Сінгапур удосконалив штучний інтелект, який він використовує для виявлення курців, які курять у багатьох місцях, де ця практика заборонена по всій острівній державі, щоб допомогти місцевим правоохоронним органам ефективніше відсікати порушників.
ШІ називається Balefire, і як нещодавно пояснені Pye Sone Kyaw, інженер зі штучного інтелекту в сінгапурському агентстві з цифрової трансформації GovTech, вже досягло версії 3.0.
«Основна мета Balefire… — допомогти NEA [Національному агентству з навколишнього середовища] у виявленні курців у заборонених для куріння місцях», — написав він. NEA послужливо списки це заборонені місця: більшість закритих територій, парків, навчальних закладів, басейнів і навіть пішохідних мостів. За куріння в неналежному місці можуть стягнути штраф у розмірі 200 сінгапурських доларів (148 доларів США), а засудження може призвести до штрафу в п’ять разів більше.
Попередні версії Balefire вважалися доказом концептуальних демонстрацій. Версія 3.0 вважається «розширеним пілотним проектом», який працює в 20 місцях.
Кьяу поскаржився, що помітити сигарети непросто – вони маленькі і їх легко сплутати з іншими предметами. Він згадав «соломини, блискучі краї телефону, пальці, розташовані певним чином, і навіть певні типи їжі» як об’єкти, які системи комп’ютерного бачення, що покладаються на зовнішні камери, можуть хибно ідентифікувати як ракову паличку.
Він намагався виявити дим або розжарений кінчик сигарети, але ці спроби згоріли, оскільки вони породили забагато помилок. Так само і «розгляд особи в цілому, наприклад, через оцінку пози».
Ці невдачі змусили Кау дійти висновку, що «модель наскрізного виявлення неможлива, особливо в контексті периферійного штучного інтелекту з його притаманними обмеженнями обчислень і відносно невеликими розмірами моделі в поєднанні з необхідністю майже миттєвого виявлення».
Він шукав готові системи, які могли б покращити Balefire, але не міг знайти жодної, яка б задовольнила потреби NEA у системі, здатній ідентифікувати якомога більше курців у всьому діапазоні поля зору камери, і робити це майже миттєво.
Таким чином, GovTech створив власний спеціальний конвеєр обробки, про який писав Кьяу. Він включає наступні п’ять кроків:
- Виявлення та обробка головок: Конвеєр починається з того, що кадри камери надходять у детектор голови, який визначає координати всіх голів у кадрі.
- Фільтрація на основі евристики: Після виявлення ці головки проходять серію евристичних фільтрів, призначених для усунення потенційних помилкових головок. Ці фільтри є продуктом накопичених знань і детального аналізу даних про розгортання.
- Відстеження голови: Потім трекер об’єктів стежить за виявленими головами в послідовних кадрах, пов’язуючи їх із раніше виявленими головами, де це можливо. Це гарантує, що для ідентифікованих курців повторні попередження не запускаються кожного разу, коли вони розпізнаються в новому кадрі.
- Класифікація диму/недиму: Голови, раніше не класифіковані як належні курцям, потім обробляються за допомогою двійкового класифікатора голов. Цей класифікатор визначає, курить людина чи ні.
- Модуль повторної ідентифікації: Якщо класифікатор вказує на активність куріння, модуль повторної ідентифікації намагається зіставити виявленого курця зі списком спостережених курців, які недавно курили. Якщо повторної ідентифікації немає, спрацьовує сповіщення. Список спостереження оновлюється останнім часом появи курця та іншою важливою інформацією.
Версія 3.0 використовує кілька моделей, які спираються на кадри, зняті з поточної та минулої ітерацій Balefire.
«Простіше кажучи, ми використовували наші існуючі моделі, щоб анотувати нові дані для нас і виправити будь-які помилки в цьому процесі», — написав К’яу. «Ми періодично додавали в окремі профілі зображень, на яких існуючі моделі були схильні до помилок, наприклад людей у шоломах або людей, які їдять або п’ють. Це допомогло значно покращити продуктивність моделей протягом проекту».
Сподівається, що нова система не тільки виявить більше курців, але й уникне помилкових спрацьовувань, щоб «полегшити NEA в оптимізації розподілу правоохоронців у цих виявлених гарячих точках».
Іншими словами, Balefire має на меті гарантувати, що коли NEA атакує курців, його зусилля не стануть марними. ®
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/28/singapore_balefire_smoking_detection_ai/
