Platonova podatkovna inteligenca.
Navpično iskanje in Ai.

Sumsub se bori proti goljufivim omrežjem v APAC z nadgrajeno rešitvijo – Fintech Singapore

Datum:

Sumsub, globalni ponudnik preverjanja, se s svojo izboljšano rešitvijo za preprečevanje goljufij spopada z močnim porastom mrež goljufij v azijsko-pacifiški (APAC) regiji. To orodje je zasnovano za pomoč podjetjem pri spopadanju z združbami goljufij, prevzemi računov, goljufijami s povratnimi bremenitvami in napadi botov.

Mreže goljufij, ki se ukvarjajo z dejavnostmi, kot so več računov, pranje denarja in kršitve osebnih podatkov, ciljajo na digitalne platforme, kot so menjalnice kriptovalut, aplikacije finančne tehnologije, storitve za zmenke in spletne igralnice.

Raziskava Sumsub kaže, da je eden od 100 uporabnikov digitalnih platform po vsem svetu leta 2023 postal žrtev dejavnosti prevarantskega kroga.

Pogostnost omrežnih goljufij v APAC je opazno večja kot v drugih regijah, pri čemer Azija poroča o povprečno 2.6 % omrežnih incidentov v primerjavi z nižjimi stopnjami v Afriki (0.9 %) ter Evropi in Ameriki (0.3 %).

Države, kot so Bangladeš, Tajska, Vietnam in Indonezija, skupaj s finančnimi središči, kot sta Singapur in Hong Kong, poročajo o visokih stopnjah omrežne dejavnosti goljufij.

Za boj proti tem grožnjam je Sumsub svojo rešitev za preprečevanje goljufij nadgradil z naprednimi tehnologijami za boj proti goljufijam. Rešitev izkorišča edinstveno zbirko podatkov za prepoznavanje in sledenje goljufom ter ponuja večplasten pristop za poenostavitev odločanja in zmanjšanje lažnih pozitivnih rezultatov.

Posodobljena rešitev presega tradicionalne ukrepe proti goljufijam in KYC ter nudi celovito zaščito pred različnimi vrstami goljufij, vključno s krajo računa in goljufijami pri plačilih.

Zasnovan je za povečanje zaupanja med uporabniki in regulatorji ter skrbi za industrije, kot so fintech, e-trgovina, iGaming, spletni mediji in tržnice.

Pavel Goldman-Kalaydin

Pavel Goldman-Kalaydin

»Zaznali smo mreže goljufij, ki obsegajo od tri do več kot 750 uporabnikov. V Mjanmaru in drugih državah jugovzhodne Azije združbe kibernetskih prevar ciljajo na žrtve z goljufivimi shemami, kot so lažne službe ali naložbe.

Mreže goljufij, ne glede na to, kako majhna se trenutno zdijo, bodo pridobile na pomenu, tako kot globoke ponaredke, ki jih poganja AI. Škoda prevarantskih združb je veliko večja kot škoda posameznih prevarantov. Podjetja morajo biti na to pripravljena in vnaprej zaščititi svoje platforme.

je dejal Pavel Goldman-Kalaydin, vodja AI/ML pri Sumsub.

Vjačeslav Zholudev

Vjačeslav Zholudev

»Sumsubova celovita rešitev za preprečevanje goljufij temelji na algoritmih strojnega učenja, ki zaznavajo vse možne vrste goljufij na vsaki stopnji uporabniške poti.

Za označevanje sumljive dejavnosti uporabnikov je naš sistem opremljen z vrsto orodij za preprečevanje goljufij, vključno s preverjanjem identitete, vedenjsko inteligenco, prstnim odtisom naprave, ocenjevanjem tveganja goljufij, odkrivanjem ponaredkov, oceno tveganja e-pošte in telefona ter spremljanjem dogodkov na osnovi umetne inteligence.«

je dejal Vyacheslav Zholudev, tehnični direktor in soustanovitelj podjetja Sumsub.

spot_img

Najnovejša inteligenca

spot_img

Klepetajte z nami

Zdravo! Kako vam lahko pomagam?