สิ่งที่อาจไม่จำเป็นต้องปรับปรุงด้วยแมชชีนเลิร์นนิง แต่ผู้คนก็ยังอยากลองก็คือเบียร์เบลเยียม
ตระกูลเอลเป็นที่ชื่นชอบของนักชิมทั่วโลกมายาวนาน แต่นักวิทยาศาสตร์กลุ่มหนึ่งตัดสินใจว่าสามารถกลั่นได้ดีขึ้นด้วยความช่วยเหลือของการเรียนรู้ของเครื่อง
ในการศึกษาที่นำโดย Michiel Schreurs นักศึกษาปริญญาเอกจาก Vlaams Instituut voor Biotechnologie (VIB) ในฟลานเดอร์ส นักวิจัยต้องการช่วยพัฒนารสชาติเบียร์ที่มีแอลกอฮอล์และไม่มีแอลกอฮอล์ใหม่ๆ โดยมีอัตราการชื่นชมของผู้บริโภคที่สูงขึ้น
การทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างเคมีของเบียร์กับรสชาติของเบียร์อาจเป็นงานที่ยุ่งยาก งานส่วนใหญ่เป็นการลองผิดลองถูกและอาศัยการทดสอบจากผู้บริโภคอย่างกว้างขวาง
กลุ่มชาวเบลเยียมบันทึกคุณสมบัติทางเคมี 200 รายการจากเบียร์เบลเยียมเชิงพาณิชย์ 250 รายการใน 22 รูปแบบ เช่น เบียร์ Blond และ Tripel โดยใช้ฐานข้อมูลบทวิจารณ์เบียร์ออนไลน์ RateBeer จากนั้นจึงเชื่อมโยงคำอธิบายทางประสาทสัมผัส 180,000 รายการกับองค์ประกอบทางเคมีที่ทราบ พวกเขายังใช้ข้อมูลโปรไฟล์จากกลุ่มผู้ชิมที่ได้รับการฝึกอบรมจำนวน 16 คน
จากชุดข้อมูล ทีมงานได้ฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างความสัมพันธ์และทำนายรสชาติในแง่ของความพึงพอใจของผู้ดื่มที่มีความสัมพันธ์กับโปรไฟล์ทางเคมี
ตาม บทความที่ตีพิมพ์ใน Nature Communications ในปัจจุบัน โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงได้รับความชื่นชมโดยรวมที่สูงขึ้นในหมู่ผู้ร่วมอภิปรายที่ผ่านการฝึกอบรมในการชิมอาหารแบบคนตาบอด
“รสชาติของเบียร์เป็นส่วนผสมที่ซับซ้อนของสารประกอบอโรมา” Schreurs กล่าว “เป็นไปไม่ได้ที่จะคาดเดาได้ว่าเบียร์จะดีแค่ไหนโดยการวัดสารประกอบหนึ่งหรือสองสามชนิด เราต้องการพลังของคอมพิวเตอร์จริงๆ”
ผู้เขียนแนะนำว่าเครื่องมือนี้สามารถช่วยปรับปรุงการควบคุมคุณภาพและการพัฒนาสูตรอาหารและเครื่องดื่มหลายประเภท เพื่อช่วยตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่การศึกษานี้จำกัดอยู่เพียงเบียร์เบลเยียมเท่านั้น
ผู้เขียนที่สอดคล้องกัน Kevin Verstrepen ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยเบลเยียม KU Leuven กล่าวว่าหนึ่งในเป้าหมายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในขณะนี้คือการช่วยผลิตเบียร์ไร้แอลกอฮอล์ที่ดีขึ้น “ด้วยการใช้แบบจำลองของเรา เราประสบความสำเร็จในการสร้างค็อกเทลที่มีส่วนผสมของกลิ่นหอมตามธรรมชาติที่เลียนแบบรสชาติและกลิ่นของแอลกอฮอล์ โดยไม่เสี่ยงต่ออาการเมาค้าง” เขากล่าวในแถลงการณ์
Schreurs ยอมรับว่าทีมงานเฉลิมฉลองการจบรายงานด้วยความหลากหลายที่มีส่วนผสมของแอลกอฮอล์ เนื่องจากเบียร์เบลเยียมบางตัวมีแอลกอฮอล์ถึง 15 เปอร์เซ็นต์โดยปริมาตร เขาไม่ได้บอกว่าอาการเมาค้างนั้นแย่แค่ไหน
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/27/belgian_beer_machine_learning/
