ใช้ AI การประมวลผลเอกสาร กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจจัดการงานเอกสาร เป็นการยกเครื่องการป้อนข้อมูล ระบบการอนุมัติ และการจัดการเอกสารแบบเดิมๆ

ตาม การศึกษาสมาร์ทชีทพนักงานใช้เวลามากกว่าหนึ่งในสี่ของสัปดาห์กับงานธรรมดาๆ เช่น การจัดการข้อมูล พวกเราส่วนใหญ่อาจเกี่ยวข้องกับความยุ่งยากในการกรองเอกสารที่ซับซ้อน การแยกข้อมูลด้วยตนเอง หรือการดิ้นรนกับระบบการจัดการเอกสารที่เทอะทะ

ความก้าวหน้าของ AI ในด้านต่างๆ เช่น ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง และการคาดการณ์โครงสร้างโปรตีน แสดงให้เห็นว่า AI มีความซับซ้อนเพียงพอที่จะจัดการกับงานที่ซับซ้อน เช่น การประมวลผลเอกสาร ในโลกธุรกิจ

แล้วการประมวลผลเอกสารแบบ AI นี้เกี่ยวกับอะไร? และจะสามารถแก้ปัญหาการจัดการเอกสารของเราได้อย่างไร? มาดำน้ำกันเถอะ

การประมวลผลเอกสารแบบ AI คืออะไร?

AI ในการประมวลผลเอกสารหมายถึงการใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (ML), การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และเทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) เพื่อทำการดึงข้อมูล การจัดหมวดหมู่ และการตรวจสอบความถูกต้องจากเอกสารโดยอัตโนมัติ

เครื่องมือประมวลผลเอกสาร AI สามารถระบุและเข้าใจบริบทและความหมายของเนื้อหาในรูปแบบต่างๆ เช่น PDF อีเมล และรูปภาพที่สแกน ลดการแทรกแซงด้วยตนเอง ลดข้อผิดพลาด และเร่งเวลาการประมวลผล

และต่างจากมนุษย์ตรงที่เครื่องมือเหล่านี้สามารถประมวลผลเอกสารจำนวนมากได้ในเวลาอันสั้นโดยไม่มีความเสี่ยงต่อข้อผิดพลาด ช่วยให้พนักงานมุ่งเน้นไปที่งานเชิงกลยุทธ์ได้มากขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผล

การประมวลผลเอกสารแบบ AI ทำงานอย่างไร

ในการสำรวจในปี 2018 พบว่าทีมงานคลังของแบรนด์ในสหรัฐฯ และยุโรปใช้จ่ายเกือบหมด 4,812 ชั่วโมงต่อปีในสเปรดชีตสำหรับจัดการเงินสด การชำระเงิน และงานบัญชี เวลาส่วนใหญ่นี้อาจใช้เวลาไปกับการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง การตรวจสอบ และการแก้ไขข้อผิดพลาด

และไม่ใช่แค่ทีมคลังเท่านั้น ทีมทรัพยากรบุคคลต้องแปลงบันทึกพนักงานเป็นดิจิทัล ในขณะที่ทีมจัดซื้อใช้เวลาหลายชั่วโมงในการประมวลผลคำสั่งซื้อ การประมวลผลเอกสารไม่ใช่ปัญหาของแผนก มันเป็นคอขวดทั่วทั้งธุรกิจ

กับ การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะคุณสามารถลดงานที่ต้องทำเองที่น่าเบื่อได้ ปล่อยให้ทีมของคุณมีสมาธิกับสิ่งที่สำคัญจริงๆ

เรามาสำรวจว่ามันทำงานอย่างไร

โดยทั่วไปการประมวลผลเอกสาร AI จะเกี่ยวข้องกับห้าขั้นตอน ได้แก่ การจับเอกสาร การประมวลผลล่วงหน้า การดึงข้อมูล การตรวจสอบ และหลังการประมวลผล

การจับเอกสาร

ซึ่งเกี่ยวข้องกับการรวบรวมเอกสารจากแหล่งต่างๆ อาจมาจากกล่องจดหมายอีเมล พื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ เช่น Google Drive แอปพลิเคชันบุคคลที่สาม หรือแม้แต่เอกสารทางกายภาพที่ถูกสแกน

เครื่องมือประมวลผลเอกสาร AI ที่มีประสิทธิภาพควรรองรับการเรียก API, การรวม Zapier, หลายรูปแบบ (เช่น PDF, JPEG, PNG, TIFF) และแม้แต่เอกสารหลายหน้า เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดจะถูกรวบรวมโดยไม่คำนึงถึงแหล่งที่มาหรือรูปแบบ

การประมวลผลล่วงหน้า

เมื่อเอกสารถูกจับแล้ว เอกสารเหล่านั้นจะเข้าสู่การประมวลผลล่วงหน้าเพื่อเตรียมสำหรับการดึงข้อมูล ซึ่งเกี่ยวข้องกับการล้างข้อมูลที่มีเสียงดัง ลบข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง และการแปลงเอกสารเป็นรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการดึงข้อมูล

ตัวอย่างเช่น หากคุณอัปโหลดใบแจ้งหนี้จำนวนมาก เครื่องมือ AI จะช่วยให้คุณกำหนดฟิลด์ที่คุณต้องการแยกล่วงหน้า เช่น ชื่อผู้ขาย วันที่ในใบแจ้งหนี้ และจำนวนเงินทั้งหมด สิ่งนี้ช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลจะถูกแยกและจัดระเบียบตามความต้องการของคุณ

ในขั้นตอนการแยกข้อมูล เครื่องมือประมวลผลเอกสาร AI จะระบุและแยกข้อมูลที่ต้องการออกจากเอกสาร เครื่องมือจะฉลาดขึ้นและรวดเร็วยิ่งขึ้นในการใช้งานแต่ละครั้ง โดยเรียนรู้จากข้อมูลที่ดึงมาและการแทรกแซงด้วยตนเอง

ช่วยให้เครื่องมือจัดการเอกสารที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้ง่ายขึ้น สำหรับเอกสารที่มีโครงสร้าง เช่น แบบฟอร์ม ซึ่งข้อมูลมีรูปทรงที่สอดคล้องกัน สามารถใช้เงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อค้นหาและแยกข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว

สำหรับเอกสารที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น อีเมลหรือสัญญา ซึ่งการจัดวางข้อมูลอาจแตกต่างกัน เครื่องมือ AI จะใช้ NLP เพื่อทำความเข้าใจบริบทและความหมายของเนื้อหา ทำให้สามารถระบุและแยกข้อมูลที่จำเป็นได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การตรวจสอบ

จากนั้นข้อมูลที่แยกออกมาจะถูกตรวจสอบความถูกต้อง เครื่องมือ AI จะตรวจสอบข้อมูลที่แยกออกมาด้วยกฎหรือรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้อง หากมีความคลาดเคลื่อนหรือข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น เครื่องมือจะทำเครื่องหมายสิ่งเหล่านี้เพื่อให้เจ้าหน้าที่ตรวจสอบ

นอกจากนี้ ยังสามารถตั้งค่าการอนุมัติหลายขั้นตอนและการมอบหมายงานได้ ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถลดเวลาที่ใช้ในการตรวจสอบและติดตามผลด้วยตนเอง และหลีกเลี่ยงความล่าช้าในการดำเนินการกับเอกสาร

การโพสต์

ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการแจกจ่ายข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบแล้วไปยังแผนกหรือระบบที่เกี่ยวข้อง อาจเป็นการส่งออกข้อมูลไปยังระบบ ERP หรือ CRM ของคุณหรืออัปเดตฐานข้อมูลของคุณ นอกจากนี้ยังอาจเกี่ยวข้องกับการแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบที่แอปพลิเคชันอื่นหรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถใช้ได้

ตัวอย่างเช่น ข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบแล้วสามารถใช้เพื่ออัปเดตระบบบัญชี เรียกการชำระเงิน หรือป้อนเข้าสู่ ERP หรือระบบการรายงานเพื่อการวิเคราะห์และการตัดสินใจเพิ่มเติม

การทำให้กระบวนการนี้เป็นอัตโนมัติช่วยลดความจำเป็นในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง จึงช่วยลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดและประหยัดเวลา สุดท้ายนี้ ขั้นตอนการทำงานนี้ช่วยให้สร้างเส้นทางการตรวจสอบได้ง่ายขึ้น ทำให้มั่นใจได้ว่าธุรกิจของคุณยังคงปฏิบัติตามข้อกำหนดและรักษาบันทึกที่ชัดเจนของกิจกรรมการประมวลผลข้อมูลทั้งหมด

การประมวลผลเอกสาร AI จัดการกับความท้าทายด้านเวิร์กโฟลว์ทั่วไปอย่างไร

คุณต้องการให้ทีมสนับสนุนของคุณจัดเรียงแบบฟอร์มการเคลมด้วยตนเองในขณะที่ลูกค้ารอหรือไม่? หรือทีมทรัพยากรบุคคลของคุณจะใช้เวลาหลายชั่วโมงในการป้อนข้อมูลด้วยตนเองเมื่อพวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่การจ้างงานหรือการรักษาไว้?

คุณมักจะพบว่าตัวเองต้องเผชิญกับบทลงโทษการจ่ายเงินล่าช้า อคติในการป้อนข้อมูล ไล่เพื่อนร่วมงานเพื่อขออนุมัติ และเสียเวลาแก้ไขข้อผิดพลาดหรือไม่? ทั้งหมดนี้ล้วนเป็นปัญหาทั่วไปที่เกิดจากการประมวลผลเอกสารที่ไม่มีประสิทธิภาพ

ข่าวดีก็คือว่าการรวม AI เข้ากับการประมวลผลเอกสารกำลังเปลี่ยนแปลงเกม ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ จัดการกับปัญหาเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความท้าทายที่ 1: ข้อมูลไม่ถูกต้อง

การป้อนข้อมูลด้วยตนเองมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ ส่งผลให้มีการป้อนข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเข้าสู่ระบบ ซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหาต่างๆ มากมาย รวมถึงข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ถูกต้อง การตัดสินใจที่ไม่ดี และปัญหาที่อาจเกิดขึ้นจากการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด

การประมวลผลเอกสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยลดความจำเป็นในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง จึงช่วยลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาด เครื่องมือนี้สามารถระบุ ดึงข้อมูล และตรวจสอบข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิงและอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก เพื่อให้มั่นใจถึงระดับความแม่นยำสูง

ความท้าทายที่ 2: ความยากในการจัดการข้อมูลปริมาณมาก

เมื่อธุรกิจของคุณเติบโตขึ้น ปริมาณข้อมูลที่คุณต้องประมวลผลก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย วิธีการแบบแมนนวลไม่สามารถตามปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นได้ ซึ่งอาจนำไปสู่ความล่าช้า พลาดกำหนดเวลา และความไม่พอใจของลูกค้า

การประมวลผลเอกสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถจัดการข้อมูลปริมาณมากได้อย่างง่ายดาย ทำให้มั่นใจได้ว่าการประมวลผลจะทันเวลาและแม่นยำ โดยจะปรับขนาดตามธุรกิจของคุณ ช่วยให้คุณสามารถรักษาระดับประสิทธิภาพสูงได้แม้ว่าปริมาณข้อมูลของคุณจะเพิ่มขึ้นก็ตาม

ความท้าทายที่ 3: ความล้มเหลวในการปฏิบัติตามข้อกำหนด

บางครั้ง เนื่องจากการกำกับดูแลด้วยตนเอง ข้อผิดพลาด หรือเอกสารสูญหาย โปรโตคอลการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่จำเป็นอาจพลาดหรือถูกมองข้ามกำหนดเวลา ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการลงโทษขั้นรุนแรงและอาจสร้างความเสียหายต่อชื่อเสียงทางธุรกิจของคุณได้

การประมวลผลเอกสาร AI สามารถลดความเสี่ยงเหล่านี้ได้โดยทำให้เส้นทางการตรวจสอบของกิจกรรมการประมวลผลเอกสารทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติ ช่วยให้มั่นใจได้ว่ามีการปฏิบัติตามโปรโตคอลการปฏิบัติตามข้อกำหนดทั้งหมด และแจ้งความคลาดเคลื่อนใดๆ เพื่อตรวจสอบ ด้วยการแจ้งเตือนและการแจ้งเตือนอัตโนมัติ ทีมของคุณจะสามารถก้าวนำหน้ากำหนดเวลาและระเบียบปฏิบัติทั้งหมด และปกป้องธุรกิจของคุณจากความล้มเหลวในการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่อาจเกิดขึ้น

ความท้าทายที่ 4: ความยากในการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

เอกสารที่ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งมีโครงสร้าง เช่น อีเมล สัญญา หรือใบสั่งซื้อไม่เป็นไปตามเทมเพลตที่มีโครงสร้าง ทำให้การดึงข้อมูลเฉพาะที่เกี่ยวข้องจากเอกสารเหล่านี้มีความท้าทาย

อัลกอริธึม AI ขั้นสูงสามารถเข้าใจและตีความบริบทและความหมายของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง รวมถึงระบุและแยกข้อมูลที่จำเป็นได้อย่างแม่นยำ ซึ่งจะช่วยลดเวลาและความพยายามอย่างมากในการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง และเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของเวิร์กโฟลว์การประมวลผลเอกสารของคุณ

ความท้าทายที่ 5: ไม่สามารถทำงานกับระบบที่มีอยู่ได้

หากข้อมูลที่แยกออกมาไม่สามารถรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่ของคุณได้อย่างง่ายดาย อาจนำไปสู่ความไร้ประสิทธิภาพและความยุ่งยากได้ อาจหมายถึงการทำงานด้วยตนเองเพิ่มเติมเพื่อฟอร์แมตใหม่หรือป้อนข้อมูลใหม่ ซึ่งขัดต่อวัตถุประสงค์ของระบบอัตโนมัติ

เครื่องมือประมวลผลเอกสาร AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อผสานรวมกับระบบที่มีอยู่ของคุณได้อย่างราบรื่น พวกเขาสามารถแปลงและส่งออกข้อมูลที่แยกออกมาเป็นรูปแบบที่ระบบเหล่านี้สามารถใช้ได้โดยอัตโนมัติ ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการไหลของข้อมูลที่ราบรื่นและการทำงานร่วมกัน ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลโดยรวมของการดำเนินธุรกิจของคุณ

ความท้าทาย : ความยากในการประมวลผลหลายภาษา

ธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าต่างประเทศมักจะต้องประมวลผลเอกสารเข้ามา หลายภาษา. การประมวลผลเอกสารดังกล่าวด้วยตนเองอาจใช้เวลานานและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากทีมขาดความเชี่ยวชาญในภาษาที่เกี่ยวข้อง

เครื่องมือ AI สำหรับการประมวลผลเอกสารสามารถเข้าใจและประมวลผลได้หลายภาษา พวกเขาสามารถตีความและดึงข้อมูลจากเอกสารในภาษาต่างๆ ได้อย่างถูกต้อง และคุณจะไม่ต้องสร้างภาระให้กับลูกค้าหรือคู่ค้าของคุณด้วยการแปลเอกสาร

ความท้าทาย : การมองเห็นที่จำกัดในการประมวลผลเอกสาร

การประมวลผลด้วยตนเองมักจะขาดความโปร่งใส และมองเห็นสถานะการประมวลผลหรือข้อผิดพลาดได้อย่างจำกัด ซึ่งอาจนำไปสู่การขาดการควบคุมกระบวนการ ความยากลำบากในการติดตามความคืบหน้า และความท้าทายในการระบุและแก้ไขปัญหาอย่างทันท่วงที

ด้วยการประมวลผลเอกสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI คุณจะสามารถมองเห็นกระบวนการทั้งหมดได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งรวมถึงสถานะของเอกสารแต่ละฉบับ ความแม่นยำในการดึงข้อมูล และข้อผิดพลาดหรือปัญหาใดๆ ที่เกิดขึ้น ความโปร่งใสนี้ช่วยให้คุณแก้ไขปัญหาได้ทันทีและรักษาการควบคุมกระบวนการอย่างเข้มงวด ทำให้มั่นใจได้ว่าการประมวลผลเอกสารมีประสิทธิภาพและแม่นยำ

การประมวลผลเอกสารที่ใช้ AI ของ Nanonets สามารถช่วยได้อย่างไร

ตอนนี้หากคุณกำลังมองหาโซลูชันที่สามารถจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การประมวลผลเอกสารที่ใช้ AI ของ Nanonets คือคำตอบ

เอ็กซ์พาร์ติโอซึ่งเป็นผู้ให้บริการขนย้ายระดับโลก ค้นพบสิ่งนี้เมื่อพวกเขาเริ่มใช้แพลตฟอร์มการประมวลผลเอกสาร AI ของเรา การทำหนังสือเดินทาง.

ก่อน Nanonets การป้อนข้อมูลหนังสือเดินทางด้วยตนเองเป็นกระบวนการที่น่าเบื่อสำหรับทีมของ Expartio ซึ่งเต็มไปด้วยข้อผิดพลาด กับ นาโนเน็ตพวกเขาพบว่าความแม่นยำพุ่งสูงขึ้นถึงกว่า 95% ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ นอกจากจะช่วยประหยัดเวลาแล้ว ยังเป็นขั้นตอนสำคัญในการจัดการข้อมูลที่ปราศจากอคติอีกด้วย

Expartio สามารถตรวจสอบข้อมูลสำคัญได้อย่างง่ายดาย เช่น วันหมดอายุและวันที่ออกหนังสือเดินทาง วันเกิด และหมายเลข MRZ ของเอกสาร ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงของการฉ้อโกงได้อย่างมาก

นอกจากนี้ การใช้แพลตฟอร์มของ Nanonets ยังช่วยเพิ่มความพึงพอใจของพนักงานอีกด้วย ด้วยการทำงานซ้ำๆ น้อยลง ทีม Expartio จึงสามารถมุ่งเน้นไปที่การบริการลูกค้าได้มากขึ้น นำไปสู่ประสบการณ์การทำงานที่เติมเต็มยิ่งขึ้น

ส่วนที่ดีที่สุดคือแพลตฟอร์มจะเรียนรู้ ฝึกอบรมซ้ำ และทำงานร่วมกับเครื่องมือและซอฟต์แวร์อื่นๆ อย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ยังใช้งานได้หลายภาษา ไม่ต้องมีทีมนักพัฒนาภายใน และแทบไม่มีการประมวลผลภายหลัง

[เนื้อหาฝัง]

และไม่ใช่แค่ Expartio ธุรกิจมากมาย ภาคส่วนต่างๆ ได้รับประโยชน์จากการนำการประมวลผลเอกสารที่ใช้ AI ของ Nanonets ไปใช้ ซึ่งรวมถึงบริษัทในด้านการดูแลสุขภาพ การเงิน อสังหาริมทรัพย์ และอื่นๆ พวกเขาได้เห็นการปรับปรุงที่สำคัญในด้านประสิทธิภาพ ความแม่นยำ การประหยัดต้นทุน และความพึงพอใจของพนักงาน

สงสัยว่าจะช่วยธุรกิจของคุณได้อย่างไร? มีวิธีดังนี้:

การดึงข้อมูลอย่างง่ายดาย: Nanonets สามารถดึงข้อมูลจากไฟล์ประเภทต่างๆ รวมถึง PDF รูปภาพ และสเปรดชีต บอกลาการป้อนข้อมูลด้วยตนเองที่น่าเบื่อ และพบกับการประมวลผลที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น

บูรณาการซอฟต์แวร์ได้อย่างราบรื่น: Nanonets ทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์ปัจจุบันของคุณได้ เช่น Xero, Sage หรือ Google ชีต ซึ่งหมายความว่าไซโลข้อมูลน้อยลงและการดำเนินงานมีความคล่องตัวมากขึ้น

scalability: เมื่อภาระการประมวลผลเอกสารของคุณเพิ่มขึ้น Nanonets ก็สามารถตามทันโดยไม่จำเป็นต้องใช้ทรัพยากรเพิ่มเติม มีเพียงระบบที่เติบโตไปพร้อมกับคุณ

การประมวลผลอัจฉริยะ: ด้วย AI ทำให้ Nanonets สามารถจัดการได้แม้กระทั่งเอกสารที่ซับซ้อนที่สุด ไม่ว่าจะอยู่ในรูปแบบ ภาษา หรือสกุลเงินที่แตกต่างกัน โดยจะปรับให้เข้ากับความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไปของคุณ เพื่อให้คุณสามารถจัดการโครงการระดับนานาชาติได้มากขึ้นและขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย

การประมวลผล 24/7: ไม่เหมือนกับการประมวลผลแบบแมนนวล ด้วย Nanonets การประมวลผลเอกสารของคุณจะไม่หยุดหลังเวลาทำงาน AI ช่วยให้มั่นใจว่าเอกสารของคุณได้รับการประมวลผลทันทีและช่วยให้ธุรกิจของคุณดำเนินไปได้อย่างราบรื่น

การปฏิบัติตามข้อกำหนดทำได้ง่าย: Nanonets สร้างเส้นทางการตรวจสอบอัตโนมัติและรับรองว่าเอกสารของคุณสอดคล้องกับมาตรฐานด้านกฎระเบียบ สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ส่งเสริมความโปร่งใส แต่ยังช่วยลดความยุ่งยากในการปฏิบัติตามอีกด้วย

ตัดราคา: Nanonets ช่วยคุณลดต้นทุนการดำเนินงานโดยการทำงานแบบแมนนวลโดยอัตโนมัติ การประมวลผลที่เร็วขึ้นหมายถึงค่าใช้จ่ายที่น้อยลง ซึ่งนำไปสู่ผลกำไรที่ดียิ่งขึ้น

การบริการลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง: ด้วย Nanonets คุณสามารถประมวลผลเอกสารได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ปรับปรุงการตอบสนองของลูกค้า การปรับปรุงการบริการลูกค้านี้สามารถเพิ่มชื่อเสียงทางธุรกิจและความภักดีของลูกค้าได้

การรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง: Nanonets ช่วยให้มั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของคุณ ใช้การเข้ารหัสขั้นสูงและวิธีการจัดเก็บข้อมูลและการส่งข้อมูลที่ปลอดภัยเพื่อปกป้องข้อมูลของคุณ

พัฒนาอย่างต่อเนื่อง: AI เรียนรู้จากข้อมูลของคุณและปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งหมายความว่าประสิทธิภาพจะดีขึ้นเมื่อมีการโต้ตอบแต่ละครั้ง ซึ่งช่วยให้คุณปรับปรุงการประมวลผลเอกสารของคุณได้อย่างต่อเนื่อง

ขั้นตอนการทำงานที่ปรับแต่งได้: Nanonets ช่วยให้คุณปรับแต่งขั้นตอนการประมวลผลเอกสารให้เหมาะกับความต้องการของคุณ ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้คุณจัดการขั้นตอนการทำงานของคุณและปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผลได้ง่ายขึ้น

ความคิดสุดท้าย

ปัญญาประดิษฐ์กำลังสร้างผลกระทบที่สำคัญในโลกธุรกิจอยู่แล้ว ตามปี 2022 รายงาน McKinseyการใช้ความสามารถของ AI ได้เพิ่มขึ้นจากค่าเฉลี่ย 1.9 ในปี 2018 เป็น 3.8 ในปี 2022 นี่ไม่ใช่แค่กระแสนิยมเท่านั้น แต่ยังเป็นสิ่งจำเป็นทางธุรกิจในการก้าวนำหน้าคู่แข่งอีกด้วย

เมื่อพูดถึงการประมวลผลเอกสาร การตัดสินใจนำ AI มาใช้ควรเป็นไปตามข้อกำหนดทางธุรกิจเฉพาะของคุณ การรู้ว่าคุณต้องการอะไรช่วยในการเลือกเครื่องมือประมวลผลเอกสารที่เหมาะสม

เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Nanonets ช่วยเพิ่มผลผลิตและความโปร่งใสในขั้นตอนการทำงานของคุณ ทำให้มีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผลลัพธ์? ประหยัดต้นทุน การบริการลูกค้าที่ดีขึ้น และความได้เปรียบทางการแข่งขันที่เหนือกว่า

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. ยานยนต์ / EVs, คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ChartPrime. ยกระดับเกมการซื้อขายของคุณด้วย ChartPrime เข้าถึงได้ที่นี่.
• BlockOffsets การปรับปรุงการเป็นเจ้าของออฟเซ็ตด้านสิ่งแวดล้อมให้ทันสมัย เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://nanonets.com/blog/ai-document-processing/