мітка: Автопілот Amazon SageMaker
Збільште заряд своєї команди штучного інтелекту за допомогою Amazon SageMaker Studio: повний погляд на трансформацію платформи штучного інтелекту Deutsche Bahn | Веб-сервіси Amazon
Зростаючий вплив штучного інтелекту у великих організаціях створює серйозні проблеми в управлінні платформами штучного інтелекту. Вони включають розробку масштабованої та операційно ефективної платформи, яка дотримується...
Найпопулярніші новини
Сенсація
Оптимізуйте підготовку даних за допомогою нових функцій в Amazon SageMaker Data Wrangler | Веб-сервіси Amazon
Підготовка даних є критично важливим етапом у будь-якому керованому даними проекті, і наявність правильних інструментів може значно підвищити ефективність роботи. Amazon SageMaker Data Wrangler...
Створіть власний ШІ за допомогою Amazon SageMaker із Salesforce Data Cloud | Веб-сервіси Amazon
Співавтором цієї публікації є Деріл Мартіс, директор із продуктів Salesforce Einstein AI. Ми раді анонсувати Amazon SageMaker і Salesforce Data Cloud...
Ваша модель хороша? Глибоке занурення в розширені показники Amazon SageMaker Canvas | Веб-сервіси Amazon
Якщо ви бізнес-аналітик, розуміння поведінки клієнтів є, мабуть, однією з найважливіших речей, які вас цікавлять. Розуміння причин і...
Інтегруйте платформи SaaS з Amazon SageMaker, щоб увімкнути додатки на основі ML | Веб-сервіси Amazon
Amazon SageMaker — це наскрізна платформа машинного навчання (ML) із широкими можливостями для отримання, трансформації та вимірювання зміщення даних, а також навчання, розгортання та...
Прискоріть час для отримання бізнес-аналитики за допомогою прямого підключення Amazon SageMaker Data Wrangler до Snowflake | Веб-сервіси Amazon
Amazon SageMaker Data Wrangler — це єдиний візуальний інтерфейс, який скорочує час, необхідний для підготовки даних і виконання функцій, від тижнів до...
Додайте SageMaker Autopilot у ваші процеси MLOps за допомогою спеціального SageMaker Project | Веб-сервіси Amazon
Кожна організація має власний набір стандартів і практик, які забезпечують безпеку та керування для середовища AWS. Amazon SageMaker – це повністю...
Пришвидште навчання до сертифікаційних іспитів AWS за допомогою автоматизованого створення тестів за допомогою базових моделей Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon
Отримання сертифікату AWS може допомогти вам просунути свою кар’єру, незалежно від того, чи хочете ви знайти нову посаду, продемонструвати свої навички, щоб взяти на себе...
Прискорення часу машинного навчання за допомогою Amazon SageMaker JumpStart і прискорювача MLOps від PwC | Веб-сервіси Amazon
Це гостьовий допис у блозі, написаний спільно з Віком Пантом і Кайлом Бассеттом з PwC. Оскільки організації все більше інвестують у машинне навчання (ML), ML...
Внесіть свою власну модель ML в Amazon SageMaker Canvas і створюйте точні прогнози
Машинне навчання (ML) допомагає організаціям отримувати дохід, зменшувати витрати, зменшувати ризики, підвищувати ефективність і покращувати якість шляхом оптимізації основних бізнес-функцій у багатьох бізнесах...
Доставте свій перший сценарій використання ML через 8–12 тижнів
Вам потрібна допомога, щоб перевести машинне навчання (ML) вашої організації від пілотного до виробництва? Ти не один. Більшість керівників вважають, що ML може...
Amazon SageMaker Data Wrangler для зменшення розмірності
У світі машинного навчання (ML) якість набору даних має велике значення для передбачуваності моделі. Хоча зазвичай більше даних...
Створення користувацьких перетворень в Amazon SageMaker Data Wrangler за допомогою NLTK і SciPy
«Замість того, щоб зосереджуватися на коді, компаніям слід зосередитися на розробці систематичних інженерних практик для покращення даних у спосіб, який є надійним, ефективним і...
Остання розвідка
