Інформація про дані Платона.
Вертикальний пошук і штучний інтелект.

мітка: Amazon SageMaker

Databricks DBRX тепер доступний в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon

Сьогодні ми раді повідомити, що модель DBRX, відкрита велика мовна модель загального призначення (LLM), розроблена Databricks, доступна для клієнтів...

Найпопулярніші новини

Підвищення точності пошуку обличчя Amazon Rekognition за допомогою векторів користувача | Веб-сервіси Amazon

У різних галузях, таких як фінансові послуги, телекомунікації та охорона здоров’я, клієнти використовують процес цифрової ідентифікації,...

Прискорення робочих процесів ML за допомогою локального режиму Amazon SageMaker Studio та підтримки Docker | Веб-сервіси Amazon

Ми раді оголосити про дві нові можливості в Amazon SageMaker Studio, які прискорять ітераційну розробку для практиків машинного навчання (ML): локальний режим...

Значні нові можливості спрощують використання Amazon Bedrock для створення та масштабування генеративних програм штучного інтелекту та досягнення вражаючих результатів | Amazon...

Трохи більше року тому ми представили світові Amazon Bedrock, забезпечивши абсолютно новий спосіб створення генеративного штучного інтелекту (ШІ)...

Інтеграція кластерів HyperPod з Active Directory для безпроблемного входу кількох користувачів | Веб-сервіси Amazon

Amazon SageMaker HyperPod спеціально створено для прискорення тренування базової моделі (FM), усуваючи недиференційоване підняття важких речей, пов’язане з керуванням та оптимізацією великого тренування...

Використовуйте оператори Kubernetes для нових можливостей висновку в Amazon SageMaker, які зменшують витрати на розгортання LLM у середньому на 50% | Веб-сервіси Amazon

Ми раді оголосити про нову версію операторів Amazon SageMaker для Kubernetes із використанням контролерів AWS для Kubernetes (ACK). ACK - це...

Поговоріть зі своїм слайд-деком за допомогою мультимодальних моделей основи, розміщених на Amazon Bedrock – Частина 2 | Веб-сервіси Amazon

У частині 1 цієї серії ми представили рішення, яке використовувало модель Amazon Titan Multimodal Embeddings для перетворення окремих слайдів із...

Моделі Meta Llama 3 тепер доступні в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon

Сьогодні ми раді повідомити, що базові моделі Meta Llama 3 доступні через Amazon SageMaker JumpStart для розгортання та виконання висновків. Лама...

Slack забезпечує власний і безпечний генеративний ШІ на основі Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon

Співавтором цієї публікації є Джекі Рокка, віце-президент із продуктів, штучний інтелект у Slack У Slack працює...

Досліджуйте дані з легкістю: використовуйте SQL і Text-to-SQL у блокнотах Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Веб-сервіси Amazon

Amazon SageMaker Studio надає повністю кероване рішення для спеціалістів із обробки даних для інтерактивного створення, навчання та розгортання моделей машинного навчання (ML). В процесі...

Розподілене навчання та ефективне масштабування за допомогою Amazon SageMaker Model Parallel і Data Parallel Libraries | Веб-сервіси Amazon

Був величезний прогрес у сфері розподіленого глибокого навчання для великих мовних моделей (LLM), особливо після випуску ChatGPT у...

Економічна класифікація документів за допомогою моделі Amazon Titan Multimodal Embeddings | Веб-сервіси Amazon

Організації в різних галузях хочуть класифікувати та витягувати інформацію з великих обсягів документів різних форматів. Ручна обробка цих документів для класифікації та...

AWS на NVIDIA GTC 2024: прискорюйте інновації за допомогою генеративного ШІ на AWS | Веб-сервіси Amazon

AWS був радий представити та спілкуватися з більш ніж 18,000 267,000 особистими та XNUMX XNUMX віртуальними відвідувачами NVIDIA GTC, глобального штучного інтелекту (AI)...

Остання розвідка

spot_img
spot_img
spot_img

Зв'яжіться з нами!

Привіт! Чим я можу вам допомогти?