Även
Artificiell intelligens (AI)-teknik har gjort en slående ingång i världen
finans- och handelsbranschen, medför det också en rad potentiella faror,
inklusive de allt vanligare deepfakes som är svåra att identifiera.
Finans
magnater diskuteras
de senaste trenderna inom AI och deepfakes med Michael Lashlee, Chief Security
Officer (CSO) på Mastercard, som kommenterade resultaten av företagets
senaste rapporten om årets tekniktrender.
I sitt 2024
utgåvan av Mastercard Signals, Mastercard utforskar de framväxande tekniska trenderna
redo att omforma handeln under de kommande tre till fem åren. Rapporten
belyst hur framsteg inom artificiell intelligens, beräkningskraft och
datateknik konvergerar för att driva innovation inom olika sektorer,
inklusive finans och detaljhandel.
En av
viktiga AI-trender som diskuteras i rapporten är ökningen av generativa AI-assistenter,
eller "personliga copiloter".
Dessa
avancerade digitala assistenter, som drivs av naturlig språkbehandling och maskin
lärande, skulle kunna revolutionera hur finansprofessionella arbetar. För
handlare, AI-copiloter kan ge personlig marknadsinsikter, risk
bedömningar och till och med automatisera
vissa handelsstrategier.
"Service
Branschpraktikanter kunde öva på kundrelationer med AI-genererade avatarer.
Inom finans kunde både bankpraktikanter och privata investerare använda gen AI-skapat
miljöer för att utöva komplexa handelsfunktioner”, kommenterade Mastercard i
dess rapport.
De fyra stadierna av artificiell intelligens:
0. Systemisk AI svarar på uppmaningar baserade på sannolikheter som fastställts under träning: dvs. aktuell AI som är den senaste.
1. Sentient AI är ytterst nyfiken och använder erfarenhet för att förfina föreställningar om världen.
2. Sofistikerad...
— World of Statistics (@stats_feed) 8 april 2024
Dessa AI-assistenter kan hjälpa handlare att fatta mer välgrundade beslut och optimera sina portföljer genom att utnyttja stora mängder finansiell data och marknadsinformation i realtid.
En annan AI
trend med betydande ekonomiska konsekvenser är att använda artificiell intelligens för att förbättra
mjukvaruutveckling. AI-drivna verktyg kan hjälpa utvecklare att skriva kod,
designa mjukvaruarkitektur och testa applikationer.
Det här kunde
leda till skapandet av mer sofistikerad finansiell programvara och handel
plattformar, vilket gör det möjligt för handlare att få tillgång till avancerad analys och utföra komplexa
strategier lättare.
I en
samtal i februari med Finansmagnat, Dr. George Theocharides, chef för den cypriotiska tillsynsmyndigheten CySEC, argued
att: "AI förblir okänd" på de flesta av EU:s värdepappersmarknader.
Hotet från AI-genererad
Deepfakes för handlare
Medan AI
erbjuder många möjligheter för finansbranschen, det innebär vissa
risker. En sådan risk är uppkomsten av AI-genererade deepfakes, Deepfakes är
mycket realistiskt medieinnehåll, som videor eller bilder, skapat med hjälp av AI för att
manipulera eller lura tittarna.
"46% av
företag har blivit utsatta för identitetsbedrägerier genom att använda deepfakes”, Mastercard
avslöjat. "37 % av dem var måltavlor av djupfalska röstbedrägerier och 29 % av
deepfake videor. Marknaden för deepfake-detektion förväntas växa med 42 % årligen
till 2026."
För detaljhandel
handlare, kan deepfakes vara särskilt problematiska. Skadliga skådespelare kunde
använda deepfakes för att sprida falsk information om företag eller marknader, vilket leder
till marknadsmanipulation och ekonomiska förluster för intet ont anande investerare.
Var alla
bekant med berättelserna of
en falsk Elon Musk uppmuntrande investeringar eller en fiktiv Taylor Swift-uppmaning
d
användning av finansiella tjänster.
Ett verifierat YouTube-konto imiterade SpaceX och livestreamade en Elon Musk deepfake-krypteringsbedrägeri.
Antalet bedrägerier på YouTube har skjutit i höjden. YouTube borde bara byta namn till ScamTube. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
— DogeDesigner (@cb_doge) 9 april 2024
Enligt
till Michael Lashlee, Chief Security Officer (CSO) kl Master, den
oroande trend utgör en betydande risk för företag inom alla sektorer. Det kommer bara att bli mer pressande när tekniken utvecklas.
Michael Lashlee, Chief Security Officer (CSO) på Mastercard
"Detta
ökad risk, i kombination med bristen på bred allmänhetens medvetenhet om frågan,
kommer att göra det lättare för dåliga skådespelare att utnyttja den här tekniken, säger Lashlee
kommenterade för Finance Magnates. ”Organisationer måste utbilda sina anställda
om denna risk och träna dem att ifrågasätta och bekräfta genom pålitliga kanaler
alla utöver det vanliga transaktioner eller överföringar av pengar.”
Smakämnen
Mastercards CSO drog slutsatsen att företag måste implementera processer och
förfaranden för att skydda sig själva och sina tillgångar från att äventyras.
Som bedragare
använda AI för otrevliga ändamål, Master
använder denna teknik för att skydda konsumenter från bedrägerier, speciellt eftersom
den årliga kostnaden för cyberbrottslighet kommer att nå 10.5 biljoner dollar nästa år.
Datorns roll
Kraft- och datateknik
Smakämnen
Mastercard-rapporten belyser dessutom den avgörande rollen av datorkraft och data
teknik för att möjliggöra dessa framväxande tekniska trender. Framsteg inom chipteknologi,
cloud computing och quantum computing tillhandahåller beräkningen
resurser som krävs för att träna och köra sofistikerade AI-modeller.
Rapporten diskuterar den växande betydelsen av datatokenisering inom datateknikens område. Tokenisering möjliggör säker och effektiv delning av
känslig information, såsom finansiell information, över olika plattformar och
tillämpningar.
"The
horisonten för tokenisering expanderar, med nya applikationer över
sjukvård, ekonomi och cybersäkerhet. Genom att möjliggöra olika typer av data
tokenisering, denna teknik förbättrar säkerheten och öppnar nya vägar för data
använda," tillade Mastercard-rapporten.
Det här kunde
möjliggöra ett mer sömlöst och säkert datautbyte mellan finansiella institutioner,
handlare och andra marknadsaktörer. Finansiella företag som kan effektivt
utnyttja sina datatillgångar samtidigt som dataintegritet och säkerhet säkerställs
väl positionerade för att dra nytta av nya tekniska trender.
Även
Artificiell intelligens (AI)-teknik har gjort en slående ingång i världen
finans- och handelsbranschen, medför det också en rad potentiella faror,
inklusive de allt vanligare deepfakes som är svåra att identifiera.
Finans
magnater diskuteras
de senaste trenderna inom AI och deepfakes med Michael Lashlee, Chief Security
Officer (CSO) på Mastercard, som kommenterade resultaten av företagets
senaste rapporten om årets tekniktrender.
I sitt 2024
utgåvan av Mastercard Signals, Mastercard utforskar de framväxande tekniska trenderna
redo att omforma handeln under de kommande tre till fem åren. Rapporten
belyst hur framsteg inom artificiell intelligens, beräkningskraft och
datateknik konvergerar för att driva innovation inom olika sektorer,
inklusive finans och detaljhandel.
En av
viktiga AI-trender som diskuteras i rapporten är ökningen av generativa AI-assistenter,
eller "personliga copiloter".
Dessa
avancerade digitala assistenter, som drivs av naturlig språkbehandling och maskin
lärande, skulle kunna revolutionera hur finansprofessionella arbetar. För
handlare, AI-copiloter kan ge personlig marknadsinsikter, risk
bedömningar och till och med automatisera
vissa handelsstrategier.
"Service
Branschpraktikanter kunde öva på kundrelationer med AI-genererade avatarer.
Inom finans kunde både bankpraktikanter och privata investerare använda gen AI-skapat
miljöer för att utöva komplexa handelsfunktioner”, kommenterade Mastercard i
dess rapport.
De fyra stadierna av artificiell intelligens:
0. Systemisk AI svarar på uppmaningar baserade på sannolikheter som fastställts under träning: dvs. aktuell AI som är den senaste.
1. Sentient AI är ytterst nyfiken och använder erfarenhet för att förfina föreställningar om världen.
2. Sofistikerad...
— World of Statistics (@stats_feed) 8 april 2024
Dessa AI-assistenter kan hjälpa handlare att fatta mer välgrundade beslut och optimera sina portföljer genom att utnyttja stora mängder finansiell data och marknadsinformation i realtid.
En annan AI
trend med betydande ekonomiska konsekvenser är att använda artificiell intelligens för att förbättra
mjukvaruutveckling. AI-drivna verktyg kan hjälpa utvecklare att skriva kod,
designa mjukvaruarkitektur och testa applikationer.
Det här kunde
leda till skapandet av mer sofistikerad finansiell programvara och handel
plattformar, vilket gör det möjligt för handlare att få tillgång till avancerad analys och utföra komplexa
strategier lättare.
I en
samtal i februari med Finansmagnat, Dr. George Theocharides, chef för den cypriotiska tillsynsmyndigheten CySEC, argued
att: "AI förblir okänd" på de flesta av EU:s värdepappersmarknader.
Hotet från AI-genererad
Deepfakes för handlare
Medan AI
erbjuder många möjligheter för finansbranschen, det innebär vissa
risker. En sådan risk är uppkomsten av AI-genererade deepfakes, Deepfakes är
mycket realistiskt medieinnehåll, som videor eller bilder, skapat med hjälp av AI för att
manipulera eller lura tittarna.
"46% av
företag har blivit utsatta för identitetsbedrägerier genom att använda deepfakes”, Mastercard
avslöjat. "37 % av dem var måltavlor av djupfalska röstbedrägerier och 29 % av
deepfake videor. Marknaden för deepfake-detektion förväntas växa med 42 % årligen
till 2026."
För detaljhandel
handlare, kan deepfakes vara särskilt problematiska. Skadliga skådespelare kunde
använda deepfakes för att sprida falsk information om företag eller marknader, vilket leder
till marknadsmanipulation och ekonomiska förluster för intet ont anande investerare.
Var alla
bekant med berättelserna of
en falsk Elon Musk uppmuntrande investeringar eller en fiktiv Taylor Swift-uppmaning
d
användning av finansiella tjänster.
Ett verifierat YouTube-konto imiterade SpaceX och livestreamade en Elon Musk deepfake-krypteringsbedrägeri.
Antalet bedrägerier på YouTube har skjutit i höjden. YouTube borde bara byta namn till ScamTube. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
— DogeDesigner (@cb_doge) 9 april 2024
Enligt
till Michael Lashlee, Chief Security Officer (CSO) kl Master, den
oroande trend utgör en betydande risk för företag inom alla sektorer. Det kommer bara att bli mer pressande när tekniken utvecklas.
Michael Lashlee, Chief Security Officer (CSO) på Mastercard
"Detta
ökad risk, i kombination med bristen på bred allmänhetens medvetenhet om frågan,
kommer att göra det lättare för dåliga skådespelare att utnyttja den här tekniken, säger Lashlee
kommenterade för Finance Magnates. ”Organisationer måste utbilda sina anställda
om denna risk och träna dem att ifrågasätta och bekräfta genom pålitliga kanaler
alla utöver det vanliga transaktioner eller överföringar av pengar.”
Smakämnen
Mastercards CSO drog slutsatsen att företag måste implementera processer och
förfaranden för att skydda sig själva och sina tillgångar från att äventyras.
Som bedragare
använda AI för otrevliga ändamål, Master
använder denna teknik för att skydda konsumenter från bedrägerier, speciellt eftersom
den årliga kostnaden för cyberbrottslighet kommer att nå 10.5 biljoner dollar nästa år.
Datorns roll
Kraft- och datateknik
Smakämnen
Mastercard-rapporten belyser dessutom den avgörande rollen av datorkraft och data
teknik för att möjliggöra dessa framväxande tekniska trender. Framsteg inom chipteknologi,
cloud computing och quantum computing tillhandahåller beräkningen
resurser som krävs för att träna och köra sofistikerade AI-modeller.
Rapporten diskuterar den växande betydelsen av datatokenisering inom datateknikens område. Tokenisering möjliggör säker och effektiv delning av
känslig information, såsom finansiell information, över olika plattformar och
tillämpningar.
"The
horisonten för tokenisering expanderar, med nya applikationer över
sjukvård, ekonomi och cybersäkerhet. Genom att möjliggöra olika typer av data
tokenisering, denna teknik förbättrar säkerheten och öppnar nya vägar för data
använda," tillade Mastercard-rapporten.
Det här kunde
möjliggöra ett mer sömlöst och säkert datautbyte mellan finansiella institutioner,
handlare och andra marknadsaktörer. Finansiella företag som kan effektivt
utnyttja sina datatillgångar samtidigt som dataintegritet och säkerhet säkerställs
väl positionerade för att dra nytta av nya tekniska trender.
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://www.financemagnates.com//forex/analysis/nearly-50-of-companies-targeted-by-ai-deepfakes-mastercard-report-reveals/
