تخلیقی مصنوعی ذہانت (AI) پوری دنیا کی صنعتوں میں صارفین کے تجربے کو تبدیل کر رہا ہے۔ صارفین بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) اور دیگر فاؤنڈیشن ماڈلز (FMs) کا استعمال کرتے ہوئے جنریٹیو AI ایپلی کیشنز بنا رہے ہیں، جو صارفین کے تجربات کو بڑھاتے ہیں، آپریشنز کو تبدیل کرتے ہیں، ملازمین کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بناتے ہیں، اور آمدنی کے نئے چینلز بناتے ہیں۔
FMs اور ان کے ارد گرد بنائی گئی ایپلی کیشنز ہمارے صارفین کے لیے انتہائی قیمتی سرمایہ کاری کی نمائندگی کرتی ہیں۔ وہ اکثر انتہائی حساس کاروباری ڈیٹا کے ساتھ استعمال ہوتے ہیں، جیسے ذاتی ڈیٹا، تعمیل ڈیٹا، آپریشنل ڈیٹا، اور مالی معلومات، ماڈل کے آؤٹ پٹ کو بہتر بنانے کے لیے۔ سب سے بڑی تشویش جو ہم صارفین سے سنتے ہیں جب وہ تخلیقی AI کے فوائد کو دریافت کرتے ہیں وہ یہ ہے کہ ان کے انتہائی حساس ڈیٹا اور سرمایہ کاری کو کیسے بچایا جائے۔ چونکہ ان کے ڈیٹا اور ماڈل کا وزن ناقابل یقین حد تک قیمتی ہے، اس لیے گاہک ان سے محفوظ، محفوظ اور نجی رہنے کا مطالبہ کرتے ہیں، چاہے وہ ان کے اپنے منتظم کے اکاؤنٹس سے ہو، ان کے صارفین، ان کے اپنے ماحول میں چلنے والے سافٹ ویئر میں کمزوریاں، یا یہاں تک کہ ان کے کلاؤڈ سروس فراہم کنندہ سے۔ رسائی
AWS میں، ہماری اولین ترجیح ہمارے صارفین کے کام کے بوجھ کی حفاظت اور رازداری کا تحفظ ہے۔ ہم اپنے جنریٹیو AI اسٹیک کی تین تہوں میں سیکورٹی کے بارے میں سوچتے ہیں:
- نیچے کی تہہ - LLMs اور دیگر FMs کی تعمیر اور تربیت کے لیے آلات فراہم کرتا ہے۔
- درمیانی پرت - تمام ماڈلز تک رسائی فراہم کرتا ہے ان ٹولز کے ساتھ جن کی آپ کو جنریٹیو AI ایپلی کیشنز بنانے اور اسکیل کرنے کی ضرورت ہے۔
- اوپر کی پرت - ایسی ایپلی کیشنز شامل ہیں جو LLMs اور دیگر FMs کا استعمال کرتے ہوئے کوڈ لکھ کر اور ڈیبگ کر کے کام کو دباؤ سے پاک بناتی ہیں، مواد تیار کرتی ہیں، بصیرت حاصل کرتی ہیں، اور کارروائی کرتی ہیں۔
ہر پرت تخلیقی AI کو وسیع اور تبدیلی لانے کے لیے اہم ہے۔
کے ساتہ AWS نائٹرو سسٹمہم نے اپنے صارفین کی جانب سے اپنی نوعیت کی پہلی اختراع پیش کی۔ نائٹرو سسٹم AWS کے لیے ایک بے مثال کمپیوٹنگ ریڑھ کی ہڈی ہے، جس کی بنیادی حفاظت اور کارکردگی ہے۔ اس کے خصوصی ہارڈ ویئر اور متعلقہ فرم ویئر کو پابندیوں کو نافذ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے تاکہ کوئی بھی، بشمول AWS میں کوئی بھی، آپ کے کام کے بوجھ یا ڈیٹا تک رسائی حاصل نہ کر سکے۔ ایمیزون لچکدار کمپیوٹ کلاؤڈ (ایمیزون EC2) مثالیں۔ صارفین نے 2 سے تمام نائٹرو پر مبنی EC2017 مثالوں پر AWS آپریٹرز سے اس رازداری اور تنہائی سے فائدہ اٹھایا ہے۔
ڈیزائن کے لحاظ سے، کسی بھی Amazon ملازم کے لیے Nitro EC2 مثال تک رسائی حاصل کرنے کا کوئی طریقہ کار نہیں ہے جسے گاہک اپنے کام کے بوجھ کو چلانے کے لیے استعمال کرتے ہیں، یا اس ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنے کے لیے جو صارفین مشین لرننگ (ML) ایکسلریٹر یا GPU کو بھیجتے ہیں۔ یہ تحفظ نائٹرو پر مبنی تمام مثالوں پر لاگو ہوتا ہے، بشمول ML ایکسلریٹر جیسے واقعات AWS Inferentia اور AWS ٹرینیم، اور GPUs کے ساتھ مثالیں جیسے P4, P5, G5, اور G6۔
نائٹرو سسٹم قابل بناتا ہے۔ لچکدار فیبرک اڈاپٹر (EFA)جو کہ کلاؤڈ اسکیل لچکدار اور بڑے پیمانے پر تقسیم شدہ ٹریننگ کے لیے AWS سے بنایا ہوا AWS اسکیل ایبل ریلائیبل ڈیٹاگرام (SRD) کمیونیکیشن پروٹوکول استعمال کرتا ہے، جو صرف ہمیشہ کے لیے انکرپٹڈ ریموٹ ڈائریکٹ میموری ایکسیس (RDMA) کے قابل نیٹ ورک کو فعال کرتا ہے۔ ای ایف اے کے ذریعے تمام مواصلات کو انکرپٹ کیا جاتا ہے۔ VPC خفیہ کاری کارکردگی کا کوئی جرمانہ لگائے بغیر۔
نائٹرو سسٹم کا ڈیزائن کیا گیا ہے۔ NCC گروپ کے ذریعہ تصدیق شدہ، ایک آزاد سائبر سیکیورٹی فرم۔ AWS کسٹمر کے کام کے بوجھ کے لیے اعلیٰ سطح کا تحفظ فراہم کرتا ہے، اور ہمیں یقین ہے کہ یہ سیکیورٹی اور رازداری کی سطح ہے جس کی گاہکوں کو اپنے کلاؤڈ فراہم کنندہ سے توقع کرنی چاہیے۔ تحفظ کی یہ سطح اتنی اہم ہے کہ ہم نے اسے اپنے میں شامل کیا ہے۔ AWS سروس کی شرائط اپنے تمام صارفین کو اضافی یقین دہانی فراہم کرنے کے لیے۔
AWS انڈسٹری کی معروف حفاظتی صلاحیتوں کا استعمال کرتے ہوئے محفوظ جنریٹو AI ورک بوجھ کو اختراع کرنا
پہلے دن سے، AWS AI انفراسٹرکچر اور سروسز میں آپ کو اپنے ڈیٹا پر کنٹرول دینے کے لیے سیکیورٹی اور رازداری کی خصوصیات شامل ہیں۔ چونکہ گاہک اپنی تنظیموں میں جنریٹو AI کو لاگو کرنے کے لیے تیزی سے آگے بڑھتے ہیں، آپ کو یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ آپ کے ڈیٹا کو AI لائف سائیکل میں محفوظ طریقے سے ہینڈل کیا جا رہا ہے، بشمول ڈیٹا کی تیاری، تربیت اور انفرنسنگ۔ ماڈل وزن کی حفاظت — وہ پیرامیٹرز جو ایک ماڈل تربیت کے دوران سیکھتا ہے جو پیشین گوئی کرنے کی اس کی صلاحیت کے لیے اہم ہیں — آپ کے ڈیٹا کی حفاظت اور ماڈل کی سالمیت کو برقرار رکھنے کے لیے اہم ہے۔
یہی وجہ ہے کہ AWS کے لیے یہ بہت اہم ہے کہ وہ اپنے صارفین کی جانب سے جنریٹو AI اسٹیک کی ہر پرت میں سیکیورٹی پر پابندی کو بڑھانے کے لیے اختراعات جاری رکھے۔ ایسا کرنے کے لیے، ہمیں یقین ہے کہ آپ کے پاس جنریٹیو AI اسٹیک کی ہر تہہ میں سیکیورٹی اور رازداری ہونی چاہیے۔ آپ کو LLMs اور دیگر FMs کو تربیت دینے کے لیے انفراسٹرکچر کو محفوظ بنانے، LLMs اور دیگر FMs کو چلانے کے لیے ٹولز کے ساتھ محفوظ طریقے سے تعمیر کرنے، اور ایسی ایپلی کیشنز چلانے کی ضرورت ہے جو FMs کو بلٹ ان سیکیورٹی اور پرائیویسی کے ساتھ استعمال کرتے ہیں جن پر آپ اعتماد کر سکتے ہیں۔
AWS میں، AI انفراسٹرکچر کو محفوظ کرنے سے مراد حساس AI ڈیٹا تک صفر رسائی ہے، جیسے کہ AI ماڈل کے وزن اور ان ماڈلز کے ساتھ پروسیس کیے گئے ڈیٹا، کسی بھی غیر مجاز شخص کے ذریعے، یا تو انفراسٹرکچر آپریٹر یا کسٹمر کے ذریعے۔ یہ تین اہم اصولوں پر مشتمل ہے:
- انفراسٹرکچر آپریٹر سے AI ڈیٹا کی مکمل تنہائی - انفراسٹرکچر آپریٹر کے پاس کسٹمر کے مواد اور AI ڈیٹا، جیسے کہ AI ماڈل کے وزن اور ماڈلز کے ساتھ پروسیس شدہ ڈیٹا تک رسائی کی صلاحیت نہیں ہونی چاہیے۔
- صارفین کے لیے AI ڈیٹا کو خود سے الگ کرنے کی اہلیت - بنیادی ڈھانچے کو ایک طریقہ کار فراہم کرنا چاہیے تاکہ ماڈل کے وزن اور ڈیٹا کو ہارڈ ویئر میں لوڈ کرنے کی اجازت دی جا سکے، جبکہ صارفین کے اپنے صارفین اور سافٹ ویئر سے الگ تھلگ اور ناقابل رسائی رہے۔
- محفوظ انفراسٹرکچر مواصلات - ML ایکسلریٹر کے بنیادی ڈھانچے میں آلات کے درمیان رابطے کو محفوظ کیا جانا چاہیے۔ آلات کے درمیان تمام بیرونی طور پر قابل رسائی لنکس کو خفیہ ہونا ضروری ہے۔
نائٹرو سسٹم آپ کے AI ڈیٹا کو AWS آپریٹرز سے الگ کر کے Secure AI انفراسٹرکچر کے پہلے اصول کو پورا کرتا ہے۔ دوسرا اصول آپ کو اپنے AI ڈیٹا تک اپنے صارفین اور سافٹ ویئر کی انتظامی رسائی کو ہٹانے کا طریقہ فراہم کرتا ہے۔ AWS نہ صرف آپ کو اسے حاصل کرنے کا ایک طریقہ فراہم کرتا ہے، بلکہ ہم نے اس کے درمیان ایک مربوط حل کی تعمیر میں سرمایہ کاری کرکے اسے سیدھا اور عملی بھی بنایا ہے۔ AWS نائٹرو انکلیو اور AWS کلیدی انتظام کی خدمت (AWS KMS)۔ Nitro Enclaves اور AWS KMS کے ساتھ، آپ اپنے حساس AI ڈیٹا کو ان کلیدوں کا استعمال کر کے انکرپٹ کر سکتے ہیں جو آپ کی ملکیت اور کنٹرول ہیں، اس ڈیٹا کو اپنی پسند کی جگہ پر محفوظ کر سکتے ہیں، اور انکرپٹڈ ڈیٹا کو محفوظ طریقے سے ایک الگ تھلگ کمپیوٹ ماحول میں منتقل کر سکتے ہیں۔ اس پورے عمل کے دوران، حساس AI ڈیٹا کو آپ کے EC2 مثال پر آپ کے اپنے صارفین اور سافٹ ویئر سے انکرپٹڈ اور الگ تھلگ کر دیا جاتا ہے، اور AWS آپریٹرز اس ڈیٹا تک رسائی حاصل نہیں کر سکتے۔ اس بہاؤ سے مستفید ہونے والے معاملات میں دوڑنا شامل ہے۔ ایل ایل ایم کا اندازہ لگانا ایک انکلیو میں. آج تک، Nitro Enclaves صرف CPU میں کام کرتے ہیں، بڑے جنریٹو AI ماڈلز اور زیادہ پیچیدہ پروسیسنگ کی صلاحیت کو محدود کرتے ہیں۔
ہم نے تیسرے اصول کو پورا کرتے ہوئے ML ایکسلریٹر اور GPUs کے ساتھ فرسٹ کلاس انٹیگریشن کو شامل کرنے کے لیے اس نائٹرو اینڈ ٹو اینڈ انکرپٹڈ فلو کو بڑھانے کے اپنے منصوبوں کا اعلان کیا۔ آپ حساس AI ڈیٹا کو ڈیکرپٹ اور پروسیسنگ کے لیے ایم ایل ایکسلریٹر میں لوڈ کر سکیں گے جبکہ آپ کے اپنے آپریٹرز سے الگ تھلگ فراہم کرتے ہوئے اور AI ڈیٹا کی پروسیسنگ کے لیے استعمال کی جانے والی ایپلیکیشن کی تصدیق کی تصدیق ہو گی۔ نائٹرو سسٹم کے ذریعے، آپ اپنی ایپلیکیشنز کو خفیہ طور پر AWS KMS پر درست کر سکتے ہیں اور ڈیٹا کو ڈکرپٹ کر سکتے ہیں جب ضروری چیک پاس ہو جائیں۔ یہ اضافہ AWS کو آپ کے ڈیٹا کے لیے اینڈ ٹو اینڈ انکرپشن پیش کرنے کی اجازت دیتا ہے کیونکہ یہ تخلیقی AI کام کے بوجھ سے گزرتا ہے۔
ہم آنے والے AWS کے ڈیزائن کردہ اس اینڈ ٹو اینڈ انکرپٹڈ فلو کو پیش کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ ٹرینیم2 as well as GPU instances based on NVIDIA’s upcoming Blackwell architecture, which both offer secure communications between devices, the third principle of Secure AI Infrastructure. AWS and NVIDIA are collaborating closely to bring a joint solution to market, including NVIDIA’s new NVIDIA Blackwell GPU platform, which couples NVIDIA’s GB200 NVL72 solution with the Nitro System and EFA technologies to provide an industry-leading solution for securely building and deploying next-generation generative AI applications.
جنریٹیو AI سیکیورٹی کے مستقبل کو آگے بڑھانا
آج، دسیوں ہزار گاہک AWS کا استعمال کر رہے ہیں اور تبدیلی پیدا کرنے والی AI ایپلی کیشنز کو پروڈکشن میں لے جا رہے ہیں۔ تخلیقی AI کام کے بوجھ میں انتہائی قیمتی اور حساس ڈیٹا ہوتا ہے جسے آپ کے اپنے آپریٹرز اور کلاؤڈ سروس فراہم کنندہ سے تحفظ کی سطح کی ضرورت ہوتی ہے۔ AWS نائٹرو پر مبنی EC2 مثالیں استعمال کرنے والے صارفین کو 2017 سے، جب ہم نے اپنا اختراعی نائٹرو سسٹم لانچ کیا تھا، AWS آپریٹرز سے اس سطح کا تحفظ اور تنہائی حاصل کر رہے ہیں۔
AWS میں، ہم اس جدت کو جاری رکھے ہوئے ہیں کیونکہ ہم اپنے صارفین کے لیے جنریٹو AI اسٹیک کی تین پرتوں میں اپنے جنریٹو AI ورک بوجھ کو محفوظ بنانے کے لیے عملی اور قابل رسائی صلاحیتوں کی تعمیر میں سرمایہ کاری کرتے ہیں، تاکہ آپ اس پر توجہ مرکوز کر سکیں کہ آپ کیا کرتے ہیں۔ بہترین: جنریٹو اے آئی کے استعمال کو مزید علاقوں تک تعمیر اور بڑھانا۔ اورجانیے یہاں.
مصنفین کے بارے میں
Anthony Liguori EC2 کے لیے AWS VP اور ممتاز انجینئر ہیں۔
Colm MacCárthaigh ایک AWS VP اور EC2 کے لیے ممتاز انجینئر ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/a-secure-approach-to-generative-ai-with-aws/
