Med en omsättning på mer än
7 biljoner dollar per dag, ger den globala valutamarknaden en utmanande bakgrund för företag som är engagerade i internationell handel. Detta är en mycket volatil miljö, med valutapriser som fluktuerar baserat på faktorer som geopolitik, stora världen
händelser och den makroekonomiska hälsan i de länder vars valuta handlas.

Det är här valutariskhantering och automatisering kan spela en avgörande roll för att hjälpa gränsöverskridande handel. Valutariskhantering innefattar strategier för att mildra ekonomiska förluster på grund av valutafluktuationer. Automation syftar på
använda avancerad teknik som artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) för att förutsäga och hantera dessa risker mer effektivt.

Möjligheten att använda full automatisering för att hantera valutarisker blir alltmer uppnåeligt. Full automation utnyttjar teknologi för att ge realtidsinsikter, minska mänskliga fel och fatta mer effektiva, datadrivna beslut inom valutahandel och
riskreducering.

Men trots tillgången på teknik för att uppnå detta, hindrar flera kulturella och tekniska hinder den fullständiga implementeringen av automatisering i valutariskhantering.

Kulturella överväganden

För det första är det underutnyttjande av strategier för hantering av valutarisk. Många organisationer engagerar sig inte aktivt i att hantera valutarisker. En begränsad förståelse för fördelarna med valutariskhantering eller en missuppfattning om att det är irrelevant
till sin verksamhet gör dessa organisationer ännu mer sårbara för växelkursvolatilitet.

Finansproffs, inklusive finanschefer, förlitar sig också starkt på mänskliga konsulter. Detta traditionella tillvägagångssätt ser att företag förlitar sig på mänsklig expertis för att formulera riskhanteringspolicyer och konventionella bankmetoder för att utföra säkringstransaktioner.

Många finansexperter fruktar automatiserade beslutsstödsprocesser, vilket resulterar i att de förbiser de potentiella effektivitetsvinsterna och insikterna från dessa moderna lösningar. Utan ett tydligt grepp om hur automation fungerar och dess fördelar, finansierar proffs
kan se automatiserade system som opålitliga eller för vaga och därför förbli "fasta" i sina mer traditionella, manuella riskhanteringsmetoder.

Tekniska hinder

Utöver de kulturella, begränsar tekniska utmaningar också antagandet av automatiserade lösningar för valutariskhantering.

Den huvudsakliga härrör från hård- och mjukvarukostnaderna för övergången till automatiserade system. Det kräver också att du rekryterar och behåller kompetent teknisk personal som kan utveckla, hantera och underhålla dessa system.

En annan utmaning är den höga koncentrationen av data. Effektiv automatisering är beroende av integrationen av flera typer av data, inklusive interna finansiella och operationella data samt extern valutamarknadsdata. Utmaningen ligger i att aggregera
dessa data på ett sätt som är både säkert och tillgängligt för de automatiserade systemen.

Det finns också frågan om företagsresursplanering (ERP) och anslutning till äldre system. Många nuvarande finansiella system är föråldrade och designades inte med modern anslutning i åtanke. Integrering av dessa system med avancerade ERP-lösningar och automatiserade
plattformar kräver ofta specialiserad integration för att säkerställa att automatiserade system effektivt kan kommunicera med befintliga databaser och finansiella verktyg.

Strukturella och kostnadshinder

Finansbranschens struktur, som kännetecknas av en separation mellan olika tjänsteleverantörer som banker, mäklare och leverantörer av affärssystem, komplicerar avsevärt implementeringen av en enhetlig automationsstrategi. Denna fragmentering innebär det
Att integrera olika system och tjänster för en strömlinjeformad strategi för valutariskhantering innebär ofta att man navigerar i en komplex väv av protokoll och gränssnitt.

Dessutom kan kostnaderna i samband med utveckling av infrastruktur och transaktioner med likviditetsleverantörer vara oöverkomliga, särskilt för mindre företag eller de som är nya inom automatiserade finansiella system. Dessa kostnader inkluderar inte bara den första installationen
och integration men även löpande utgifter relaterade till underhåll, uppdateringar och eventuellt transaktionsavgifter.

Att övervinna hindren

För att ta itu med dessa utmaningar kan organisationer överväga flera nyckelstrategier. För det första blir det avgörande att omfamna AI. Automatiserade lösningar som utnyttjar denna teknik representerar det mest effektiva sättet att hantera komplexa valutafrågor. Inte bara
använder dessa intelligenta, automatiserade system bästa praxis-metoder för att minska sannolikheten för mänskliga fel, men de kan också bearbeta stora mängder data för att avslöja mönster och insikter som traditionella metoder kan missa.

För det andra är det viktigt att främja ERP-anslutning och API-drivna lösningar. Genom att använda molnbaserade, realtids- och modulära lösningar kan företag uppnå bättre integration med sina befintliga affärssystem. Detta underlättar ett effektivt flöde av finansiell information,
möjliggör realtidsanalys och svar på valutafluktuationer.

Det blir också viktigt att tänka om traditionella bankmodeller. Att gå mot Banking as a Service-lösningar (BaaS) och neobanker för likviditetshantering kan erbjuda mer smidighet och flexibilitet än traditionell bankverksamhet. Dessa moderna banker närmar sig ofta
tillhandahålla smidigare informationsanslutningar, konkurrenskraftiga priser, lägre avgifter och snabbare tjänster.

Samarbeta mot ett enhetligt mål

Vägen mot full automatisering inom valutariskhantering kräver en samlad insats från alla intressenter. Med detta i åtanke uppmanar jag företag, finansiella institutioner och teknikleverantörer att samarbeta nära. På så sätt kan vi låsa upp
full potential för automatisering i valutariskhantering för att säkerställa att företag och institutioner som ägnar sig åt gränsöverskridande handel åtnjuter finansiell stabilitet och hållbar tillväxt i en alltmer globaliserad ekonomi.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.finextra.com/blogposting/26081/overcoming-cultural-and-technical-challenges-in-automating-currency-risk-management?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs