AI (ปัญญาประดิษฐ์) กำลังเปลี่ยนแปลงโครงสร้างคลาวด์เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้ดีขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพ และทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนเป็นไปโดยอัตโนมัติ ในธุรกิจ คุณต้องเรียนรู้ว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงเกมสำหรับการประมวลผลบนคลาวด์และการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร เนื่องจาก AI มีบทบาทสำคัญในการก้าวนำในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น
วิวัฒนาการของคลาวด์คอมพิวติ้ง
การประมวลผลแบบคลาวด์ก้าวหน้าไปมากนับตั้งแต่เกิดขึ้นครั้งแรกในทศวรรษ 1950 ในตอนแรก เป็นวิธีหนึ่งที่ผู้คนจะจัดเก็บข้อมูลและโปรแกรมต่างๆ บนอินเทอร์เน็ต แทนที่จะเป็นฮาร์ดไดรฟ์ของคอมพิวเตอร์ แนวคิดนี้ได้เติบโตขึ้นนับแต่นั้นมา ทำให้ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้บริการออนไลน์ได้ทุกอย่าง ตั้งแต่การจัดเก็บข้อมูลไปจนถึงการเรียกใช้โปรแกรมที่ซับซ้อน
“78% ของผู้บริหารระบุว่าบริษัทของตนใช้การประมวลผลแบบคลาวด์ในการดำเนินงานส่วนใหญ่หรือทุกด้าน”
ในขณะที่การประมวลผลแบบคลาวด์ก้าวหน้า บริษัทต่างๆ จำนวนมากหันมาใช้สิ่งนี้เพื่อประโยชน์ของตัวมัน ผู้ให้บริการคลาวด์นำเสนอบริการที่ปรับขนาดได้และยืดหยุ่นในราคาประหยัด เพราะข้อดีเหล่านี้ 78% ของผู้บริหารระบุ บริษัทของพวกเขาใช้การประมวลผลแบบคลาวด์ในการดำเนินงานส่วนใหญ่หรือทั้งหมด
อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายอยู่ เนื่องจากองค์กรจำนวนมากใช้การประมวลผลแบบคลาวด์ การจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลจึงใช้เวลาในการตีความและทำความเข้าใจนานขึ้น การรักษาข้อมูลให้ปลอดภัยและการเข้าถึงที่ง่ายดายและการวิเคราะห์ที่รวดเร็วถือเป็นงานที่ยิ่งใหญ่
ด้วยเหตุนี้ ธุรกิจต่างๆ จึงต้องค้นหาวิธีการใหม่ๆ ในการจัดการปัญหาและทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลโดยอาศัยข้อมูล ด้วย AI คุณสามารถแก้ไขปัญหาทั้งหมดของคุณในระบบคลาวด์เพื่อทำให้การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลง่ายขึ้น
บทบาทของ AI ในการประมวลผลแบบคลาวด์
AI เลียนแบบความฉลาดของมนุษย์เพื่อดำเนินงานและปรับปรุงตัวเองตามข้อมูลที่รวบรวม ความสามารถของมันมีตั้งแต่การเข้าใจภาษาธรรมชาติไปจนถึงการจดจำรูปแบบและการคาดการณ์
“ระบบ AI สามารถรวบรวมและบันทึกข้อมูลได้อย่างต่อเนื่องดีกว่ามนุษย์”
การรวม AI เข้ากับการประมวลผลแบบคลาวด์ได้ปฏิวัติวิธีที่ธุรกิจจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล ปรับปรุงบริการคลาวด์โดยการทำงานตามปกติโดยอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูล และปรับปรุงมาตรการรักษาความปลอดภัย
คุณสมบัติที่โดดเด่นประการหนึ่งคือความเหนือกว่าในการรวบรวมและบันทึกข้อมูล ระบบเอไอ รวบรวมและบันทึกข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ดีกว่ามนุษย์ ช่วยให้สามารถวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกได้อย่างครอบคลุมมากขึ้น ช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
นอกจากนี้ การประมวลผลบนคลาวด์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถคาดการณ์ความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทำให้คุณสามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเรียนรู้เกี่ยวกับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นตั้งแต่เนิ่นๆ การบูรณาการนี้ปูทางไปสู่บริการคลาวด์ที่ชาญฉลาดและตอบสนองมากขึ้น ซึ่งปรับให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้แบบเรียลไทม์
ปรับปรุงการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลด้วยโครงสร้างคลาวด์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
AI ได้ปรับปรุงการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลภายในโครงสร้างคลาวด์โดยทำให้คุณตีความข้อมูลขนาดใหญ่ได้ง่ายขึ้น ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังของ AI คุณสามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกได้เร็วขึ้น คาดการณ์ผลลัพธ์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น และทำให้กระบวนการตัดสินใจที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ ต่อไปนี้คือวิธีที่แต่ละโครงสร้างสร้างความแตกต่าง:
- การวิเคราะห์ข้อมูลตามเวลาจริง: อัลกอริธึม AI วิเคราะห์ข้อมูลในขณะที่รวบรวม โดยให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ ความเร่งด่วนนี้ช่วยให้คุณตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงและโอกาสได้เร็วขึ้น
- ปรับปรุงความแม่นยำในการทำนาย: AI สามารถทำนายแนวโน้มและพฤติกรรมได้อย่างแม่นยำผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง การคาดการณ์เหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของตลาด ความต้องการของลูกค้า และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้
- กระบวนการตัดสินใจอัตโนมัติ: AI ทำให้งานการตัดสินใจตามปกติเป็นไปโดยอัตโนมัติ ตั้งแต่การจัดเรียงอีเมลไปจนถึงการจัดการสินค้าคงคลัง ทำให้ทรัพยากรมนุษย์มีอิสระสำหรับงานเชิงกลยุทธ์ที่ต้องใช้ข้อมูลเชิงลึกของมนุษย์
ความท้าทายที่ต้องพิจารณา
“AI นำเสนอความท้าทายด้านจริยธรรม รวมถึงอคติในกระบวนการตัดสินใจและศักยภาพในการใช้ในทางที่ผิด”
การรวม AI เข้ากับโครงสร้างคลาวด์ให้ประโยชน์มากมาย แต่ก็มีความท้าทาย การทำความเข้าใจอุปสรรคเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญในการใช้ประโยชน์สูงสุดจาก AI ในระบบคลาวด์:
- ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล: เนื่องจากระบบ AI ประมวลผลข้อมูล การรับรองความลับและความปลอดภัยของข้อมูลจึงเป็นสิ่งสำคัญ คุณต้องใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจากการละเมิด
- ต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะ: เทคโนโลยี AI และคลาวด์มีความซับซ้อน โดยต้องใช้บุคลากรที่มีทักษะเฉพาะทาง มีความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่สามารถออกแบบ ใช้งาน และจัดการระบบคลาวด์ที่ผสานรวม AI ได้ ดังนั้นคุณอาจต้องลงทุนในการฝึกอบรมและการศึกษาเพื่อจัดการโครงสร้างคลาวด์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างมีประสิทธิภาพ
- ข้อพิจารณาด้านจริยธรรม: AI นำเสนอความท้าทายด้านจริยธรรม รวมถึงอคติในกระบวนการตัดสินใจและการใช้งานในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้น บริษัทต่างๆ จะต้องกำหนดแนวปฏิบัติด้านจริยธรรมสำหรับการใช้งาน AI เพื่อให้เกิดความยุติธรรม ความรับผิดชอบ และความโปร่งใส
- ผลกระทบด้านต้นทุน: การรวม AI เข้ากับโครงสร้างคลาวด์อาจมีราคาแพง ค่าใช้จ่ายรวมถึงตัวเทคโนโลยีเองและการบำรุงรักษา การฝึกอบรม และอาจจ้างพนักงานที่เชี่ยวชาญ พิจารณางบประมาณและผลตอบแทนจากการลงทุนของคุณอย่างรอบคอบเมื่อลงทุนในเทคโนโลยี AI
เริ่มต้นใช้งาน AI Analytics ในคลาวด์คอมพิวติ้ง
เนื่องจากการวิเคราะห์บนคลาวด์ได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวด้วย AI ธุรกิจจึงควรสร้างกลยุทธ์เพื่อช่วยให้พวกเขาใช้งานได้ราบรื่นยิ่งขึ้น ขั้นแรก กำหนดวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนสำหรับสิ่งที่คุณต้องการบรรลุด้วย AI และการวิเคราะห์ภายในคลาวด์ ซึ่งจะช่วยให้คุณเลือกเครื่องมือและเทคโนโลยีที่เหมาะสมที่สอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจของคุณ
นอกจากนี้โปรดทราบว่า 65% ของธุรกิจซื้อ AI เป็นผลิตภัณฑ์หรือบริการแทนที่จะสร้างไว้ภายในองค์กร เนื่องจากการซื้อ AI ช่วยให้พวกเขามีการตั้งค่าที่จำเป็นในการขยายขนาดในขณะที่พวกเขาฝึกฝนและพัฒนาระบบของพวกเขา
ขั้นตอนต่อไปคือการประเมินโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าสามารถจัดการกับการรวม AI และการประมวลผลบนคลาวด์ได้ กระบวนการนี้อาจเกี่ยวข้องกับการอัปเกรดระบบที่กระจัดกระจายและรวบรวมไซโลข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นภายในองค์กรของคุณ
เมื่อคุณมีข้อมูลอยู่ในที่เดียวแล้ว คุณสามารถรวบรวมข้อมูลลงในระบบบนคลาวด์และวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกได้ อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องเริ่มต้นจากเล็กๆ ด้วยการดำเนินโครงการนำร่อง สิ่งนี้ช่วยให้คุณสามารถทดสอบโซลูชัน AI และการวิเคราะห์ในระดับที่เล็กลงและประเมินประสิทธิภาพได้ เป็นผลให้คุณสามารถเข้าใจผลกระทบที่มีต่อการดำเนินงานของคุณได้ดีขึ้น
จากผลลัพธ์ คุณสามารถปรับขนาดโซลูชันเหล่านี้ทั่วทั้งองค์กรของคุณได้ อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนไปใช้การประมวลผลบนคลาวด์ที่ปรับปรุงด้วย AI เป็นกระบวนการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ดังนั้นรับทราบข้อมูลเกี่ยวกับแนวโน้มและเทคโนโลยีล่าสุดอยู่เสมอ
การนำทางแห่งอนาคตด้วย AI การวิเคราะห์ และการประมวลผลแบบคลาวด์
เมื่อคุณรวม AI เข้ากับการประมวลผลบนคลาวด์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ให้มุ่งเน้นไปที่การสร้างรากฐานที่มั่นคงผ่านการศึกษา การวางแผนเชิงกลยุทธ์ และการทดสอบ ขั้นตอนต่างๆ ถือเป็นกุญแจสำคัญในการได้รับศักยภาพสูงสุดจากเทคโนโลยีเหล่านี้ ตราบใดที่คุณอัปเดตระบบและทักษะของคุณ คุณก็สามารถข้ามผ่านความซับซ้อนของภูมิทัศน์ดิจิทัลในปัจจุบันได้ง่ายขึ้น
อ่านได้ด้วย Generative AI ได้รับการตั้งค่าให้ปฏิวัติอุตสาหกรรมยานยนต์อย่างไร
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.aiiottalk.com/ai-transforms-cloud-structures-to-enable-data-driven-decision-making/
