Інформація про дані Платона.
Вертикальний пошук і штучний інтелект.

мітка: ML

Розгорніть модель діаризації мовця Hugging Face (PyAnnote) на Amazon SageMaker як асинхронну кінцеву точку | Веб-сервіси Amazon

Діарізація мовця, важливий процес аналізу аудіо, сегментує аудіофайл на основі ідентичності мовця. Ця публікація розповідає про інтеграцію PyAnnote Hugging Face...

Оцініть можливості LLM для узагальнення тексту для покращеного прийняття рішень на AWS | Веб-сервіси Amazon

Організації в різних галузях використовують автоматичне підсумовування тексту, щоб ефективніше обробляти величезні обсяги інформації та приймати кращі рішення. У фінансовому секторі...

Подолання культурних і технічних проблем в автоматизації управління валютними ризиками

Глобальний валютний ринок із оборотом понад 7 трильйонів доларів США на день створює складне середовище для компаній, які займаються міжнародними...

Забудьте про загибель і ажіотаж ШІ, давайте зробимо комп’ютери корисними

Системний підхід Повне розкриття інформації: у мене є досвід роботи зі штучним інтелектом, я загравав із ним у 1980-х роках (пам’ятаєте експертні системи?), а потім безпечно...

Покращуйте розмовний штучний інтелект за допомогою вдосконалених методів маршрутизації за допомогою Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon

Розмовні помічники штучного інтелекту (ШІ) створені для надання точних відповідей у ​​режимі реального часу за допомогою інтелектуальної маршрутизації запитів до найбільш підходящих функцій ШІ. з...

Покращуйте продуктивність LLM за допомогою відгуків людей і ШІ на Amazon SageMaker для Amazon Engineering | Веб-сервіси Amazon

Команда Amazon EU Design and Construction (Amazon D&C) — це команда інженерів, яка проектує та будує склади Amazon. Команда орієнтується у великому обсязі...

Аудит звірки банків: повний посібник

Посібник з узгодження банківського аудиту Внутрішній і зовнішній бухгалтерський аудит є важливими частинами фінансового менеджменту, а також управління організаційними ризиками. Банківська звірка...

Прискорення робочих процесів ML за допомогою локального режиму Amazon SageMaker Studio та підтримки Docker | Веб-сервіси Amazon

Ми раді оголосити про дві нові можливості в Amazon SageMaker Studio, які прискорять ітераційну розробку для практиків машинного навчання (ML): локальний режим...

Уряд Кенії намагається регулювати криптовалюту – Coinweez

Уряд Кенії вжив заходів для регулювання індустрії криптовалют, намагаючись захистити користувачів і посилити операції в просторі шляхом...

Значні нові можливості спрощують використання Amazon Bedrock для створення та масштабування генеративних програм штучного інтелекту та досягнення вражаючих результатів | Amazon...

Трохи більше року тому ми представили світові Amazon Bedrock, забезпечивши абсолютно новий спосіб створення генеративного штучного інтелекту (ШІ)...

Створення масштабованих, безпечних і надійних додатків RAG за допомогою баз знань для Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon

Генеративний штучний інтелект (ШІ) набув значного розвитку, оскільки організації активно вивчають його потенційні можливості. У міру успішного переходу перевірки концепції на виробництво організації все частіше...

Інтеграція кластерів HyperPod з Active Directory для безпроблемного входу кількох користувачів | Веб-сервіси Amazon

Amazon SageMaker HyperPod спеціально створено для прискорення тренування базової моделі (FM), усуваючи недиференційоване підняття важких речей, пов’язане з керуванням та оптимізацією великого тренування...

Остання розвідка

spot_img
spot_img
spot_img

Зв'яжіться з нами!

Привіт! Чим я можу вам допомогти?