Tag: การเตรียมข้อมูล
ฐานความรู้ใน Amazon Bedrock ช่วยให้การถามคำถามในเอกสารฉบับเดียวง่ายขึ้น | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
ที่ AWS re:Invent 2023 เราได้ประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock ด้วยฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock คุณสามารถ...
ข่าวยอดนิยม
ข่าวด่วน
เปิดใช้งานการเข้าถึงการลงชื่อเพียงครั้งเดียวของ Amazon SageMaker Canvas โดยใช้ AWS IAM Identity Center: ตอนที่ 2 | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
Amazon SageMaker Canvas ช่วยให้คุณใช้ Machine Learning (ML) เพื่อสร้างการคาดการณ์โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใดๆ มันทำได้โดยการปกปิด...
รูปแบบ RAG ขั้นสูงบน Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
ทุกวันนี้ ลูกค้าของทุกอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นบริการทางการเงิน การดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ การเดินทางและการบริการ สื่อและความบันเทิง โทรคมนาคม ซอฟต์แวร์ในรูปแบบบริการ (SaaS)...
ปรับแต่งโมเดล Amazon Titan Image Generator G1 ของคุณอย่างละเอียดโดยใช้การปรับแต่งโมเดล Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
Amazon Titan lmage Generator G1 เป็นโมเดลข้อความเป็นรูปภาพล้ำสมัยที่พร้อมใช้งานผ่าน Amazon Bedrock ซึ่งสามารถเข้าใจพร้อมท์ที่อธิบายออบเจ็กต์หลายรายการใน...
LLM มาถึงบนแล็ปท็อป: NVIDIA และ CEO ของ HP เฉลิมฉลองพีซี AI
Jensen Huang และ Enrique Lores พูดคุยถึงวิธีที่เวิร์กสเตชันเคลื่อนที่ใหม่ล่าสุดสามารถเร่งความเร็วและปรับแต่ง AI เชิงสร้างสรรค์ในการแชทข้างกองไฟได้อย่างไร ในบรรยากาศสบายๆ...
วิธีที่ Booking.com ปรับปรุงกรอบการทดลอง ML ให้ทันสมัยด้วย Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โพสต์นี้เขียนร่วมกับ Kostia Kofman และ Jenny Tokar จาก Booking.com ในฐานะผู้นำระดับโลกด้าน...
ปรับใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่สำหรับกรณีการใช้งานเทคโนโลยีด้านสุขภาพบน Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
ในปี 2021 อุตสาหกรรมยาสร้างรายได้ 550 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ บริษัทยาขายยาที่หลากหลายและมักจะแปลกใหม่ในตลาด...
วิเคราะห์การค้นพบด้านความปลอดภัยได้เร็วขึ้นด้วยการเตรียมข้อมูลแบบไม่ต้องเขียนโค้ดโดยใช้ generative AI และ Amazon SageMaker Canvas | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
ข้อมูลเป็นรากฐานในการรับมูลค่าสูงสุดจากเทคโนโลยี AI และแก้ไขปัญหาทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว เพื่อปลดล็อกศักยภาพของ generative AI...
สถาปนิกรักษาความปลอดภัยในเชิงลึกสำหรับแอปพลิเคชัน AI ทั่วไปโดยใช้ OWASP Top 10 สำหรับ LLM | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
แอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สร้างขึ้นโดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการสร้างและเร่งมูลค่าทางเศรษฐกิจให้กับธุรกิจ ตัวอย่าง...
สร้างไปป์ไลน์ MLOps แบบ end-to-end โดยใช้ Amazon SageMaker Pipelines, GitHub และ GitHub Actions อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ไม่ได้ทำงานแยกกัน เพื่อส่งมอบคุณค่า พวกเขาจะต้องบูรณาการเข้ากับระบบการผลิตและโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ ซึ่งจำเป็นต้องพิจารณา...
การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนา: Deloitte ใช้ Amazon SageMaker Canvas สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่ต้องเขียนโค้ดหรือเขียนโค้ดต่ำได้อย่างไร | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
ความสามารถในการสร้างและปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) อย่างรวดเร็วกำลังมีความสำคัญมากขึ้นในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม การสร้างโมเดล ML ต้องใช้...
สัมผัสประสบการณ์ Amazon SageMaker Studio | ใหม่ที่ได้รับการปรับปรุง อเมซอนเว็บเซอร์วิส
Amazon SageMaker Studio เปิดตัวในปี 2019 เป็นที่เดียวสำหรับเวิร์กโฟลว์ Machine Learning (ML) แบบครบวงจร ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การสร้างและการทดลอง การฝึกอบรม การโฮสต์ และ...
ยินดีต้อนรับสู่ยุคใหม่ของการสร้างในระบบคลาวด์ด้วย Generative AI บน AWS | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
เราเชื่อว่า generative AI มีศักยภาพเมื่อเวลาผ่านไปในการเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของลูกค้าแทบทุกรายที่เรารู้จัก จำนวนบริษัทที่เปิดตัว generative AI...