Maskininlärning och artificiell intelligens hittar tillämpningar inom många olika områden, men forskare från Belgien har nu tagit upp, eh, bar något.
De har använt maskininlärningsalgoritmer för att förutsäga smaken och kvaliteten på öl och vilka föreningar bryggare kan använda för att förbättra smaken hos vissa dricks.
Kevin Verstrepen från KU Leuven och kollegor tillbringade fem år med att karakterisera över 200 kemiska egenskaper från 250 belgiska kommersiella öl i 22 ölstilar, såsom Blond och Tripel öl. De samlade också provsmakning från en panel på 15 personer och från RateBeer online ölrecensionsdatabas.
De tränade sedan en maskininlärningsmodell på data, och fann att den kunde förutsäga smaken och poängen för ölen genom att bara använda ölens kemiska profil.
Genom att lägga till vissa aromer som förutspåtts av modellen, kunde forskarna till och med höja kvaliteten – som fastställts genom blindprovning – på befintlig kommersiell belgisk ale.
Teamet humle resultaten skulle kunna användas för att förbättra alkoholfritt öl. Ändå KU Leuven forskare Michiel Scheurs medger att de firade arbetet "med de alkoholhaltiga varianterna".
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://physicsworld.com/a/researchers-use-machine-learning-to-improve-the-taste-of-belgium-beers/
