เพลโต ดาต้า อินเทลลิเจนซ์
ค้นหาแนวตั้ง & Ai

Robovans ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft เพื่อส่งมอบด้วงในลอนดอน

วันที่:

ไมโครซอฟต์กำลังปั๊มอุบายซูเปอร์คอมพิวเตอร์รวมถึงเงินทุนในการเริ่มต้นยานยนต์อิสระที่เกิดในอังกฤษ

เมื่อวันพุธที่ผ่านมา Wayve ผู้บริหารระดับสูงที่มีปัญหายืนยันว่าได้ทำข้อตกลงกับ Microsoft แล้ว – ไม่น่าแปลกใจเลยที่ Redmond ได้ทำการเปลี่ยนแปลงในธุรกิจแล้ว – เพื่อใช้ Azure เพื่อฝึกเครื่องจักรขับเคลื่อนด้วยตนเองรุ่นถัดไปจากข้อมูลที่รวบรวมจากมนุษย์ คนขับรถออกไปบนถนน Richard Branson, Yann LeCun หัวหน้า Meta AI และ รุ่นใหญ่อื่น ๆ ยังเป็นนักลงทุนรายแรกควบคู่ไปกับยักษ์ใหญ่ของ Windows

“การผนึกกำลังกับ Microsoft เพื่อออกแบบโครงสร้างพื้นฐานซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่จำเป็นในการเร่งการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการเคลื่อนไหวอัตโนมัติเป็นโอกาสที่เรารู้สึกเป็นเกียรติที่จะเป็นผู้นำ” กล่าวว่า อเล็กซ์ เคนดัลล์ ซีอีโอของ Wayve

“ระบบการเรียนรู้เชิงลึกเติบโตด้วยข้อมูล และเราพยายามอย่างมากในการทำความเข้าใจว่าต้องใช้อะไรบ้างในการนำระบบเหล่านี้ไปใช้งานได้จริง เรารู้สึกตื่นเต้นกับโอกาสที่ความร่วมมือนี้จะสร้างขึ้นในขณะที่เราผลักดันการเรียนรู้เชิงลึกไปสู่ระดับใหม่”

Wayve ยังได้ร่วมมือกับ Asda และ Ocado Group ผู้ค้าปลีกในสหราชอาณาจักรและ DPD บริษัทขนส่ง เพื่อทดลองใช้ระบบขับเคลื่อนด้วยตนเองในรถตู้ส่งสินค้าในลอนดอน ข้อมูลพุ่งพรวดที่สร้างขึ้นระหว่างการทดลองใช้จะทำให้ Wayve มีข้อมูลขนาดกองเรือเพื่อปรับปรุงเทคโนโลยียานยนต์อัตโนมัติสำหรับการส่งมอบไมล์สุดท้าย

ดูเหมือนว่า Wavye จะพึ่งพาคนขับที่เป็นมนุษย์ในรถยนต์ที่มีกล้องถ่ายวิดีโอซึ่งสาธิตวิธีปฏิบัติตามกฎหมายบนท้องถนน ข้อมูลจากการเดินทางเหล่านี้ใช้เพื่อสอนระบบควบคุมยานยนต์อัตโนมัติถึงวิธีการขับในความหมายทั่วไป เดอะบิซ ที่ถกเถียงกันอยู่ ซึ่งช่วยให้รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยชุดอุปกรณ์สามารถเดินทางรอบเมืองได้โดยไม่ต้องใช้ถนนที่มีแผนที่สูง เนื่องจากระบบคอมพิวเตอร์ได้เรียนรู้ที่จะปฏิบัติตามกฎจราจรและนำทางผ่านย่านต่างๆ อย่างบุคคล

Wayve เริ่มทำงานกับ Microsoft ใน 2020 เมื่อความต้องการด้านการประมวลผลเพิ่มขึ้นเกินกว่าอาร์เรย์ RAID 12-HDD ที่บริษัทสร้างขึ้นมาแต่แรก และแคชเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ SSD เข้ามาแทนที่ “ด้วยความทะเยอทะยานของเราที่จะสร้างแพลตฟอร์ม Fleet Learning เพื่อฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลการขับขี่ที่หลากหลายและมหาศาล เห็นได้ชัดว่าเราจำเป็นต้องย้ายไปยังคลาวด์” เขียน ในบล็อกโพสต์ในปีนั้น 

ปริมาณข้อมูลที่เกิดจากการทดสอบดังกล่าวและทรัพยากรการคำนวณที่จำเป็นในการประมวลผลนั้นกำลังส่งผลกระทบต่อ "ขอบเขตบนของสิ่งที่เป็นไปได้อย่างรวดเร็วด้วยบริการคลาวด์และเอดจ์คอมพิวติ้งที่มีจำหน่ายในท้องตลาด" Wayve กล่าว 

Wayve ฝึกโมเดล AV โดยใช้การประมวลผลและแยกวิเคราะห์ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ฝึกโมเดล ฝึกซ้ำเพื่อขจัดความล้มเหลว ปรับใช้โมเดล และอัปเดตตามข้อมูลใหม่ เคนดัลล์ของ Wayve กล่าวกับรอยเตอร์ ว่ารถยนต์ของบริษัทสร้างข้อมูลหนึ่งเทราไบต์ทุกนาที 

การเริ่มต้นกล่าวว่าต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถขยายได้ถึง "แบบจำลองการฝึกอบรมที่มีพารามิเตอร์นับล้านล้านและข้อมูลภาพขนาดเอกซะไบต์จากการขับขี่และการจำลองในโลกแห่งความเป็นจริง" ®

จุด_img

ข่าวกรองล่าสุด

จุด_img