V industriji prodaje strojev (XR) je trženje, ki temelji na podatkih, postalo vse bolj pomembno pri premagovanju tradicionalnih prodajnih metod. Podatkovno usmerjeno trženje se nanaša na postopek uporabe podatkov o strankah in vpogledov za razvoj ciljno usmerjenih tržnih strategij in kampanj, ki povečujejo prodajo in prihodke.

Trženje, ki temelji na podatkih, lahko zagotovi številne prednosti pred tradicionalnimi prodajnimi metodami, vključno s povečano učinkovitostjo, angažiranostjo strank in uspešnostjo prodaje. V tem članku bomo raziskali prednosti uporabe trženja, ki temelji na podatkih, pri prodaji strojev in navedli primere, kako ga je mogoče uporabiti.

Prednosti podatkovno vodenega trženja pri prodaji strojev

Povečana učinkovitost

Trženje, ki temelji na podatkih, lahko poveča učinkovitost pri prodaji strojev z zagotavljanjem vpogleda v vedenje in želje strank. Z analizo podatkov o strankah lahko prodajne ekipe za stroje razvijejo ciljno usmerjene tržne akcije, ki bodo bolj verjetno odmevale pri potencialnih strankah, kar ima za posledico učinkovitejšo uporabo virov in višjo donosnost naložbe (ROI).

Na primer, podjetje za prodajo strojev lahko analizira podatke o zgodovini nakupov strank, dejavnosti na spletnem mestu in interakcijah v družabnih medijih, da razvije ciljno usmerjene e-poštne marketinške kampanje, ki bodo verjetneje pretvorile potencialne stranke v prodajo. Z uporabo podatkovno vodenega marketinga lahko podjetje izboljša učinkovitost svojega prodajnega procesa, kar ima za posledico višje prihodke in dobičkonosnost.

Izboljšano sodelovanje s strankami

Trženje, ki temelji na podatkih, lahko tudi izboljša sodelovanje strank z zagotavljanjem prilagojenih izkušenj, ki so prilagojene potrebam in željam posameznih strank. Z uporabo podatkov o strankah za razvoj ciljno usmerjenih trženjskih kampanj lahko prodajne ekipe za stroje ustvarijo bolj privlačno in prilagojeno izkušnjo za potencialne stranke, kar ima za posledico večje zadovoljstvo in zvestobo strank.

Na primer, podjetje za prodajo strojev lahko uporabi podatke o zgodovini nakupov in preferencah strank za razvoj prilagojenih priporočil za izdelke in ponudbe. Z zagotavljanjem prilagojenih priporočil in ponudb lahko podjetje poveča sodelovanje in zvestobo strank, kar ima za posledico višji prihodek in življenjsko vrednost stranke (CLV).

Izboljšana prodajna uspešnost

Trženje, ki temelji na podatkih, lahko izboljša tudi uspešnost prodaje z zagotavljanjem vpogleda v učinkovitost marketinških kampanj in prodajnih strategij. Z analizo podatkov o strankah lahko prodajne ekipe za stroje prepoznajo področja izboljšav in optimizirajo svoje marketinške akcije in prodajne strategije, kar ima za posledico večjo prodajno uspešnost in prihodke.

Na primer, podjetje za prodajo strojev lahko analizira podatke o stopnjah konverzij strank, ustvarjanju potencialnih strank in uspešnosti prodajnega lijaka, da prepozna področja izboljšav v svojih tržnih kampanjah in prodajnih strategijah. Z uporabo vpogledov, ki temeljijo na podatkih, lahko podjetje optimizira svoj prodajni proces, kar ima za posledico večjo prodajno uspešnost in prihodke.

Uporaba trženja na podlagi podatkov pri prodaji strojev

Ciljne e-poštne marketinške kampanje

Ciljne e-poštne marketinške kampanje so priljubljena uporaba podatkovno usmerjenega trženja pri prodaji strojev. Z analizo podatkov o strankah o zgodovini nakupov, dejavnosti na spletnem mestu in e-pošti lahko prodajne ekipe za stroje razvijejo ciljno usmerjene e-poštne kampanje, ki bodo verjetneje pretvorile potencialne stranke v prodajo.

Na primer, podjetje za prodajo strojev lahko uporabi podatke o zgodovini nakupov in preferencah strank za razvoj prilagojenih priporočil za izdelke in ponudb v e-poštnih kampanjah. Z zagotavljanjem prilagojenih priporočil in ponudb lahko podjetje poveča angažiranost strank in prodajno uspešnost.

Tržne akcije v družabnih medijih

Tržne kampanje v družabnih medijih so še ena pogosta uporaba trženja, ki temelji na podatkih, pri prodaji strojev. Z analizo podatkov strank o interakcijah in preferencah družbenih medijev lahko prodajne ekipe za stroje razvijejo ciljno usmerjene kampanje družbenih medijev, za katere je verjetneje, da bodo odmevale pri potencialnih strankah.

Na primer, podjetje za prodajo strojev lahko uporabi podatke o interakcijah strank v družbenih omrežjih za razvoj ciljno usmerjenih oglasov v družbenih omrežjih in vsebine, ki bodo bolj verjetno pritegnile potencialne stranke. Z uporabo trženja, ki temelji na podatkih, lahko podjetje poveča angažiranost strank in prodajno uspešnost na platformah družbenih medijev.

Upravljanje odnosov s strankami (CRM)

Upravljanje odnosov s strankami (CRM) je bistveno orodje pri trženju, ki temelji na podatkih, za prodajo strojev. Z uporabo sistema CRM lahko prodajne ekipe strojev shranjujejo in analizirajo podatke strank o zgodovini nakupov, preferencah in interakcijah za razvoj ciljno usmerjenih marketinških akcij in prodajnih strategij.

Na primer, podjetje za prodajo strojev lahko uporablja sistem CRM za shranjevanje in analizo podatkov o strankah za razvoj prilagojenih priporočil za izdelke in ponudbe za posamezne stranke.

Prednosti uporabe sistema CRM pri prodaji strojev vključujejo izboljšano sodelovanje strank, večjo učinkovitost in izboljšano prodajno uspešnost.

Z uporabo sistema CRM lahko prodajne ekipe za stroje strankam zagotovijo bolj prilagojeno izkušnjo, kar ima za posledico večje zadovoljstvo in zvestobo strank. Poleg tega lahko sistem CRM poenostavi prodajni proces z zagotavljanjem vpogleda v vedenje in želje strank, kar ima za posledico učinkovitejšo uporabo virov in višjo donosnost naložbe.

Primeri trženja na podlagi podatkov pri prodaji strojev

Caterpillar Inc.

Caterpillar Inc. je vodilni proizvajalec gradbene in rudarske opreme. Podjetje uporablja trženje, ki temelji na podatkih, za izboljšanje angažiranosti strank in uspešnosti prodaje. Caterpillar na primer uporablja sistem CRM za shranjevanje in analizo podatkov o strankah, vključno z zgodovino nakupov, preferencami in interakcijami.

Z uporabo teh podatkov lahko Caterpillar razvije ciljno usmerjene marketinške akcije in prodajne strategije, ki bodo bolj verjetno pritegnile potencialne stranke. Poleg tega podjetje uporablja marketinške kampanje v družabnih omrežjih, da pritegne potencialne stranke in poveča prepoznavnost blagovne znamke.

Komatsu Ltd.

Komatsu Ltd. je svetovni proizvajalec gradbene in rudarske opreme. Podjetje uporablja trženje, ki temelji na podatkih, za izboljšanje uspešnosti in učinkovitosti prodaje. Na primer, Komatsu uporablja sistem CRM za shranjevanje in analizo podatkov o strankah, vključno z zgodovino nakupov in preferencami.

Z uporabo teh podatkov lahko Komatsu razvije ciljno usmerjene e-poštne marketinške kampanje, ki bodo verjetneje pretvorile potencialne stranke v prodajo. Poleg tega podjetje uporablja marketinške kampanje v družabnih omrežjih, da pritegne potencialne stranke in poveča prepoznavnost blagovne znamke.

Deere & Company

Deere & Company je vodilni proizvajalec kmetijske in gradbene opreme. Podjetje uporablja trženje, ki temelji na podatkih, za izboljšanje angažiranosti strank in uspešnosti prodaje. Na primer, Deere & Company uporablja sistem CRM za shranjevanje in analizo podatkov o strankah, vključno z zgodovino nakupov, preferencami in interakcijami.

Z uporabo teh podatkov lahko Deere & Company razvije prilagojena priporočila za izdelke in ponudbe, ki so prilagojene potrebam in željam posameznih strank. Poleg tega podjetje uporablja marketinške kampanje v družabnih omrežjih, da pritegne potencialne stranke in poveča prepoznavnost blagovne znamke.

zaključek

Trženje, ki temelji na podatkih, postaja vse bolj pomembno v industriji prodaje strojev. Z uporabo podatkov o strankah in vpogledov za razvoj ciljno usmerjenih trženjskih kampanj in prodajnih strategij lahko prodajne ekipe za stroje izboljšajo učinkovitost, angažiranost strank in uspešnost prodaje.

Primeri trženja, ki temelji na podatkih, v industriji prodaje strojev vključujejo ciljno usmerjene trženjske kampanje po e-pošti, trženjske akcije v družbenih medijih in sisteme za upravljanje odnosov s strankami (CRM).

Podjetja, kot so Caterpillar Inc., Komatsu Ltd. in Deere & Company, so primeri podjetij, ki so uspešno implementirala trženjske strategije, ki temeljijo na podatkih, da bi izboljšala svojo prodajno uspešnost in učinkovitost.

Ker pomen trženja, ki temelji na podatkih, v industriji prodaje strojev še naprej narašča, lahko podjetja, ki ga ne sprejmejo, zaostajajo za svojimi konkurenti.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• EVM Finance. Poenoten vmesnik za decentralizirane finance. Dostopite tukaj.
• Quantum Media Group. IR/PR ojačan. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Podatkovna inteligenca Web3. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.augray.com/blog/using-data-driven-marketing-to-overcome-traditional-sales-methods-in-machinery-sales/