میٹا محققین نے اپنے AI سے چلنے والے جسمانی پوز کے تخمینے کی تازہ کاری دکھائی۔
باکس سے باہر، موجودہ VR سسٹم صرف آپ کے سر اور ہاتھوں کی پوزیشن کو ٹریک کرتے ہیں۔ آپ کی کہنیوں، دھڑ اور ٹانگوں کی پوزیشن کا اندازہ الگورتھم کی ایک کلاس کا استعمال کرتے ہوئے لگایا جا سکتا ہے جسے الٹا کائینیٹکس (IK) کہا جاتا ہے، لیکن یہ صرف کبھی کبھی کہنیوں کے لیے درست ہوتا ہے اور ٹانگوں کے لیے شاذ و نادر ہی درست ہوتا ہے۔ سر اور ہاتھ کی پوزیشنوں کے ہر ایک سیٹ کے لیے بہت سارے ممکنہ حل موجود ہیں۔ IK کی حدود کو دیکھتے ہوئے، آج کچھ VR ایپس صرف آپ کے ہاتھ دکھاتی ہیں، اور بہت سے آپ کو صرف اوپری جسم دیتے ہیں۔
اسمارٹ فون ایپس اب کر سکتی ہیں۔ کمپیوٹر ویژن کا استعمال کرتے ہوئے VR باڈی ٹریکنگ فراہم کریں، لیکن اس کے لیے آپ کے فون کو کونے میں نصب کرنے کی ضرورت ہوتی ہے اور یہ صرف اس وقت صحیح طریقے سے کام کرتا ہے جب آپ اس کا سامنا کر رہے ہوں۔ سٹیم وی آر ٹریکنگ کا استعمال کرتے ہوئے پی سی ہیڈسیٹ پہننے والے اضافی ٹریکرز کے ذریعے اعلیٰ معیار کے باڈی ٹریکنگ کو سپورٹ کرتے ہیں۔ HTC کا Vive ٹریکرلیکن باڈی ٹریکنگ کے لیے ان میں سے کافی خریدنے پر سینکڑوں ڈالر خرچ ہوتے ہیں اور ہر ایک کو چارج کرنا پڑتا ہے۔
پچھلے سال تین میٹا محققین QuestSim کو دکھایا، ایک کمک سیکھنے کا ماڈل جو صرف Quest 2 اور اس کے کنٹرولرز کے ٹریکنگ ڈیٹا کے ساتھ ایک قابل فہم مکمل جسمانی پوز کا اندازہ لگا سکتا ہے۔ کسی اضافی ٹریکرز یا بیرونی سینسر کی ضرورت نہیں ہے۔ نتیجے میں اوتار کی حرکت صارف کی حقیقی حرکت سے کافی قریب سے ملتی ہے۔ محققین نے یہاں تک دعویٰ کیا کہ نتیجے میں آنے والی درستگی اور گھماؤ پھرنے والے IMU ٹریکرز سے بہتر ہیں - صرف ایک ایکسلرومیٹر اور جائروسکوپ والے آلات جیسے سونی کی موکوپی.
لیکن ایک ایج کیس QuestSim ناکام ہو گیا جب صارف حقیقی دنیا کے ساتھ بات چیت کر رہا ہوتا ہے، جیسے کرسی یا صوفے پر بیٹھنا۔ اس کو سنبھالنا، خاص طور پر بیٹھنے اور کھڑے ہونے کے درمیان منتقلی، سماجی VR میں قابل فہم مکمل جسموں کے لیے بہت اہم ہے۔
نامی ایک نئے کاغذ میں کویسٹEnvسم, وہی تین محققین اور دو دیگر ایک اپڈیٹ شدہ ماڈل پیش کرتے ہیں، جو اب بھی وہی کمک سیکھنے کا طریقہ استعمال کرتے ہیں، جو ماحول میں فرنیچر اور دیگر اشیاء کو مدنظر رکھتا ہے:
جیسا کہ آپ ویڈیو میں دیکھ سکتے ہیں کہ نتائج کافی متاثر کن ہیں۔ تاہم، یہ توقع نہ کریں کہ QuestEnvSim آپ کے Quest 2 پر جلد ہی کسی بھی وقت چل رہی ہوگی۔ اصل QuestSim کی طرح، یہاں بھی کئی اہم انتباہات ہیں۔
سب سے پہلے، کاغذ میں بیان کردہ نظام کی رن ٹائم کارکردگی کا ذکر نہیں کیا گیا ہے۔ مشین لرننگ کے تحقیقی مقالے نسبتاً کم فریم ریٹ پر طاقتور PC GPUs پر چلتے ہیں، اور اس طرح اس میں کئی سال لگ سکتے ہیں جب تک کہ یہ حقیقی وقت میں کارکردگی کے ساتھ نہ چل سکے۔
دوم، استعمال شدہ فرنیچر اور اشیاء کو دستی طور پر اسکین کیا گیا اور ورچوئل ماحول میں رکھا گیا۔ جبکہ کویسٹ 3 شاید قابل ہو۔ فرنیچر میں اس کے ڈیپتھ سینسر کے ذریعے خود بخود اسکیننگ، کویسٹ 2 اور کویسٹ پرو کے پاس سینسر کا وہ اہم ڈیٹا نہیں ہے۔
آخر میں، یہ نظام ایک قابل فہم پیدا کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں۔ مجموعی طور پر مکمل جسمانی پوز، آپ کے ہاتھوں کی صحیح پوزیشن سے میل نہیں کھاتے۔ سسٹم کی تاخیر بھی VR میں بہت سے فریموں کے مساوی ہے۔ اس طرح یہ نقطہ نظر آپ کو نیچے دیکھنے کے لئے اچھا کام نہیں کرے گا۔ خود جسم VR میں چاہے وہ ریئل ٹائم میں چل سکے۔
لیکن پھر بھی، یہ فرض کرتے ہوئے کہ آخر کار نظام کو بہتر بنایا جا سکتا ہے، دوسرے لوگوں کے اوتاروں کے جسم کی مکمل حرکت کو دیکھنا میٹا کے موجودہ اوتاروں کے اکثر تنقید شدہ ٹانگوں کے بغیر اوپری جسموں سے کہیں زیادہ افضل ہوگا۔ میٹا کے سی ٹی او اینڈریو بوسورتھ نے اشارہ کیا کہ یہ پچھلے سال میٹا کا حتمی نقطہ نظر ہوگا۔ جب انسٹاگرام میں ٹانگوں سے باخبر رہنے کے بارے میں پوچھا گیا تو "مجھ سے کچھ بھی پوچھیں" سیشن بوسورتھ نے جواب دیا۔:
"آپ کے اپنے اوتار پر ٹانگیں رکھنا جو آپ کی اصلی ٹانگوں سے میل نہیں کھاتے ہیں لوگوں کے لیے بہت پریشان کن ہے۔ لیکن یقیناً ہم دوسرے لوگوں پر ٹانگیں لگا سکتے ہیں، جو آپ دیکھ سکتے ہیں، اور یہ آپ کو بالکل پریشان نہیں کرتا۔
اس لیے ہم ان ٹانگوں پر کام کر رہے ہیں جو کسی ایسے شخص کے لیے فطری نظر آتی ہیں جو دیکھنے میں آتا ہے – کیونکہ وہ نہیں جانتے کہ آپ کی حقیقی ٹانگیں کس طرح واقع ہیں – لیکن جب آپ اپنی ٹانگوں کو دیکھیں گے تو شاید آپ کو کچھ نظر نہیں آئے گا۔ یہ ہماری موجودہ حکمت عملی ہے۔"
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ آٹوموٹو / ای وی، کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- بلاک آفسیٹس۔ ماحولیاتی آفسیٹ ملکیت کو جدید بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://www.uploadvr.com/meta-ai-quest-body-estimation-environment-awareness/
