สำหรับธุรกิจที่อยู่แถวหน้าของอุตสาหกรรม ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ 

An ความแน่นอนที่หลีกเลี่ยงไม่ได้, นั่นคือ. 

นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมในช่วงห้าเดือนที่ผ่านมา PYMNTS ได้พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI นักนวัตกรรม และผู้ประกอบการต่างๆ ในแต่ละสัปดาห์เพื่อรับความคิดเห็นเกี่ยวกับผลกระทบของเทคโนโลยีในเสาหลักของ เศรษฐกิจที่เชื่อมต่อกัน — เช่นเดียวกับสิ่งที่พวกเขาเห็นบนขอบฟ้าในขณะที่นวัตกรรมแทรกซึมและเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องทั้งการชำระเงินและการพาณิชย์ 

สิ่งที่เราได้เรียนรู้จากการสนทนากว่าสิบครั้งสำหรับ ซีรี่ส์ “เอฟเฟกต์ AI” ของ PYMNTS มีหัวข้อทั่วไป 5 หัวข้อที่ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้มาจากหลากหลายสาขา เพื่อศึกษาเกี่ยวกับแอปพลิเคชันที่ทรงพลังอันเป็นเอกลักษณ์ของ AI ภายในองค์กร

ประการแรกคือความสามารถของ Generative AI (GenAI) ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการพื้นฐานที่บุคคลและธุรกิจสามารถโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์และข้อมูลได้ 

AI และอินเทอร์เฟซดิจิทัล: ยุคข้อมูลใหม่ 

การเพิ่มขึ้นของคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีดิจิทัลได้เปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตและการดำเนินธุรกิจของเรา และการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวได้รับแรงผลักดันจากการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมเกี่ยวกับวิธีการที่ผู้บริโภคและธุรกิจสร้าง จัดเก็บ และเข้าถึงข้อมูล ซึ่งโดยส่วนใหญ่แล้ว บังคับให้มนุษย์ทำตัวเหมือนคอมพิวเตอร์เพื่อมีส่วนร่วมกับพวกเขาอย่างมีประสิทธิผล 

แต่ความสามารถของ GenAI มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้น 

“คอมพิวเตอร์สามารถทำได้แล้ว ทำตัวเหมือนมนุษย์. พวกเขาสามารถพูดได้ เขียนได้ และสื่อสารได้เหมือนกับที่มนุษย์ทำได้” เบียร์ด เชทซีอีโอของแพลตฟอร์ม AI การสนทนา กั๊บซัพบอกกับ PYMNTS “ไม่มีใครเคยคิดว่ารถปราบดินจะมีพฤติกรรมเหมือนมนุษย์ ไฟ หรือสิ่งประดิษฐ์ใดๆ ก่อนหน้านี้ตลอดประวัติศาสตร์ AI มีสังคมที่เคลื่อนไหวได้ในแบบที่ไม่มีเทคโนโลยีอื่นใดมีมาก่อน”

“โมเดลภาษาขนาดใหญ่โดยทั่วไปทำได้ดีมาก มีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์รวบรวมข้อมูลและทำให้สามารถเข้าถึงความรู้และข้อมูลได้” ผลไม้พิแคน ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง โซฮาร์ บรอนฟ์แมน บอกกับ PYMNTS ระหว่างการสนทนาสำหรับซีรีส์เรื่อง “AI Effect” “พวกเขาเป็นเทคโนโลยีที่ดีที่สุดที่มนุษยชาติเคยสร้างมาซึ่งช่วยให้เข้าถึงความรู้ได้”

“Generative AI นั้นทรงพลังมากเพราะมันเป็นเช่นนั้น นำ AI มาสู่ทุกคน … ก่อนที่จะมีรถยนต์ฟอร์ด ไม่มีใครมีรถ และทันใดนั้นทุกคนก็มีรถยนต์ และเราก็มีทางด่วน ช่างเครื่อง มันกระตุ้นให้เกิดนวัตกรรมใหม่ๆ มากมาย” อัคลี อัดเชาเต้ผู้ก่อตั้งและหุ้นส่วนทั่วไปของกองทุนร่วมลงทุน เอ็กซ์โป, บอกกับ PYMNTS

ประการที่สอง ผู้เชี่ยวชาญต่างเห็นพ้องต้องกันว่าระบบ AI ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ มีวิธีการที่ไม่มีใครเทียบได้ในการรับประสิทธิภาพใหม่ๆ และปรับปรุงขั้นตอนการทำงานที่มีอยู่ 

AI และการทำงานให้เสร็จสิ้น: การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่สู่เวิร์กโฟลว์ที่น่าเบื่อ

แม้ว่าความสนใจใน AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในปัจจุบันอาจดูเหมือนเป็นเรื่องใหม่ แต่อัลกอริธึมการคาดการณ์และระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรรุ่นก่อนๆ ได้ดำเนินงานที่น่าเบื่อและมีมูลค่าสูงอย่างเงียบ ๆ มานานหลายปี

และในขณะที่ AI ในปัจจุบันยังสามารถทำงานที่ซ้ำซ้อนได้โดยอัตโนมัติและใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น ปรับปรุงขั้นตอนการทำงานให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น และลดต้นทุน แอปพลิเคชัน GenAI เต็มรูปแบบและความเร็วที่แท้จริงของการทำงานให้เสร็จสิ้นทำให้ความสามารถของระบบก่อนหน้านี้หมดไป 

“เราประเมินค่าเทคโนโลยีในช่วงสามปีแรกสูงเกินไปเสมอ และ ดูถูกดูแคลนอย่างรุนแรง ระยะเวลา 10 ปี” เจค จอรานสตัด, CEO ที่ บุชเชลบอกกับ PYMNTS

" ChatGPT หลอดไฟดับลงในหัวของทุกคน และนำปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เชิงลึกที่ล้ำสมัยมาสู่วาทกรรมสาธารณะ” แอนดี้ ฮ็อครองประธานอาวุโสฝ่ายผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์ที่ สมองบอกกับ PYMNTS

“และจาก. จุดยืนขององค์กรหลอดไฟก็ดับลงในหัวของ CIO และ CTO ที่ติดอันดับ Fortune 1000 ด้วยเช่นกัน” Hock กล่าวเสริม “โมเดลกำเนิดเหล่านี้ทำสิ่งต่างๆ เช่น จำลองข้อมูลอนุกรมเวลา พวกเขาสามารถจำแนกภาษาและเอกสารสำหรับการสมัคร เช่น ในด้านการเงินและกฎหมาย นอกจากนี้ยังสามารถนำมาใช้ในขอบเขตกว้างๆ เพื่อทำสิ่งต่างๆ เช่น ช่วยให้นักวิจัยพัฒนาวิธีการรักษาทางเภสัชกรรมใหม่ๆ หรือทำความเข้าใจบันทึกสุขภาพทางอิเล็กทรอนิกส์ได้ดีขึ้น และคาดการณ์ผลลัพธ์ด้านสุขภาพจากการรักษาโดยเฉพาะได้”

“หากคุณเข้าไปในสาขาที่มีข้อมูลเป็นจริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมการชำระเงิน ไม่ว่าจะเป็นความเสี่ยงด้านเครดิต ไม่ว่าจะเป็นการผิดนัดชำระ ไม่ว่าจะเป็น AML [การต่อต้านการฟอกเงิน] ไม่ว่าจะเป็นการป้องกันการฉ้อโกง สิ่งใดก็ตามที่เกี่ยวข้องกับการชำระเงิน … AI สามารถทำได้ นำมาซึ่งประโยชน์มากมาย” Adjaoute จาก Exponion กล่าวกับ PYMNTS 

พูดง่ายๆ เช่น เจมส์ คลัฟประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีและผู้ร่วมก่อตั้ง โรบิน เอไอบอกกับ PYMNTS ว่า “ทนายความ ใครใช้เอไอ กำลังจะเข้ามาแทนที่ทนายความที่ไม่ได้ทำ แทนที่จะเป็น AI ที่จะมาแทนที่ทนายความทั้งหมด”

แม้ว่า AI จะเป็นเรื่องง่าย แต่ก็ไม่เป็นเช่นนั้น ที่ ง่าย. สิ่งที่สามที่ผู้เชี่ยวชาญเน้นย้ำกับ PYMNTS ก็คือไม่ใช่ทุกบริษัทที่จะได้คะแนนเต็ม 10 ในระดับ “พร้อมสำหรับการนำ AI มาใช้” และช่องว่างด้านความสามารถและทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับการปรับใช้เทคโนโลยีนั้นจะต้องได้รับการแก้ไข 

เตรียมพร้อมสำหรับการนำ AI มาใช้: ก้าวแรก 

มีธุรกิจมากมายมากมาย และบางบริษัทอาจมีแนวทางปฏิบัติด้านข้อมูลที่เชี่ยวชาญและมีทีมวิศวกรที่เชี่ยวชาญ ซึ่งช่วยให้สามารถรวมเอาต์พุต AI เข้ากับกระบวนการทางธุรกิจที่มีอยู่โดยมีข้อขัดแย้งน้อยที่สุด แต่บริษัทส่วนใหญ่ไม่ทำเช่นนั้น และเพื่อที่จะใช้ประโยชน์จากระบบ AI อย่างมีประสิทธิภาพและมีความรับผิดชอบเพื่อประโยชน์ขององค์กร พวกเขาจะต้องแก้ไขช่องว่างนี้ก่อนที่จะเริ่มหาว 

“องค์กรขนาดใหญ่หลายแห่งมีสินทรัพย์ข้อมูลที่ไม่ธรรมดา แต่ข้อมูลที่พร้อมใช้สำหรับฝึกหนึ่งในโมเดลเหล่านี้ เช่น เป็นแบบสะอาด ขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนหรือไม่ และพวกเขารู้วิธีโทเค็นและเตรียมมันให้พร้อมที่จะป้อนเข้าเป็นหนึ่งเดียวหรือไม่ ของโมเดล AI เหล่านี้ นั่นเป็นอีกเรื่องหนึ่ง” Cerebras ข้อเท้าสัตว์เช่นวัว บอกกับ PYMNTS โดยสังเกตว่าเปอร์เซ็นต์ของผู้คนทั่วโลกที่รู้วิธีสร้างระบบ AI นั้นมีจำนวนน้อย

As เอเดรียน อูน, CEO ที่ ข้างหน้าบอกกับ PYMNTS ว่า “สิ่งต่างๆ จำเป็นต้องเป็นเช่นนั้น สร้างขึ้นเพื่อโลกของ AI เพื่อให้ AI นั้นทำงานและขยายขนาดได้”

“ฉันอยู่ในแวดวงปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) มามากกว่า 20 ปีแล้ว” โยอาฟ อามีลหัวหน้าเจ้าหน้าที่สารสนเทศที่แพลตฟอร์มนายหน้าขนส่งสินค้าและบริษัทโลจิสติกส์บุคคลที่สาม ร.ฟ.ทบอกกับ PYMNTS “เมื่อเราสร้างเทคโนโลยี เราไม่ได้สร้างมันเพียงเพื่อตัวมันเอง แต่เราสร้างเทคโนโลยีด้วย เพื่อช่วยธุรกิจ," แต่ในขณะที่เรา “ให้อำนาจในการตัดสินใจแก่เทคโนโลยีมากขึ้นเรื่อยๆ … เราจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าหากเครื่องจักรไม่สามารถทำการตัดสินใจเหล่านี้ได้ด้วยเหตุผลบางประการ เราจะไม่เหลือความสามารถในการทำงาน”

ข้อกังวลเหล่านี้นำไปสู่ประเด็นสำคัญถัดไปที่ผู้เชี่ยวชาญทำเครื่องหมายไว้: ความจำเป็นในการสร้างโปรแกรมการปฏิบัติตามกฎระเบียบและการกำกับดูแลเกี่ยวกับระบบ AI ขององค์กร ในขณะเดียวกันก็รับประกันความปลอดภัย 

ก้าวไปอีกขั้น: การรับรองความปลอดภัยของข้อมูลและการสร้างโปรแกรมการกำกับดูแล

แม้แต่การนำ AI ออกไปจากภาพ องค์กรจำนวนมากยังสามารถต่อสู้กับปัญหาต่างๆ เช่น การควบคุมคุณภาพ การกำกับดูแล การปฏิบัติตามข้อกำหนด และความปลอดภัยทางไซเบอร์ เมื่อบูรณาการโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน 

AI รวบรวมความต้องการเหล่านั้น 

“โดยทั่วไปแล้ว ML แบบดั้งเดิมนั้นเป็นขอบเขตของปริญญาเอกหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรมมาเป็นอย่างดี แต่ทุกคนสามารถเริ่มใช้ generative AI ได้เพียงแค่สมัคร” โคจิน โอชิบะผู้ร่วมก่อตั้งแพลตฟอร์มความปลอดภัย AI แบบครบวงจร สติปัญญาที่แข็งแกร่งบอกกับ PYMNTS โดยอธิบายว่าสถานการณ์นี้ก่อให้เกิดความเสี่ยงโดยธรรมชาติ 

“เราเห็นความแตกต่างระหว่างความปลอดภัยทางไซเบอร์และความปลอดภัยของ AI” Oshiba กล่าวเสริม “CISO รู้องค์ประกอบต่างๆ ของการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ เช่น ความปลอดภัยของฐานข้อมูล ความปลอดภัยเครือข่าย ความปลอดภัยของอีเมล ฯลฯ และสำหรับแต่ละรายการ พวกเขาสามารถมีโซลูชันได้ แต่ด้วย AI องค์ประกอบของความปลอดภัยของ AI และสิ่งที่ต้องทำสำหรับแต่ละอย่าง ไม่เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวาง. ภูมิทัศน์ของความเสี่ยงและแนวทางแก้ไขที่จำเป็นยังไม่ชัดเจน”

การรวม AI เป็นเพียงครึ่งหนึ่งของการต่อสู้ อีกด้านหนึ่งของปริศนาเกี่ยวข้องกับการทำให้แน่ใจว่าระบบ AI กำลังถูกนำไปใช้กับปัญหาทางธุรกิจที่แท้จริง และผลลัพธ์ของมันนั้นสามารถใช้งานได้และใช้งานได้จริง 

“แบบจำลองจะดีได้ก็ต่อเมื่อแก้ปัญหาได้” Bronfman จาก Pecan กล่าวกับ PYMNTS “และการเชื่อมโยงโมเดลเข้ากับปัญหาทางธุรกิจนั้นต้องอาศัยความเข้าใจไม่เพียงแต่ความแม่นยำซึ่งเป็นด้านเทคนิคเท่านั้น แต่ยังรวมถึงประสิทธิภาพด้วยว่าโมเดล AI นั้นดีแค่ไหน การแก้ปัญหาและควรรวมเข้ากับกระบวนการทางธุรกิจอย่างไร ซึ่งเป็นคำถามที่ซับซ้อนมากขึ้น”

แต่เมื่ออุปสรรคเหล่านี้ได้รับการกระจ่างแล้ว ผู้เชี่ยวชาญก็เห็นพ้องกันว่าสิ่งต่าง ๆ เริ่มน่าตื่นเต้นมาก เพราะสิ่งที่พวกเขาเห็นในอนาคตคือการเกิดขึ้นของระบบ AI ที่มีชีวิตเป็นของตัวเองและต้องการการแทรกแซงของมนุษย์เพียงเล็กน้อย 

การเพิ่มขึ้นของระบบ Agentic AI 

Heather Wilsonซีอีโอของ การวิเคราะห์คลาราบอกกับ PYMNTS ว่าเธอเห็น เอเจนต์เอไอ การประยุกต์ใช้เป็นนวัตกรรมที่ยิ่งใหญ่ต่อไปในอวกาศ ระบบ AI แบบตัวแทนเหล่านี้จะให้การสนับสนุนการตัดสินใจและ จัดการงานประจำช่วยให้พนักงานที่เป็นมนุษย์สามารถมุ่งความสนใจไปที่งานที่ซับซ้อนมากขึ้นได้

นี่เป็นวิสัยทัศน์ในอนาคตที่หลายๆ คนมีร่วมกัน โดย Bronfman จาก Pecan คาดการณ์ว่าอนาคตของ AI อยู่ที่การทำให้กระบวนการตัดสินใจเป็นอัตโนมัติ และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจด้วยการดำเนินการที่ไม่ได้รับการดูแล 

โรบิน เอไอ's คลอฟ ยังคาดการณ์ถึงการเปลี่ยนจากอินเทอร์เฟซแบบแชทไปเป็นโมเดล AI แบบตัวแทนมากขึ้น ซึ่งก้าวไปไกลกว่าการให้คำตอบกับงานที่ทำอยู่  

“มันจะไม่ใช่สิ่งที่คุณถามและได้รับคำตอบกลับมา แต่เป็นระบบที่คุณสามารถขอให้ทำสิ่งต่างๆ ให้คุณได้” เขากล่าว “…แทนที่จะแค่ร่างอีเมลนั้น อีเมลอาจร่างอีเมลและรับไฟล์แนบแล้วใส่ในกล่องขาออกของคุณแล้วคลิกส่งเช่นกัน ฉันคิดว่าการเปลี่ยนจากการแชทไปสู่ตัวแทนเป็นหนึ่งในสิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดที่เราจะได้เห็นในปีหน้า”

ลิงก์: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-pays-and-commerce/

ที่มา: https://www.pymnts.com

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.fintechnews.org/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/