ศูนย์ข้อมูลทำให้โลกหมุนไป อาคารเหล่านี้เป็นที่ตั้งของเซิร์ฟเวอร์ที่จัดเก็บและคำนวณทุกฟังก์ชันดิจิทัลที่สังคมของเราดำเนินการ “คลาวด์” นั้นมีพื้นฐานอยู่บนชั้นวางคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่อเข้าด้วยกัน ซึ่งจะต้องอาศัยพลังงาน ระบบทำความเย็น และการเชื่อมต่อ ซึ่งครอบคลุมขอบเขตของสวิตช์เกียร์และสายไฟไปยังสายเคเบิลใต้ทะเลไปจนถึงการออกอากาศผ่านดาวเทียม
ปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรชั่นกำลังเพิ่มความต้องการศูนย์ข้อมูล แต่ก็สร้างความท้าทายอย่างมากเช่นกัน โมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT อาศัยหน่วยประมวลผลกราฟิกของ Nvidia ในการฝึกโมเดล AI และชิปเหล่านี้เป็นสัตว์ที่กินพลังงานไม่มากพอ
“Generative AI ไม่ใช่แค่การเพิ่มชั้นวางเท่านั้น” Steven Lee ผู้อำนวยการของ Schneider Electric ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบอัตโนมัติแบบดิจิทัลและการจัดการพลังงานซึ่งพูดในการประชุมครั้งล่าสุดกล่าว “มันกำลังเปลี่ยนกระบวนทัศน์สำหรับศูนย์ข้อมูล”
จากการเงินสู่ฟินเทค
ศูนย์ข้อมูลเป็นแกนหลักที่ไม่สวยงามสำหรับฟินเทคและการเงิน ระบบนิเวศที่ใหญ่ที่สุดอยู่ในสหรัฐอเมริกา (เวอร์จิเนียตอนเหนือและพอร์ตแลนด์ ออริกอน) สิงคโปร์และฮ่องกงก็เช่นกัน เนื่องจากมีบทบาทเป็นศูนย์กลางทางการเงินระดับโลก
สถาบันการเงินเป็นลูกค้ารายใหญ่ที่สุดของศูนย์ข้อมูลในศูนย์กลางเอเชียเหล่านี้ เช่นเดียวกับบริษัทโทรคมนาคม
อย่างไรก็ตาม รูปลักษณ์ดังกล่าวกำลังเปลี่ยนไปเมื่อมีลูกค้ารายใหม่เข้ามาแข่งขันกันเพื่อแย่งชิงชั้นวางและทรัพยากร อุตสาหกรรมไม่สามารถสร้างศูนย์ข้อมูลได้เพียงพออย่างรวดเร็วเพียงพอ
คลื่น AI กำลังโจมตีอเมริกาแล้ว และจะกระเพื่อมไปยังศูนย์ข้อมูลของเอเชียในอีกสองปีข้างหน้า Andrew Green จาก JLL ที่ปรึกษาด้านอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ กล่าว
ผู้เล่นรายใหญ่กลุ่มใหม่คือไฮเปอร์สเกลเลอร์ ซึ่งเป็นคำที่รวมถึงผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่และบริษัทอินเทอร์เน็ต เช่น AWS, Meta หรือ TikTok ความกระหายในการประมวลผลของพวกเขากำลังบังคับให้ศูนย์ข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้น ยืดหยุ่นมากขึ้น และตอบสนองความต้องการได้มากขึ้น
จำเป็นต้องมีศูนย์ข้อมูลใหม่
นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงข้อกำหนดการออกแบบสำหรับศูนย์ข้อมูล ธนาคารและบริษัทประกันภัยพอใจกับศูนย์ข้อมูลแบบ co-location แบบดั้งเดิม ซึ่งมีราคาถูกกว่าเนื่องจากมีโครงสร้างพื้นฐานที่ได้มาตรฐาน Hyperscale จำเป็นสำหรับงานที่เน้นการประมวลผลและชุดแอปพลิเคชันที่กว้างขึ้น รวมถึงเนื้อหาดิจิทัล โซเชียลมีเดีย การสตรีมวิดีโอ อีคอมเมิร์ซ สกุลเงินดิจิทัล และการชำระเงินผ่านมือถือ
และตอนนี้เพิ่ม genAI เข้าไปในรายการ ซึ่งเป็นเชื้อเพลิงที่ลุกเป็นไฟจริงๆ Lee กล่าวว่าการค้นหา ChatGPT ใช้พลังงานมากกว่าการค้นหาใน Google ถึง 10 เท่า สิบครั้ง!
นั่นอยู่เหนือการเปลี่ยนแปลงไปสู่ระบบดิจิทัลทั่วโลกในวงกว้าง โดยที่โควิดเป็นตัวเร่งสำคัญเนื่องจากงานและชีวิตห่างไกลกัน ตัวอย่างหนึ่ง: จำนวนผู้ใช้ Microsoft Teams รายวันเพิ่มขึ้นจาก 20 ล้านคนในปี 2019 เป็น 300 ล้านคนในปี 2023 Damon Lim จาก datacenterHawk ซึ่งเป็นบริษัทวิจัยอสังหาริมทรัพย์ที่มุ่งเน้นศูนย์ข้อมูลกล่าว
ภายในปี 2030 จะมีผู้ใช้อินเทอร์เน็ต 7.5 พันล้านคน หรือประมาณ 90 เปอร์เซ็นต์ของประชากรโลก ความต้องการดังกล่าวเป็นสาเหตุที่น่าจะมีศูนย์ข้อมูลไฮเปอร์สเกลมากกว่า 1,000 แห่งที่เปิดให้บริการภายในสิ้นปีนี้
Paradox หรือพาวเวอร์เพลย์?
ผลที่สุดคือการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้นสี่เท่าระหว่างปัจจุบันถึงปี 2028 Lee กล่าว “นี่คือความขัดแย้งด้านพลังงานของการบริโภคปริมาณมหาศาล” เขากล่าว
แต่ไม่มีอะไรที่ขัดแย้งกันในที่นี้ เนื่องจากในขณะที่สังคมเปลี่ยนไปสู่ระบบดิจิทัล ก็พบว่าต้นทุนด้านพลังงานเพื่อรองรับแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ ดังนั้น ศูนย์ข้อมูล 'การทำให้เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม' จึงมีความสำคัญ และมีแนวโน้มเป็นสากล ตัวอย่างเช่น ปัจจุบันการใช้ AI คิดเป็นสัดส่วนประมาณ 8 เปอร์เซ็นต์ของการใช้งานศูนย์ข้อมูลในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ตัวเลขดังกล่าวถูกกำหนดให้มากกว่าสองเท่าภายในปี 2028
กระแสนี้ยังแพร่กระจายซึ่งทำให้ยากต่อการสร้างความยั่งยืน หากเป็นเพียงศูนย์ข้อมูล จุดเน้นสีเขียวอาจไปที่การสร้างใหม่หรือดัดแปลงอาคารที่มีอยู่ แท้จริงแล้ว ปริมาณงานที่เกี่ยวข้องกับ AI เกือบทั้งหมดในปัจจุบันถูกจัดเก็บและคำนวณจากส่วนกลางในศูนย์ข้อมูล แต่งานเหล่านี้กำลังถูกดำเนินการที่ 'ขอบ' มากขึ้นเรื่อยๆ โดยกระจายงานเหล่านี้ใกล้กับแหล่งข้อมูล (เช่น อาคาร เครื่องจักร หรือบางทีอาจเป็นโทรศัพท์ของคุณ) วาง AI ไว้ด้านบน และความต้องการพลังงานก็เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และแพร่กระจายไป
ตามทฤษฎีแล้ว นักพัฒนาศูนย์ข้อมูลตอบสนองด้วยการทำให้ชั้นวางเซิร์ฟเวอร์ประหยัดพลังงานมากขึ้น เปลี่ยนวิธีการระบายความร้อนของคอมพิวเตอร์ (ความท้าทายเฉพาะสำหรับศูนย์ข้อมูลในสถานที่ร้อนในเขตร้อน) และการเสียบปลั๊กเข้ากับแหล่งไฟฟ้าที่ต้องพึ่งพาพลังงานหมุนเวียนมากขึ้น .
สิ่งที่ฟังดูดีบนกระดาษเป็นเรื่องยากและมีราคาแพงในการดำเนินการ ศูนย์ข้อมูลไม่ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความต้องการเหล่านี้
Rosanna Tang นักวิจัยจาก Cushman & Wakefield ซึ่งเป็นที่ปรึกษาด้านอสังหาริมทรัพย์ ตั้งข้อสังเกตว่าในฮ่องกง ศูนย์ข้อมูล 44 เปอร์เซ็นต์ตั้งอยู่ในอาคารอุตสาหกรรมเก่า
ศูนย์เหล่านี้ไม่สามารถรองรับการประมวลผลงานหนักได้ พวกเขาอาจสามารถใช้พลังงานได้เพียง 10 ถึง 15 กิโลวัตต์ต่อแร็คเพื่อตอบสนองความต้องการในการประมวลผล ในขณะที่ความต้องการของไฮเปอร์สเกลเลอร์มักกินพลังงานถึง 40 กิโลวัตต์ต่อแร็ค และบางตัวต้องการพลังงานสูงถึง 100 กิโลวัตต์ต่อแร็ค
“คุณจะต้องมีโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะเพื่อให้การระบายความร้อนและพลังงานในระดับนั้น” Patrick McCreary จาก Yondr Group ผู้ดำเนินการและนักพัฒนาระดับไฮเปอร์สเกลกล่าว
กรณีพิเศษของฮ่องกง
ในฮ่องกง นั่นหมายถึงการสร้างศูนย์เพิ่มเติมในพื้นที่ใหม่ๆ ศูนย์ข้อมูลส่วนใหญ่ของเมืองอยู่ในเกาลูน โดยเฉพาะบริเวณศูนย์กลางที่ Tseung Kwan O แต่คำมั่นสัญญาของ Greater Bay Area และการบูรณาการกับเมืองบนแผ่นดินใหญ่ที่อยู่ใกล้เคียง หมายความว่าศูนย์ข้อมูลรุ่นใหม่จะถูกสร้างขึ้นตามแนวชายแดนเซินเจิ้น ในสิ่งที่ รัฐบาลท้องถิ่นตราสัญลักษณ์ 'มหานครภาคเหนือ'
ศูนย์ข้อมูลเป็นปัญหาเฉพาะในฮ่องกง เนื่องจากการขาดแคลนที่ดินและค่าเช่าพิเศษ บวกกับกฎระเบียบที่เข้มงวดในโครงการก่อสร้าง JLL's Green คาดการณ์ว่าเมื่อมีศูนย์ข้อมูลจำนวนมากขึ้น ไฮเปอร์สเกลเลอร์จะกลืนกินความจุใหม่
เขากล่าวว่าการเตรียมการแบ่งปันข้อมูลข้ามพรมแดนจะผลักดันความต้องการใหม่ในสิงคโปร์และฮ่องกง ในกรณีของสิงคโปร์ รัฐบาลได้ทุบกฎการแบ่งปันข้อมูลกับยะโฮร์บาห์รูในมาเลเซียซึ่งอยู่ติดกัน แต่สิ่งที่น่าตกใจที่สุดคือบริเวณ Greater Bay Area กรีนตั้งข้อสังเกตว่าทางการฮ่องกงและแผ่นดินใหญ่ได้ตกลงร่วมกันเกี่ยวกับกลไกในการแบ่งปันข้อมูลความเป็นส่วนตัว
“ถ้าไม่มีสิ่งนี้ ก็ไม่มี GBA” กรีนกล่าว “นี่คือตัวเปลี่ยนเกม” สิ่งนี้จะช่วยให้บริษัทบนแผ่นดินใหญ่ใช้ฮ่องกงเป็นจุดเริ่มต้นในการดำเนินธุรกิจของตนในระดับสากลได้ง่ายขึ้น ไม่ว่าในอุตสาหกรรมใดก็ตาม
ขณะนี้อุตสาหกรรมศูนย์ข้อมูลจะสร้างความจุมหาศาลเพื่อตอบสนองความต้องการที่เกี่ยวข้องกับ GBA และ AI อุตสาหกรรมฟินเทคจะเป็นผู้ได้รับผลประโยชน์ (และเป็นลูกค้ารายสำคัญ) แต่ไซต์งานใหม่เหล่านี้จะได้รับการออกแบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพไฟฟ้าและลดการปล่อยคาร์บอนหรือไม่ ประวัติที่ผ่านมายังไม่ได้รับการสนับสนุน และค่าใช้จ่ายล่วงหน้าในการทำกรีนก็ค่อนข้างสูง อุตสาหกรรมศูนย์ข้อมูลที่สร้างขึ้นเพื่อ genAI มากขึ้น สามารถสร้างความเสียหายต่อสภาพอากาศได้มากเท่ากับเศรษฐกิจดิจิทัล
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.digfingroup.com/data-centers-genai/
