Інформація про дані Платона.
Вертикальний пошук і штучний інтелект.

Штучний інтелект і блокчейн: збіг у раю чи пеклі

Дата:

Нижче наведено гостьову публікацію Кадана Стадельманна, технічного директора Komodo Blockchain.

Від моделей AI Біткойн до даних навчання штучного інтелекту на блокчейні рівня 2, до якого прив’язані монети AI крипто проекти в моді у всесвіті альткойнів.

Це відображення ширших ринкових умов. Гарячі акції Nvidia (NVDA.O) вкрали заголовки з минулого року та поставили ШІ на карту інвестицій. 

Той запас стали сьома публічна компанія США, вартість якої перевищує 1 трильйон доларів. До березня 2024 року вона стала третьою найдорожчою компанією у світі після Microsoft і Apple за ринковою капіталізацією затемнений 2 трильйони доларів. Інвестори прагнуть познайомитися з технологією машинного навчання в ролику, який конкурує з найбільшими компаніями світу.

Ринкова вартість токенів AI на момент написання статті становить 26.4 мільярда доларів. У квітні минулого року ця цифра становила лише 2.7 мільярда доларів. 

Обчислювальний індекс CoinDesk Indices включає токени, пов’язані зі штучним інтелектом, і за останні 165 місяців зріс більш ніж на 12%. Наприкінці лютого обсяг торгів досяг історичного максимуму в 3.8 мільярда доларів.

Незважаючи на те, що багато інвесторів женуться за підвищенням ціни, криптотокени, пов’язані зі штучним інтелектом, надають можливість у криптовалюті, яка водночас некорельована з криптовалютою. Цінності цих токенів, мабуть, більше пов’язані з долею сектору ШІ, ніж з криптовалютою.

Менеджер з інвестицій VanEck прогнозує, що до 10.2 року дохід від крипто штучного інтелекту може сягнути колосальних 2030 мільярдів доларів США за умови використання, схожого на криптопроекти без штучного інтелекту — токени винагороди, фізична обчислювальна інфраструктура, перевірка даних, походження тощо.

Безперечно, революція блокчейну штучного інтелекту залишається в зародковому стані. Невідомо, як відбувається злиття цих двох захоплюючих галузей. Прихильники біткойн-максималістів, наприклад, вважають, що весь криптовалютний індекс може знизитися до нуля. 

Існує довгий список можливих застосувань токенів ШІ. Платежі, торгові моделі, згенеровані машиною незамінні токени та ринкові майданчики на основі блокчейну для додатків штучного інтелекту – це лише деякі з них.

Теоретично блокчейн покращує безпеку протоколів за допомогою децентралізованого та незмінного рівня розрахунків.

Штучний інтелект виявляє ризики в режимі реального часу та надає додатковий рівень мережевої активності моніторингу безпеки, аналізуючи історичні дані та дані про походження та стан активів, виявляючи аномалії, використовуючи прогнозну аналітику для підвищення ефективності умов смарт-контрактів, а також аналізуючи дані про походження, стан активів і тенденції ринку.

Уявіть собі систему, де ці дві новітні технології збирають і перевіряють дані, одночасно керуючи мережевими навантаженнями.

Блокчейн може бути публічним записом навчання ШІ. 

Алгоритми ШІ покращують виявлення загроз і реагування на них; Незмінність даних, пов’язаних із безпекою, у блокчейні забезпечує надійний захист від кіберзагроз у поєднанні з децентралізованим підходом до керування даними. 

Після того, як перевірена штучним інтелектом інформація буде записана в блокчейн, її неможливо буде змінити або видалити. 

Тим не менш, злиття ШІ та блокчейну створює загрози.

Ризики ШІ та блокчейну 

21 березня Генеральна Асамблея Організації Об’єднаних Націй ухвалила глобальну резолюцію щодо штучного інтелекту (ШІ), яка сприяє «безпечній, захищеній і надійній» розробці ШІ. 

13 березня Європейський парламент прийняв закон про штучний інтелект для встановлення стандартів управління для Союзу.

Крім того, Європейська комісія запустили зонд у використанні ШІ.

У виконавчому розпорядженні адміністрації Байдена від жовтня 2023 року зазначаються проблеми безпеки та безпеки розробки ШІ. 

Тим часом Індія запровадив вимоги до ШІ у березні перед національними виборами.

Штучний інтелект і блокчейн, як поодинці, так і разом, створюють ризики для конфіденційності та безпеки. Величезні обсяги конфіденційних даних одного разу можуть залежати від безпеки додатків AI-блокчейну, і як вони можуть бути захищені, залишається незрозумілим.

ШІ вимагає величезних обсягів даних, щоб навчатися, прогнозувати та діяти. З часом дані можуть ставати все більш особистими, створюючи більший ризик для конфіденційності. Блокчейн може протидіяти цим ризикам, анонімізуючи транзакції даних для захисту ідентичності за допомогою методів, включаючи докази з нульовим знанням, а також створюючи незмінний і часто публічний запис. 

Дані, записані в публічному блокчейні, ніхто не може видалити, що суперечить нормам і законам щодо конфіденційності, таким як право бути забутим. 

Теоретичний потенціал штучного інтелекту працювати з даними, захищеними блокчейном, без нагляду з боку людини викликає серйозні питання щодо згоди та конфіденційності. 

Сприяння корисним інноваціям

У прагненні використовувати блокчейн і штучний інтелект без антиутопії світ повинен керуватися етичними принципами та стандартами безпеки, щоб ці технології в кінцевому підсумку служили інтересам людства та вирішували наші найнагальніші потреби. 

Щоб окреслити чіткі межі поведінки штучного інтелекту та цілісності даних у мережах блокчейну, необхідний спільний підхід між розробниками, спеціалістами з етики та політиками. Розробники повинні розробляти інноваційні рішення для захисту конфіденційності та безпеки на новому цифровому кордоні.

Принципи прозорості, підзвітності та інклюзивності гарантують, що штучний інтелект і системи блокчейну розроблені з розумінням їх впливу на суспільство. 

spot_img

Остання розвідка

spot_img

Зв'яжіться з нами!

Привіт! Чим я можу вам допомогти?