Microsoft har skryt om att dess egen Azure HPC-tjänst kunde minska längden på designprocessen för Surface laptop – framför allt för ett gångjärn, som reducerades till en iteration, och hoppas kunna använda AI för att göra det ännu bättre i framtiden.
Enligt chefsingenjör Prasad Raghavendra, Abaqus FEA-programvara har implementerats i Azure HPC sedan 2015. År 2016 hade Redmond helt migrerat strukturella simuleringar på produktnivå för Surface Pro 4 och den ursprungliga Surface-bärbara datorn till Azure HPC från lokala servrar.
För dem som inte är bevandrade i den mekaniska designvärlden fungerar det så här: datorstödda designmodeller (CAD) – eller digitala ritningar av en bärbar dator komplett med alla dess komponenter – översätts till finita elementanalysmodeller (FEA). FEA-modellerna kan sedan simulera saker som effekterna av temperatur eller de krafter som uppstår när en maskin tappas. Det informerar om alla justeringar eller designval som måste göras innan en fysisk prototyp tillverkas och körs genom verkliga tester.
"På några dagar utförs hundratals simuleringar för att utvärdera olika designidéer och lösningar för att göra enheten robust," förklarade Raghavendra.
När det gäller det tidigare nämnda gångjärnet tillät en grafik som visar dess rörelse när en bärbar dator tappas och landar i ett hörn – eftersom bärbara datorer tenderar att falla – ingenjörsteamet att visualisera påverkan och stressnivåer som upplevs av dess inre delar.
Den dynamiska droppsimuleringen utfördes på hundratals kärnor i ett Azure HPC-kluster med Abaqus Explicit solver – simuleringsverktyget som används för korta övergående och dynamiska händelser som att tappa tung elektronik eller bilolyckor. I det här fallet är lösarna optimerade för Azure HPC-kluster specifikt, vilket gör att simuleringen kan skalas upp till tusentals kärnor.
"Detta gjorde det möjligt för oss att isolera huvudproblemet och göra rätt designförbättringar," förklarade Ragavendra i ett inlägg den 15 april. Eftersom endast en designiteration behövdes, noterade han att verktygs-, prototyp- och testkostnader sparades, såväl som tid – vilket kan betyda mycket. Ingenjörer är dyra.
På tal om tid brukade simuleringarna ta dagar, men på Azure HPC-servrar – som finns i både västra Nordamerika och Sydostasien – observerade chefsingenjören att det nu tar timmar. Enligt bloggen blev "stora modeller med miljontals frihetsgrader rutin och lätt att lösa" med bytet till HPC-resurser.
Microsoft planerar att bygga vidare på den erfarenhet de har fått, lägga till fler resurser och möjliggöra ännu större skalbarhet för multifysikmodellering.
"Det finns en enorm möjlighet att möjliggöra maskininlärning och AI i produktskapande," skrev Raghavendra. ®
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/22/microsoft_surface_ai_design/
