہ لگا سکتے ہیں کہ کون سا حل صحیح ہے۔
آپ کی فرم؟ 

AI حل کا انتخاب کرتے وقت کلیدی تحفظات 

  • انٹیگریٹڈ AI ماحولیاتی نظام: AI سلوشنز کو موجودہ انفراسٹرکچر اور پیچیدہ نظاموں کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے ضم ہونا چاہیے۔ ایک ایسا حل تلاش کریں جس میں اہم ٹولز اور ایپلیکیشنز جیسے اندرونی چیٹ ٹولز، CRMs، تحقیق سے پہلے سے بنائے گئے کنکشن ہوں
    سسٹمز، فائل سسٹمز، اور مارکیٹ ڈیٹا فراہم کرنے والے، اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ AI حل آپریشنل رکاوٹوں کا باعث بنے بغیر موجودہ ورک فلو کی تکمیل اور اضافہ کرے گا۔ 

  • انکولی اور مستقبل کے لیے تیار اے آئی آرکیٹیکچر: لچکدار اور توسیع پذیر فن تعمیرات کے ساتھ AI سلوشنز کا انتخاب یقینی بنائیں جو تیز رفتار تکنیکی ترقی اور مارکیٹ کے بدلتے ہوئے حالات کے مطابق ہو سکیں۔ یہ موافقت طویل مدتی کے لیے اہم ہے۔
    آپ کی AI سرمایہ کاری کی عملداری اور مطابقت، خاص طور پر متحرک مالیاتی خدمات کے شعبے میں۔ 

  • اسٹریٹجک طور پر اپنی مرضی کے مطابق کرنے کی صلاحیت: یہ بہت ضروری ہے کہ کوئی بھی AI حل منفرد حکمت عملیوں کو سپورٹ کرنے اور مسابقتی برتری فراہم کرنے کے لیے لچک کے ساتھ حسب ضرورت کو یکجا کر سکے۔ AI کے حل کو مخصوص کاروباری اہداف کے ساتھ سیدھ میں لانا چاہیے، قابل ہونا چاہیے۔
    ترجیحی استعمال کے معاملات، جیسے کہ سرمایہ کار اور کلائنٹ کے تعلقات، پورٹ فولیو کی نگرانی اور سرمایہ کاری، یا مضبوط پیداواری اہداف کو حل کریں، اور مستقبل کی ضروریات کے مطابق موافق ہوں۔ 

  • اے آئی اور مارکیٹ ڈائنامکس میں مہارت: بیرونی AI سلوشنز کو اندرون ملک مہارت کے خلا کو پر کرنے میں مدد کرنی چاہیے، خاص طور پر جب بات AI ٹیکنالوجیز اور مالیاتی مارکیٹ کی حرکیات کے درمیان پیچیدہ تعامل کی ہو۔ اس کے حل تلاش کریں۔
    مقصد سے بنائے گئے ہیں اور موثر نفاذ اور طویل مدتی کامیابی کو یقینی بنانے کے لیے اس جگہ کے لیے AI کام کر سکتے ہیں۔  

  • غیر سمجھوتہ سیکورٹی اور تعمیل: کسی بھی AI حل کو ہماری جگہ کے اعلی ترین سیکورٹی، رازداری اور تعمیل کے معیارات پر پورا اترنا چاہیے۔ ایسے حل تلاش کریں جو آپ کے لیے LLMs اور AI پر مبنی ٹیکنالوجی استعمال کرنے کے لیے ایک منظور شدہ اور محفوظ ماحول پیدا کرتے ہیں،
    بشمول LLM تعاملات کا مکمل 17a-(4) آڈٹ؛ SOC2 قسم 1 تصدیق شدہ ہیں؛ اور صارف کی اجازتوں کے لیے مکمل طور پر OAuth2 معیار کا فائدہ اٹھاتے ہیں۔ 

  • ایل ایل ایم - اگنوسٹکزم: ایل ایل ایم ایگنوسٹک ماڈلز کا فائدہ اٹھانا فرموں کو اصلاح، تخصیص اور لچک کے بے پناہ فوائد فراہم کرتا ہے۔ اصلاح خاص طور پر اہم ہے کیونکہ یہ صارفین کو ہر مخصوص کام کی بنیاد پر صحیح ماڈل منتخب کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
    اس کی طاقتوں اور کمزوریوں پر، بالآخر تنظیم کے لیے بہتر نتائج حاصل کرنے کے لیے۔ کسی ایک LLM پر انحصار سے گریز کا مطلب ہے کہ اگر اس LLM کے ساتھ کوئی بندش ہے، تو آپ کے کاروبار تیزی سے کسی اہم رکاوٹ یا کارکردگی کے بغیر کسی متبادل کی طرف محور ہو سکتے ہیں۔
    مسائل.  

متعدد فرموں سے اپنے کیریئر کا آغاز کرنے کے بعد جہاں تعصب بمقابلہ خریدنا تھا، میں نے خود ان فیصلوں کی لاگت اور نقصانات کو دیکھا ہے۔ ایسے معاملات میں جہاں ہم ٹولنگ بنا رہے تھے جو الفا جنریشن پر مرکوز تھی، ملکیتی فائدہ اٹھاتے ہوئے۔
ڈیٹا اور ماڈلز، ہم نے بجا طور پر بنانے کا انتخاب کیا۔ ایسی صورتوں میں جہاں ایک وینڈر حل ہماری ضروریات کو پورا نہیں کر سکتا تھا اور وہاں جانے کے لیے کوئی روڈ میپ پلان نہیں رکھتا تھا، ہمیں مجبور کیا گیا کہ ہم تعمیر کریں۔ دوسرے معاملات میں، جیسے کہ پروڈکٹیوٹی ٹولنگ والی فرم کے لیے ڈرائیونگ کی کارکردگی، ہم
تسلیم کیا کہ ایک وینڈر ہماری ٹیم سے زیادہ وسیع، گہرا اور تیز تر تعمیر کرے گا: ہمیں اپنا وقت دیگر کاروباری ترجیحات پر صرف کرنا ہوگا۔ 

اپنے AI مستقبل کی منصوبہ بندی کرنا  

آپ جس بھی راستے کا انتخاب کرتے ہیں، آپ کا AI سلوشن لازمی طور پر تیز رفتار حرکت پذیر AI منظر نامے کے مطابق ڈھالنے کے قابل ہونا چاہیے اور اس کے لیے تیار رہنا چاہیے جو بلاشبہ نئے ضابطے سڑک پر آ رہے ہیں۔ اگر آپ کی تنظیم کے پاس آپ کی تعمیر کے لیے مناسب وسائل کی کمی ہے۔
اپنے، آپ کے پاس بیرونی ماہرین کے ساتھ تعاون کرنے کے بہت سے اختیارات ہیں جو اسٹریٹجک رہنمائی اور باکس سے باہر کے حل فراہم کر سکتے ہیں۔  

AI سلوشن خریدنا یا بنانا بہت اہم ہے اور کسی بھی فیصلے کے بارے میں آپ کی تنظیم کی ضروریات، صلاحیتوں اور طویل مدتی حکمت عملی کو اچھی طرح سمجھ کر آگاہ کیا جانا چاہیے۔ یہ ایک ایسا فیصلہ ہے جس کے فوائد میں توازن رکھتے ہوئے احتیاط سے غور کرنے کی ضرورت ہے۔
ملکیتی حسب ضرورت اور کنٹرول کی ضرورت کے خلاف تیزی سے تعیناتی اور صنعت کی صف بندی۔ 

اسپاٹ_مگ

تازہ ترین انٹیلی جنس

اسپاٹ_مگ

ہمارے ساتھ بات چیت

ہیلو وہاں! میں آپ کی کیسے مدد کر سکتا ہوں؟