Інформація про дані Платона.
Вертикальний пошук і штучний інтелект.

ШІ стабільності створює базові моделі на Amazon SageMaker

Дата:

Ми із задоволенням оголосили про це Стабільність ШІ обрав AWS своїм пріоритетним постачальником хмарних технологій для забезпечення своїх найсучасніших моделей штучного інтелекту для створення зображень, мови, аудіо, відео та 3D-вмісту. Stability AI – це компанія зі штучного інтелекту (ШІ), керована спільнотою з відкритим кодом, яка розробляє проривні технології. с Amazon SageMakerСтабільність ШІ створюватиме моделі ШІ на обчислювальних кластерах із тисячами GPU або AWS Trainium фішок, що скорочує час і вартість навчання на 58%. Stability AI також співпрацюватиме з AWS, щоб студенти, дослідники, стартапи та підприємства по всьому світу могли використовувати його інструменти та моделі з відкритим кодом.

«Наша місія в Stability AI полягає в створенні основи для активації потенціалу людства за допомогою ШІ. AWS є невід’ємним партнером у масштабуванні наших базових моделей із відкритим вихідним кодом за різними модальностями, і ми раді представити їх у SageMaker, щоб дати можливість десяткам тисяч розробників і мільйонам користувачів скористатися ними. Ми з нетерпінням чекаємо побачити дивовижні речі, створені на основі цих моделей, і допомогти нашим клієнтам налаштувати та масштабувати свої моделі та рішення».

-Емад Мостаке, засновник і генеральний директор Stability AI.

Генеративні моделі ШІ та стабільна дифузія

Генеративні моделі ШІ можуть створювати текст, зображення, аудіо, відео, код тощо з простих текстових інструкцій. Наприклад, я створив таке зображення, надавши цій текстовій підказці моделі: «Четверо людей їдуть на велосипеді в Швейцарських Альпах, живопис епохи Відродження, епічна захоплююча природа, розсіяне світло». Я використовував блокнот Jupyter Студія Amazon SageMaker щоб створити це зображення за допомогою стабільної дифузії.

Stability AI також анонсувала дистильовану модель стабільної дифузії, яка може генерувати когерентні зображення в десять разів швидше, ніж раніше. Цей останній з відкритим вихідним кодом випуск також представляє моделі для підвищення роздільної здатності зображення та отримання інформації про глибину для створення нових зображень. На наступних зображеннях показано приклад того, як ви можете використовувати нову модель deep2img для створення нових зображень, зберігаючи глибину та когерентність вихідного зображення.

Ми в захваті від потенціалу цих генеративних моделей ШІ та від того, що створять наші клієнти. Від розпис до текстова інверсія до модифікатори, спільнота продовжує впроваджувати інновації та створювати кращі моделі та інструменти з відкритим кодом у генеративному ШІ.

Навчання базових моделей у масштабі за допомогою SageMaker

Основні моделі — великі моделі, які можна адаптувати до різноманітних завдань у таких областях, як мова, зображення, аудіо та відео — важко навчити, оскільки вони потребують високопродуктивного обчислювального кластера з тисячами графічних процесорів або мікросхем Trainium разом із програмним забезпеченням. ефективно використовувати кластер.

Stability AI вибрав AWS як свого улюбленого хмарного постачальника для створення одного з найбільших кластерів графічних процесорів у загальнодоступній хмарі. Використовуючи керовану інфраструктуру SageMaker і бібліотеки оптимізації, Stability може зробити навчання моделей більш стійким і продуктивним. Наприклад, з такими моделями, як GPT NeoX, Stability AI зміг скоротити час і вартість навчання на 58% за допомогою SageMaker і його модель паралельної бібліотеки. Ці оптимізації та підвищення продуктивності застосовуються до моделей із десятками чи сотнями мільярдів параметрів.

Почніть роботу зі стабільною дифузією

Stable Diffusion 2.0 доступний сьогодні на Amazon SageMaker JumpStart. JumpStart — це центр машинного навчання (ML) SageMaker, який надає сотні вбудованих алгоритмів, попередньо навчених моделей і наскрізних шаблонів рішень, які допоможуть вам швидко розпочати роботу з ML.

Почніть сьогодні з Стабільна дифузія 2.0.


Про авторів

Адитья Біндал є головним менеджером із продуктів AWS Deep Learning. Він працює над програмним забезпеченням та інструментами, щоб полегшити широкомасштабне навчання та зробити висновки для клієнтів. У вільний час любить проводити час з дочкою, грати в теніс, читати історичну літературу та подорожувати.

spot_img

Остання розвідка

spot_img