Цю публікацію було написано у співпраці з Бхаджандіпом Сінгхом і Аджаєм Вішвакармою з практики Wipro AWS AI/ML. Багато організацій використовують комбінацію...

Сьогодні ми раді повідомити, що велика мовна модель (LLM) Mixtral-8x7B, розроблена Mistral AI, доступна для клієнтів через Amazon SageMaker...

Цю публікацію було написано у співпраці з Анкуром Гоялом і Картікеяном Чокаппою з хмарного та цифрового бізнесу PwC Австралії. Штучний інтелект (AI) і машина...

Тенденція штучного інтелекту зробила значний крок вперед у 2023 році, змінивши наше розуміння того, що можливо. Коли ми заглиблюємося в 2024 рік, ці досягнення...

Моделі машинного навчання (ML) не працюють ізольовано. Щоб отримати цінність, вони повинні інтегруватися в існуючі виробничі системи та інфраструктуру, що вимагає розгляду...

За останні роки розмовний ШІ пройшов довгий шлях завдяки швидкому розвитку генеративного ШІ, особливо покращенню продуктивності великих...

У міру того, як організації масштабують впровадження машинного навчання (ML), вони шукають ефективні та надійні способи розгортання нової інфраструктури та робочих команд...

Amazon SageMaker — це повністю керований сервіс, який дозволяє розробникам і дослідникам даних швидко й без зусиль створювати, навчати та розгортати машинне навчання (ML)...

Сьогодні ми раді оголосити про підтримку редактора коду, нової опції інтегрованого середовища розробки (IDE) в Amazon SageMaker Studio. Редактор коду - це...

Оскільки організації розгортають моделі у виробництві, вони постійно шукають шляхи оптимізації продуктивності своїх базових моделей (FM), що працюють на...

Ризики, пов’язані з генеративним штучним інтелектом, отримали широке розголос. Токсичність, упередженість, уникнення ідентифікаційної інформації та галюцинації негативно впливають на репутацію організації та підривають довіру клієнтів....

Підготовка даних — важливий крок у будь-якому робочому процесі машинного навчання (ML), але він часто передбачає виснажливі та трудомісткі завдання. Amazon SageMaker Canvas зараз...