Інформація про дані Платона.
Вертикальний пошук і штучний інтелект.

Обробка даних… у космосі: AWS забезпечує корисне навантаження супутника спостереження Землі

Дата:

Amazon Web Services (AWS) стверджує, що вперше запустила набір програмного забезпечення для машинного навчання, що працює на супутнику на орбіті, як тестовий стенд для збору та аналізу даних безпосередньо на орбітальних супутниках за допомогою його хмари.

Експеримент, який проводився протягом останніх 10 місяців на низькій навколоземній орбіті, включав використання моделей машинного навчання (ML) AWS для вивчення супутникових зображень у режимі реального часу, а AWS IoT Greengrass надавав хмарні сервіси управління та аналітики.

Оголошено в хмарному гіганті AWS re:Invent 2022 За словами AWS, супутникова система може дозволити клієнтам досліджувати великі обсяги необроблених супутникових даних на орбіті та передавати лише найкорисніші зображення для зберігання та подальшого аналізу. За його словами, це зменшить витрати та дозволить своєчасніше приймати рішення.

Зображення надано D-Orbit.

Зображення надано D-Orbit

«Використання програмного забезпечення AWS для аналізу даних у режимі реального часу на борту орбітального супутника та надання цього аналізу безпосередньо особам, які приймають рішення через хмару, є певною зміною в існуючих підходах до управління космічними даними. Це також допомагає розширити межі того, що ми вважаємо можливим для супутникових операцій», — сказав віце-президент AWS Макс Петерсон.

Щодо експерименту AWS заявила, що працювала з D-Orbit і Unibap.

D-Orbit працює в «індустрії космічної логістики та транспортних послуг», і проект використовував один із своїх супутників ION для транспортування апаратного забезпечення для експерименту AWS на орбіті. Саме апаратне забезпечення включало корисне навантаження обробки, призначене для використання в космосі, створене Unibap, шведською технологічною компанією, що спеціалізується на космічних комп’ютерних системах.

Зображення надано D-Orbit.

ION Satellite Carrier SCV004, орбітальний транспортний засіб, що використовувався в експерименті, до запуску. Фото надано D-Orbit

За словами AWS, команди працювали над створенням прототипу програмного забезпечення, яке включало б інструменти, які вони спільно визначили як необхідні для місії спостереження за Землею, і це включало моделі ML і AWS IoT Greengrass, хмарне кероване крайове середовище виконання компанії.

Обчислювальне обладнання належить Unibap iX5-100 «Інфраструктурний комп’ютер» SpaceCloud. Це процесорне ядро ​​на основі вбудованих процесорів AMD G-серії з до 4 ядра ЦП і вбудованим графічним процесором Radeon, 2.5 ГБ пам’яті DDR3 і FPGA із сімейства Microsemi SmartFusion2.

FPGA, очевидно, використовується для реалізації процесора ARM Cortex-M3 під керуванням FreeRTOS, який використовується для моніторингу системи, тоді як чіп AMD зазвичай працює під керуванням такої версії Linux, як Lubuntu.

Відповідно до Unibap, iX5-100 має інтерфейси для зчитування датчиків і телеметрії корисного навантаження вниз, а також локальне сховище SSD. Система також була перевірена на радіостанції S- та X-діапазону.

Обчислення тут навряд чи є передовими: чіпи серії G засновані на ядрах Jaguar від AMD, які були представлені близько десяти років тому, але стабільність є ключовим фактором для вбудованих програм.

Під час експерименту команда застосовувала різні моделі ML до даних супутникових датчиків, щоб ідентифікувати конкретні об’єкти в небі, такі як хмари та дим від пожеж, а також об’єкти на поверхні, включаючи будівлі та кораблі, повідомляє AWS.

Команда, яка курує проект, запропонувала кілька технічних виправлень, щоб допомогти більш ефективно використовувати орбітальний корисний вантаж, за словами компанії. Вони розробили спосіб розбити великі супутникові зображення на менші файли даних, використовуючи сервіси AWS AI і ML, щоб зменшити розмір до 42 відсотків, що, як стверджується, дозволило робити висновки в реальному часі на орбіті.

Вони також увімкнули двонаправлений рух даних через численні контакти наземних станцій, налаштувавши надійний проксі-сервер TCP/IP між супутником і хмарою AWS. Це спростило наземним командам керування передачею файлів, усунувши необхідність вручну обробляти низхідні канали через кілька контактів, повідомляє AWS.

Слід зазначити, що у AWS вже є свої Наземна станція AWS сервіс, створений для того, щоб надати операторам супутникового зв’язку можливість контролювати супутники та завантажувати дані без необхідності будувати та підтримувати власну інфраструктуру.

AWS повідомила, що супутник залишається в космосі, але разом з Unibap і D-Orbit він використовує апаратне забезпечення космічного експерименту для тестування нових можливостей, що виходять за межі початкового набору цілей тестування. До них належать інші методи обробки необроблених даних на орбіті та кращі методи доставки даних. ®

spot_img

Остання розвідка

spot_img