โฆษณาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ได้รับการสร้างขึ้นมาหลายปีแล้วและคุณสามารถพูดได้ว่าถึงจุดสูงสุดด้วย ChatGPT รุ่นล่าสุดของ OpenAI (และตอนนี้ จีพีที-4). ChatGPT ใช้เวลาเพียงสองเดือนในการเข้าถึงผู้ใช้ 100 ล้านคน ทำให้เป็น แอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภคที่เติบโตเร็วที่สุด ในประวัติศาสตร์ (Instagram ใช้เวลาสองปีครึ่งในการเพิ่มฐานผู้ใช้เดิม และ TikTok เก้าเดือน)

แต่ในความเห็นของ Ian Beacraft เราอยู่ในฟองสบู่ AI ซึ่งอยู่เหนือจุดสูงสุดของความคาดหวังที่สูงเกินจริงเกี่ยวกับ การ์ตเนอร์ ไฮป์ ไซเคิล. แต่อาจเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล เพราะเครื่องมือ AI ที่เราเห็นมีพลังในการยกเครื่องวิธีการทำงาน เรียนรู้ และสร้างคุณค่า

บีคราฟ เป็นผู้ก่อตั้งหน่วยงานมองการณ์ไกลเชิงกลยุทธ์ Signal & Cipher และเป็นเจ้าของร่วมของสตูดิโอผลิตที่ออกแบบโลกเสมือนจริง ในการพูดคุยที่ ใต้โดยตะวันตกเฉียงใต้ เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว เขาได้แบ่งปันการคาดการณ์ว่า AI จะสร้างสังคมได้อย่างไรในหลายปีและหลายทศวรรษข้างหน้า

การปฏิวัติในงานความรู้

บีคราฟต์ชี้ให้เห็นว่าด้วยการปฏิวัติอุตสาหกรรม เราสามารถใช้ทักษะของแรงงานมนุษย์และขยายความสามารถออกไปให้ไกลเกินกว่าที่ร่างกายมนุษย์จะทำได้ “ตอนนี้เรากำลังทำสิ่งเดียวกันกับงานความรู้” เขากล่าว “เราทำอะไรได้อีกมาก มีพลังมากขึ้นอยู่เบื้องหลัง” การปฏิวัติอุตสาหกรรมทำให้ทักษะการใช้ยานยนต์ และวันนี้เรากำลังทำให้ทักษะเป็นดิจิทัล ทักษะด้านดิจิทัลสามารถตั้งโปรแกรม ประกอบ และอัปเกรดได้ และ AI กำลังก้าวไปสู่อีกระดับหนึ่ง

สมมติว่าคุณอยากเขียนนิยายในแบบฉบับของนักเขียนคนใดคนหนึ่ง คุณสามารถแจ้งให้ ChatGPT ทำเช่นนั้นได้ ไม่ว่าจะเป็นประโยค ย่อหน้า หรือบท จากนั้นปรับแต่งภาษาตามที่คุณต้องการ (ไม่ว่าจะเป็นการโกงหรือการลอกเลียนแบบรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งก็เป็นอีกประเด็นหนึ่ง และค่อนข้างสำคัญทีเดียว) คุณกำลังตั้งโปรแกรมอัลกอริทึมเพื่อแยกปีการศึกษาและความรู้ที่คุ้มค่า—ปีที่คุณไม่ต้องใส่ลงไป คอมโพสได้หมายความว่าคุณสามารถซ้อนทักษะซ้อนทับกัน และหมายความว่าอัพเกรดได้ทุกเมื่อเมื่อ AI ได้รับการอัพเกรด ดังนั้น คุณทำ “คุณไม่ต้องกลับไปโรงเรียนเพื่อมัน แต่จู่ๆ คุณก็มีทักษะใหม่ๆ ที่มาจากการอัพเกรด” Beacraft กล่าว

ยุคของ Generalist

ด้วยคุณสมบัติเหล่านี้ เขาเชื่อว่า AI จะเปลี่ยนพวกเราทุกคนให้เป็นนายพลที่มีความคิดสร้างสรรค์ ตอนนี้เราถูกบอกให้เชี่ยวชาญตั้งแต่อายุยังน้อยและสร้างความเชี่ยวชาญในด้านใดด้านหนึ่ง แต่จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อ AI สามารถแซงหน้าเราได้อย่างรวดเร็วในทุกด้าน การเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาเดียวยังสมเหตุสมผลอยู่หรือไม่?

Beacraft กล่าวว่า "ผู้ที่มีความเชี่ยวชาญและความลึกซึ้งในหลาย ๆ ด้าน ตลอดจนความสนใจ ความหลงใหล และความอยากรู้อยากเห็นในวงกว้าง คนเหล่านี้คือผู้ที่จะเป็นผู้นำในยุคต่อไป" Beacraft กล่าว “เมื่อคุณเข้าใจว่าบางอย่างทำงานอย่างไร คุณก็สามารถสร้างมันขึ้นมาได้ คุณไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญในเลเยอร์ต่างๆ ทั้งหมดเพื่อทำให้มันเกิดขึ้น คุณสามารถรู้ได้ว่าพื้นที่หรือสนามทั่วไปทำงานอย่างไร จากนั้นให้เครื่องจักรถอดทักษะที่เหลือออก”

ตัวอย่างเช่น นักออกแบบกราฟิกที่วาดหนังสือการ์ตูนสามารถใช้เครื่องมือออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเปลี่ยนหนังสือการ์ตูนให้เป็นการผลิตแบบ 3 มิติ และเขาไม่จำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการสร้างแบบจำลอง 3 มิติ การเคลื่อนกล้อง การผสม หรือการจับภาพการเคลื่อนไหว ตอนนี้ AI ช่วยให้คนเพียงคนเดียวสามารถดำเนินการองค์ประกอบการผลิตเสมือนจริงทั้งหมดได้ Beacraft กล่าวว่า "สิ่งนี้ไม่น่าจะเป็นไปได้เมื่อสองสามปีก่อน และตอนนี้ ด้วยความพยายามบางอย่าง วิดีโอด้านล่างนี้สร้างขึ้นโดยบุคคลเพียงคนเดียวโดยใช้ generative AI รวมถึงภาพ เสียง การเคลื่อนไหว และแทร็กการพูดคุย

[เนื้อหาฝัง]

เครื่องมือสร้าง AI ก็เริ่มเรียนรู้เช่นกัน วิธีการใช้เครื่องมืออื่นๆ ตัวเองและพวกเขาจะเก่งขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่น ChatGPT นั้นไม่เก่งด้านวิทยาศาสตร์อย่างหนัก แต่สามารถส่งคำถามประเภทนั้นออกไปได้ เช่น WolframAlpha และรวมคำตอบของเครื่องมือไว้ในคำตอบด้วย

นี่ไม่เพียงแต่จะเปลี่ยนงานของเราเท่านั้น บีคราฟต์กล่าว แต่ยังจะเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างเรากับงานด้วย ปัจจุบัน องค์กรคาดหวังการปรับปรุงพนักงานที่เพิ่มขึ้นในบทบาทที่กำหนดไว้อย่างแคบๆ ตำแหน่งงาน เช่น นักออกแบบ นักบัญชี หรือผู้จัดการโครงการมีตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักที่โดยทั่วไปจะปรับปรุงสองถึงสามเปอร์เซ็นต์ต่อปี “แต่ถ้าพนักงานเติบโตแบบค่อยเป็นค่อยไป องค์กรจะคาดหวังการเติบโตแบบทวีคูณได้อย่างไร” บีคราฟต์ถาม

AI จะเข้ามามีบทบาทในการทำงานแบบดั้งเดิมของเราและทำให้เป็นแนวนอน ทำให้เราสามารถยืดหยุ่นได้ทุกทิศทาง ส่งผลให้เรามีทักษะและความเชี่ยวชาญทันเวลาตามต้องการ “เราจะไม่ตกงาน เราจะสูญเสียลักษณะงานของเรา” บีคราฟต์กล่าว “เมื่อองค์กรมีทีมงานที่ทำงานในแนวราบ ความสามารถใหม่ทั้งหมดนั้นถือเป็นสิ่งใหม่ ไม่ใช่เพิ่มขึ้น และในทันใดคุณก็มีการเติบโตแบบทวีคูณ”

ทำงานมากขึ้น ไม่น้อย

การเติบโตนั้นอาจตรงกันข้ามกับสิ่งที่เรื่องเล่าส่วนใหญ่บอกเรา นั่นคือ AI หุ่นยนต์ และระบบอัตโนมัติจะเข้ามาควบคุมงานประเภทต่างๆ และทำลายงานของเรา แต่ AI อาจจบลงด้วยดี การสร้าง ข้อมูลเพิ่มเติม งาน สำหรับเรา

ตัวอย่างเช่น ทีมนักวิทยาศาสตร์ที่ใช้ AI เพื่อช่วยให้ทำการทดลองได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นสามารถเพิ่มจำนวนการทดลองที่พวกเขาทำ—แต่จากนั้นพวกเขาก็จะได้ผลลัพธ์มากขึ้น มีข้อมูลมากขึ้นในการวิเคราะห์ และงานมากขึ้นในการกลั่นกรองข้อมูลทั้งหมดนี้เพื่อหาข้อสรุปในท้ายที่สุด หรือ ค้นหาสิ่งที่พวกเขากำลังมองหา แต่เดี๋ยวก่อน AI ก็เริ่มเก่งในการจัดการงานธุรการพิเศษเช่นกัน

เราอาจอยู่ในฟองสบู่ AI แต่เทคโนโลยีนี้เข้าถึงผู้คนได้มากกว่าที่เคยเป็นมา แม้ว่าจะมีการใช้ AI เชิงกำเนิดในทางที่ผิดอย่างแน่นอน ลองดูที่นักเรียนทุกคนที่พยายามส่งบทความที่เขียนโดย ChatGPT หรือว่าการปลอมเชิงลึกนั้นยากขึ้นที่จะระบุได้อย่างไร มีการใช้อย่างมีประสิทธิผลมากพอๆ กันหรือมากกว่านั้นที่จะส่งผลกระทบต่อสังคม เศรษฐกิจ และชีวิตของเราในด้านบวก

“มันไม่ใช่แค่เรื่องของข้อมูลเท่านั้น แต่เป็นเรื่องของวิธีที่ AI สามารถช่วยเราสร้างโลกได้” Beacraft กล่าว “มันเกี่ยวกับวิธีที่เราฉายสิ่งที่เราต้องการสร้างสู่โลกรอบตัวเรา”

เครดิตภาพ: Deepmind / Unsplash 

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://singularityhub.com/2023/03/22/ai-wont-kill-our-jobs-it-will-kill-our-job-descriptions-and-leave-us-better-off/