สึกุบะ ประเทศญี่ปุ่น 25 ส.ค. 2023 – (ACN Newswire) – พลังของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และระบบการทดลองด้วยหุ่นยนต์ได้รวมตัวกันในการบุกเบิกงานพิสูจน์แนวคิดที่สถาบันวัสดุศาสตร์แห่งชาติ (NIMS) ในญี่ปุ่น นักวิจัยได้บรรยายถึงการพัฒนาและการสาธิตซอฟต์แวร์อัตโนมัติแบบ "วงปิด" ในวารสาร Science and Technology of Advanced Materials: Methods

“เป้าหมายโดยรวมของงานของเราคือเพื่อให้การทดลองสำรวจวัสดุศาสตร์ได้รับการออกแบบและดำเนินการโดยอัตโนมัติโดยไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์” Ryo Tamura นักฟิสิกส์และวิศวกรซอฟต์แวร์จาก NIMS Center for Basic Research on Materials กล่าว ขั้นแรก AI จะดำเนินการรวบรวมข้อมูลและออกแบบการทดลองที่ปกติมนุษย์ทำ จากนั้นจึงควบคุมระบบหุ่นยนต์ที่สามารถปฏิบัติงานทางกายภาพที่จำเป็นได้

ทีมงานได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของระบบโดยใช้การระบุอิเล็กโทรไลต์ที่เหมาะสมในการเป็นสื่อกลางในการเคลื่อนที่ของไอออนในแบตเตอรี่ลิเธียมโลหะ

ซอฟต์แวร์ที่เรียกว่า NIMS Orchestration System (NIMS-OS) ประกอบด้วยโมดูลพื้นฐานสองประเภท ครั้งแรกใช้อัลกอริธึม AI เพื่อสำรวจข้อมูลที่เก็บถาวรเกี่ยวกับคุณสมบัติของวัสดุ โดยจะคัดเลือกวัสดุที่มีแนวโน้มดีและเสนอขั้นตอนการทดลองที่จะช่วยให้บรรลุเป้าหมายที่ต้องการ โมดูลประเภทที่สองจะสร้างคำสั่งที่จำเป็นในการควบคุมระบบหุ่นยนต์ที่จะนำคำสั่งไปปฏิบัติจริง

เพื่อให้กระบวนการทั้งหมดใช้งานง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้สำหรับนักวิจัยจำนวนมาก ทีมงานได้ออกแบบอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกที่ใช้งานง่ายเพื่อควบคุมกระบวนการดังกล่าว

“ผลลัพธ์ของการทำงานเบื้องต้นโดยระบบหุ่นยนต์ผ่าน NIMS-OS สามารถถูกป้อนกลับเพื่อปรับแต่งอัลกอริธึม AI ที่ควบคุมมัน โดยผ่านการทดสอบและปรับปรุงหลายรอบ” ทามูระกล่าว

ในงานพิสูจน์แนวคิดที่สำรวจตัวเลือกสำหรับการผลิตอิเล็กโทรไลต์ที่เพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดของอิเล็กโทรดในแบตเตอรี่ลิเธียมเมทัล NIMS-OS ใช้ระบบที่ประกอบขึ้นด้วยหุ่นยนต์ในเซลล์ไฟฟ้าเคมี และต้องผ่านรอบการชาร์จและการคายประจุเพื่อวิเคราะห์ ผลงาน. ผลลัพธ์ระบุองค์ประกอบอิเล็กโทรไลต์ที่ดีกว่าได้อย่างชัดเจน และบ่งชี้ว่ายังมีโอกาสปรับปรุงอิเล็กโทรไลต์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในเชิงพาณิชย์ในปัจจุบัน

“ขณะนี้ NIMS-OS ของเราเผยแพร่สู่สาธารณะในรูปแบบซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่เว็บไซต์ GitHub ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย” ทามูระกล่าว "ตอนนี้เราวางแผนที่จะพัฒนาเพิ่มเติมเพื่อให้สามารถทำงานร่วมกับระบบทดลองหุ่นยนต์หลายประเภทได้"

ข้อมูลเพิ่มเติม
เรียว ทามูระ
สถาบันวัสดุศาสตร์แห่งชาติ (NIMS)
อีเมล: [ป้องกันอีเมล]
กระดาษ: https://doi.org/10.1080/27660400.2023.2232297

เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของวัสดุขั้นสูง: วิธีการ (STAM-M)

STAM Methods เป็นวารสารในเครือของ Science and Technology of Advanced Materials (STAM) ที่เปิดให้เข้าถึงแบบเปิด และมุ่งเน้นไปที่วิธีการและเครื่องมือที่เกิดขึ้นใหม่สำหรับการปรับปรุงและ/หรือเร่งการพัฒนาวัสดุ เช่น วิธีการ อุปกรณ์ เครื่องมือวัด การสร้างแบบจำลอง การรวบรวมข้อมูลที่มีปริมาณงานสูง วัสดุ/สารสนเทศกระบวนการ ฐานข้อมูล และการเขียนโปรแกรม https://www.tandfonline.com/STAM-M

ดร. ยาสุฟุมิ นากามิจิ
ผู้อำนวยการสำนักพิมพ์ Stam
อีเมล: [ป้องกันอีเมล]

ข่าวประชาสัมพันธ์เผยแพร่โดย Asia Research News for Science and Technology of Advanced Materials

หัวข้อ: สรุปข่าวประชาสัมพันธ์
ที่มา: วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของวัสดุขั้นสูง
ภาค: วิทยาศาสตร์และนาโนเทค, อินเทลประดิษฐ์ [AI]
https://www.acnnewswire.com

จาก Asia Corporate News Network

ลิขสิทธิ์© 2023 ACN Newswire สงวนลิขสิทธิ์. แผนกหนึ่งของ Asia Corporate News Network

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. ยานยนต์ / EVs, คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ChartPrime. ยกระดับเกมการซื้อขายของคุณด้วย ChartPrime เข้าถึงได้ที่นี่.
• BlockOffsets การปรับปรุงการเป็นเจ้าของออฟเซ็ตด้านสิ่งแวดล้อมให้ทันสมัย เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.acnnewswire.com/press-release/english/85993/